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hiapply ist eine wegweisende Plattform, die maßgeschneiderte KI-Agenten erstellt und Expertenwissen für jede Branche bereitstellt. Sie bietet integrierte …
hiapply ist eine wegweisende Plattform, die maßgeschneiderte KI-Agenten erstellt und Expertenwissen für jede Branche bereitstellt. Sie bietet integrierte Lösungen, die Automatisierung durch künstliche Intelligenz mit strategischer Personalbeschaffung kombinieren und speziell auf KMU bis hin zu Großunternehmen zugeschnitten sind.
Über Agent
KI-Agenten für den Kundensupport sind autonome Systeme, die darauf ausgelegt sind, komplexe Benutzeranfragen zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und mehrstufige Aufgaben auszuführen. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots, die vordefinierten Skripten folgen, nutzen diese Agenten Große Sprachmodelle (LLMs) und Integrationen, um Aktionen über verschiedene Systeme hinweg durchzuführen, wie z. B. die Bearbeitung einer Rückerstattung oder die Änderung eines Abonnements. Dies ermöglicht es ihnen, ganze Kundenprobleme von Anfang bis Ende ohne menschliches Eingreifen zu lösen und eine dynamischere und leistungsfähigere Support-Lösung anzubieten. Sie fungieren als digitale Mitarbeiter, die in der Lage sind, komplette Arbeitsabläufe zu bewältigen.
Kernfunktionen
- Autonome Aufgabenausführung: Führt selbstständig Aktionen wie Terminbuchungen, Retourenabwicklungen oder die Aktualisierung von Kontoinformationen durch die Integration mit anderer Software durch.
- Kontextbezogenes Konversationsmanagement: Behält den Gesprächsverlauf und den Kontext bei, um komplexe, mehrstufige Interaktionen natürlich zu handhaben.
- Multi-System-Integration: Verbindet sich mit CRMs, Abrechnungsplattformen und Logistik-APIs, um Daten abzurufen und Arbeitsabläufe auszulösen.
- Proaktive Problemlösung: Erkennt die Absicht des Benutzers auch bei vager Formulierung und bestimmt die notwendigen Schritte zur Lösung.
- Nahtlose Übergabe an Menschen: Eskaliert Probleme intelligent an menschliche Agenten mit einer vollständigen Zusammenfassung der Interaktion und der durchgeführten Aktionen.
Anwendungsfälle
KI-Agenten sind besonders effektiv in Branchen mit einem hohen Volumen an prozessgesteuerten Kundeninteraktionen. Im E-Commerce verwalten sie die Auftragsverfolgung, Retouren und Stornierungen. Für SaaS-Unternehmen übernehmen sie das Onboarding von Benutzern, die technische Fehlerbehebung und die Abonnementverwaltung. Telekommunikations- und Finanzdienstleister nutzen sie auch für Rechnungsanfragen, Serviceänderungen und die Kontoverwaltung.
Wie man wählt
Bei der Auswahl eines KI-Agenten für den Kundensupport bewerten Sie dessen Integrationsfähigkeiten mit Ihren vorhandenen Tools (CRM, Helpdesk). Beurteilen Sie die Komplexität der Aufgaben, die er automatisieren kann, und den Grad der Anpassungsmöglichkeiten für seine Arbeitsabläufe. Berücksichtigen Sie auch die Genauigkeit seines Verständnisses natürlicher Sprache (NLU) für Ihre spezifische Branche und die vorhandenen Sicherheitsprotokolle zum Schutz von Kundendaten.
AgentAnwendungsfälle
Automatisierung der E-Commerce-Bestellverwaltung
Ein E-Commerce-Shop-Manager verwendet einen KI-Agenten, um alle Kundenanfragen nach dem Kauf zu bearbeiten. Wenn ein Kunde fragt: „Wo ist meine Bestellung?“, integriert sich der Agent mit den APIs von Shopify und FedEx, um den Echtzeit-Versandstatus abzurufen und einen genauen Standort sowie ein voraussichtliches Lieferdatum bereitzustellen. Wenn ein Kunde eine Rücksendung anfordert, überprüft der Agent das Kaufdatum anhand der Rückgaberichtlinien des Shops, generiert ein Versandetikett und leitet den Rückerstattungsprozess im Zahlungssystem ein – alles innerhalb eines einzigen Gesprächs.
Lösung von SaaS-Abonnement- und Abrechnungsproblemen
Ein SaaS-Unternehmen setzt einen KI-Agenten zur Verwaltung von Benutzerkonten ein. Wenn ein Benutzer seinen Plan upgraden möchte, präsentiert der Agent die verfügbaren Optionen, bestätigt die Auswahl und verarbeitet die Änderung über die Stripe-API. Wenn ein Benutzer einen Abrechnungsfehler meldet, kann der Agent auf die Rechnungshistorie zugreifen, die Diskrepanz identifizieren und dem Konto eine Gutschrift ausstellen. Dies entlastet das menschliche Support-Team, sodass es sich auf komplexe technische Probleme anstatt auf routinemäßige Verwaltungsaufgaben konzentrieren kann.
Automatisierung der Terminplanung und -verschiebung
Eine Gesundheitsklinik nutzt einen KI-Agenten auf ihrer Website, um Patienten-Termine zu verwalten. Ein Patient kann anfragen, „einen Check-up für nächste Woche zu buchen“. Der Agent greift über eine API auf das Kalendersystem der Klinik zu, findet verfügbare Zeitfenster und bietet sie dem Patienten an. Sobald der Patient eine Zeit bestätigt, bucht der Agent den Termin, sendet eine Bestätigungs-E-Mail und fügt ihn dem Kalender des Patienten hinzu. Er kann auch Umbuchungsanfragen bearbeiten, indem er neue verfügbare Zeiten findet und den bestehenden Termin aktualisiert.
Geführte technische Fehlerbehebung bereitstellen
Der Support-Agent eines Softwareunternehmens führt Benutzer durch technische Probleme. Wenn ein Benutzer meldet, dass eine Funktion nicht funktioniert, startet der Agent einen Diagnose-Workflow. Er fragt nach spezifischen Details wie Browserversion und Fehlermeldungen, greift auf die Wissensdatenbank für bekannte Lösungen zu und gibt schrittweise Anweisungen. Wenn das Problem weiterhin besteht, sammelt der Agent alle Diagnoseinformationen, erstellt ein Ticket in Jira mit dem Kontext und weist es dem entsprechenden Ingenieurteam zu, um eine reibungslose Übergabe zu gewährleisten.
Bearbeitung der Einleitung von Versicherungsansprüchen
Eine Versicherungsgesellschaft nutzt einen KI-Agenten, um die erste Schadensmeldung (FNOL) zu bearbeiten. Ein Versicherungsnehmer kann einen Anspruch geltend machen, indem er den Vorfall beschreibt. Der Agent fragt nach notwendigen Details wie der Versicherungsnummer, dem Datum des Vorfalls und einer Beschreibung des Schadens. Er kann den Benutzer auch auffordern, Fotos hochzuladen. Nach Sammlung aller Informationen validiert der Agent diese anhand der Policendetails im Kernsystem, erstellt eine neue Schadensakte und vergibt eine Schadensnummer, wobei sowohl der Kunde als auch ein menschlicher Schadensregulierer benachrichtigt werden.
Verwaltung von Hotelbuchungen und -änderungen
Der KI-Agent einer Hotelkette unterstützt Gäste bei Reservierungen. Ein Benutzer kann sagen: „Ich benötige ein Zimmer für zwei Erwachsene vom 10. bis 12. Juni.“ Der Agent prüft die Zimmerverfügbarkeit und die Preise im Property-Management-System (PMS) des Hotels, präsentiert Optionen und schließt die Buchung ab. Wenn der Gast später seine Reservierung ändern muss, z. B. eine zusätzliche Nacht hinzufügen oder einen späten Check-out anfordern möchte, kann der Agent diese Änderungen bearbeiten, indem er die Verfügbarkeit prüft und den Buchungsdatensatz direkt im PMS aktualisiert.