Kreo
Kreo ist eine KI-gestützte Cloud-Plattform für die Baubranche, die entwickelt wurde, um die Mengenermittlung, Kostenschätzung und Angebotsvorbereitung zu …
Kreo ist eine KI-gestützte Cloud-Plattform für die Baubranche, die entwickelt wurde, um die Mengenermittlung, Kostenschätzung und Angebotsvorbereitung zu automatisieren und zu optimieren. Sie nutzt maschinelles Lernen, um 2D-Pläne und BIM-Modelle zu analysieren, wodurch die manuelle Arbeit für Kalkulatoren, Schätzer und Bauunternehmer drastisch reduziert wird, was zu schnelleren und genaueren Arbeitsabläufen in der Bauvorbereitung führt.
Über Mengenermittlung
KI-Mengenermittlungstools sind spezialisierte Softwarelösungen, die die Messung und Berechnung von Materialien, Arbeit und Kosten aus Bauplänen und 3D-Modellen automatisieren. Diese Werkzeuge nutzen Computer Vision und maschinelles Lernen, um Elemente wie Wände, Türen und Rohre direkt aus digitalen Plänen zu erkennen, zu zählen und zu messen. Dies beschleunigt die Vorkonstruktionsphase erheblich, indem präzise Daten für Ausschreibungen, Budgetierung und Ressourcenplanung bereitgestellt werden. Ihr Hauptvorteil ist die Reduzierung zeitaufwändiger manueller Arbeit und die Minimierung menschlicher Fehler bei der Kostenschätzung.
Kernfunktionen
- Automatisierte Messung: Erkennt und misst automatisch Flächen, Längen, Volumen und Anzahlen von Elementen aus 2D-Zeichnungen und 3D-Modellen.
- BIM-Integration: Extrahiert präzise Mengendaten direkt aus Building Information Modeling (BIM)-Dateien (z. B. Revit, IFC).
- Komponentenerkennung: Nutzt KI, um spezifische Bauelemente wie Betonplatten, Stahlträger, Fenster und TGA-Installationen zu identifizieren.
- Anbindung an Kostendatenbanken: Verknüpft quantifizierte Materialien mit aktuellen Kostendatenbanken, um sofort detaillierte Kostenschätzungen zu erstellen.
- Kollaborative Überprüfung: Bietet eine cloud-basierte Plattform für Teams zur Überprüfung, Kommentierung und Validierung von Mengenermittlungen in Echtzeit.
Anwendungsfälle
Diese Werkzeuge sind für Mengenermittler, Kalkulatoren, Generalunternehmer und Subunternehmer während der Angebots- und Planungsphase von Bauprojekten unerlässlich. Sie werden in verschiedenen Gewerken eingesetzt, einschließlich Hochbau, Architektur und TGA (Technische Gebäudeausrüstung), um detaillierte Leistungsverzeichnisse (LV) zu erstellen und sicherzustellen, dass die Projektbudgets auf präzisen Daten basieren.
Auswahlkriterien
Bei der Auswahl eines KI-Mengenermittlungstools sollten Sie die Kompatibilität mit Ihren Dateiformaten (PDF, DWG, RVT, IFC) berücksichtigen. Bewerten Sie die Genauigkeit und Spezialisierung für Ihr spezifisches Gewerk (z. B. Tiefbau, Elektrotechnik, Ausbau). Prüfen Sie außerdem die Integrationsmöglichkeiten mit Ihrer bestehenden Projektmanagement- oder Kalkulationssoftware und den Grad der Anpassbarkeit für Messregeln und Kostenberechnungen.
MengenermittlungAnwendungsfälle
Automatisierte Beton- & Bewehrungsermittlung für Fundamente
Ein Baukalkulator, der an einem Angebot für ein großes Geschäftsgebäude arbeitet, lädt die Fundamentpläne (PDF oder DWG) in das KI-Tool hoch. Die Software identifiziert und misst automatisch alle Strukturelemente wie Fundamente, Platten und Stützen. Sie berechnet das erforderliche Betonvolumen in Kubikmetern/Yards und schätzt die Tonnage des Bewehrungsstahls durch Erkennung der Bewehrungsspezifikationen. Dieser Prozess reduziert die Ermittlungszeit von mehreren Tagen auf nur wenige Stunden, was die Angebotsbearbeitungszeit und -genauigkeit erheblich verbessert.
Schnelle Berechnung von Trockenbau- und Malerflächen
Ein Innenausbauunternehmer, der für ein Mehrfamilienhausprojekt bietet, verwendet ein KI-Mengenermittlungstool zur Analyse von Architektur-Grundrissen. Das Tool berechnet automatisch die Gesamtoberfläche von Wänden und Decken für die Trockenbauinstallation und den Anstrich. Es zieht intelligent Öffnungen für Türen und Fenster von der Gesamtfläche ab und liefert eine präzise Menge. Dies ermöglicht es dem Unternehmer, eine hochgenaue Materialbestellung und Arbeitsschätzung zu erstellen, was zu wettbewerbsfähigeren und profitableren Angeboten führt.
Zählung von TGA-Systemkomponenten für die Beschaffung
Ein TGA-Unternehmer (Technische Gebäudeausrüstung), der ein Krankenhausrenovierungsprojekt vorbereitet, lädt die TGA-Pläne auf eine KI-Mengenermittlungsplattform hoch. Die KI verwendet Objekterkennung, um automatisch Hunderte oder Tausende von Komponenten zu zählen, wie z. B. Leuchten, Steckdosen, HLK-Kanäle, Rohrformstücke und Sprinklerköpfe. Dies erstellt in wenigen Minuten ein detailliertes Leistungsverzeichnis (LV) für die Beschaffung, verhindert Überbestellungen oder Engpässe bei kritischen Komponenten und stellt sicher, dass das Projekt im Zeitplan bleibt.
Erdmassenberechnung für die Baustellenvorbereitung
Ein Tiefbauunternehmer, der ein neues Landentwicklungsprojekt plant, verwendet ein KI-Tool zur Verarbeitung von topografischen Vermessungsdaten und Planungsplänen. Die Software berechnet die genauen Abtrags- und Auftragsvolumina, die erforderlich sind, um das Gelände gemäß dem Entwurf zu nivellieren. Sie erstellt 3D-Visualisierungen der Erdarbeiten, die dem Unternehmer helfen, die Maschinenplanung zu optimieren und die mit Aushub- und Verfüllarbeiten verbundenen Kosten genau zu schätzen, was zu einem zuverlässigeren Projektbudget führt.
Fassadenmaterialermittlung aus Ansichtszeichnungen
Ein Architekt oder Fassadenspezialist muss die Materialien für die Außenseite eines Hochhauses schätzen. Er lädt die Ansichtszeichnungen in ein KI-Mengenermittlungstool hoch. Die KI analysiert die Zeichnungen, um die Gesamtfläche verschiedener Fassadenmaterialien wie Glasfassaden, Metallverkleidungen und Steinfliesen zu messen. Sie berücksichtigt präzise komplexe Geometrien und Öffnungen und liefert eine genaue Materialliste, die die Beschaffung optimiert und den Abfall teurer Außenverkleidungen minimiert.
Kollaborative Mengenprüfung für die Wertanalyse
Während der Vorkonstruktionsphase verwendet ein Projektmanager die Cloud-Plattform des KI-Tools, um die anfängliche Mengenermittlung mit dem Kunden und dem Designteam zu teilen. Die Beteiligten können die quantifizierten Elemente direkt auf den Zeichnungen visuell überprüfen, Kommentare hinterlassen und Alternativen erkunden. Zum Beispiel können sie sofort die Kostenauswirkungen des Wechsels von einer Bodenbelagsart zu einer anderen sehen. Dieser kollaborative Prozess erleichtert eine transparente Kommunikation und schnellere Entscheidungsfindung für die Wertanalyse und stellt sicher, dass das Projekt die Budgetziele erreicht, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.