Neoteric
Neoteric ist ein strategischer Technologiepartner, der sich auf maßgeschneiderte Softwareentwicklung und KI-Lösungen spezialisiert hat. Sie begleiten Unternehmen durch …
Neoteric ist ein strategischer Technologiepartner, der sich auf maßgeschneiderte Softwareentwicklung und KI-Lösungen spezialisiert hat. Sie begleiten Unternehmen durch den gesamten Lebenszyklus der KI-Einführung, von Strategie-Workshops und Proof of Concept (PoC)-Entwicklung bis hin zur Bereitstellung und Wartung von unternehmensweiten Anwendungen.
Über Lösungsentwicklung
Lösungsentwicklungstools sind integrierte Plattformen, die dazu dienen, vollständige, KI-gestützte Anwendungen von Anfang bis Ende zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Im Gegensatz zu zweckgebundenen Entwicklerwerkzeugen bieten sie eine zusammenhängende Umgebung, die Datenkonnektoren, KI-Modelle, Geschäftslogik und die Generierung von Benutzeroberflächen kombiniert. Dieser ganzheitliche Ansatz beschleunigt den Entwicklungszyklus erheblich und ermöglicht es den Benutzern, eine Idee schneller und effizienter in eine funktionale Lösung umzusetzen. Diese Plattformen zeichnen sich oft durch ihre Low-Code- oder visuellen Entwicklungsoberflächen aus, die fortschrittliche KI einem breiteren Kreis von Entwicklern zugänglich machen.
Kernfunktionen
- Visueller Workflow-Builder: Entwerfen und automatisieren Sie komplexe Geschäftslogiken und Datenpipelines über Drag-and-Drop-Schnittstellen.
- Vorgefertigte KI-Modelle & Integrationen: Greifen Sie auf eine Bibliothek mit einsatzbereiten KI-Modellen (NLP, Computer Vision usw.) und Konnektoren für gängige Datenbanken und APIs zu.
- End-to-End-Bereitstellung: Verwalten Sie den gesamten Anwendungslebenszyklus, einschließlich Ein-Klick-Bereitstellung, Hosting, Skalierung und Überwachung.
- UI-Generierung: Erstellen Sie automatisch funktionale Web- oder mobile Benutzeroberflächen basierend auf den zugrunde liegenden Daten und der Logik.
- Versionskontrolle & Zusammenarbeit: Werkzeuge für die Teamzusammenarbeit, die Verwaltung von Änderungen und das Zurücksetzen auf frühere Versionen der Lösung.
Anwendungsfälle
Diese Tools sind ideal für die Erstellung benutzerdefinierter interner Geschäftsanwendungen, wie z. B. automatisierte Genehmigungsworkflows, Bestandsverwaltungssysteme oder interne Support-Desks. Sie werden auch häufig von Data-Science-Teams verwendet, um schnell Prototypen zu erstellen und maschinelle Lernmodelle als interaktive Web-Apps bereitzustellen. Unternehmen nutzen sie, um anspruchsvolle kundenorientierte Lösungen wie intelligente Chatbots oder personalisierte Empfehlungs-Engines ohne umfangreiche benutzerdefinierte Programmierung zu erstellen.
Wie man wählt
Bei der Auswahl eines Lösungsentwicklungstools bewerten Sie zunächst das erforderliche technische Qualifikationsniveau; wählen Sie zwischen No-Code-, Low-Code- und Code-First-Optionen. Beurteilen Sie die Integrationsfähigkeiten der Plattform, um sicherzustellen, dass sie sich mit Ihren vorhandenen Datenquellen und Ihrem Software-Stack verbinden lässt. Berücksichtigen Sie ihre Skalierbarkeit und Leistung für Ihre erwartete Benutzerlast. Untersuchen Sie schließlich das Preismodell (pro Benutzer, pro Nutzung) und das Niveau der angebotenen Sicherheits- und Compliance-Funktionen.
LösungsentwicklungAnwendungsfälle
Automatisierung des internen IT-Support-Ticketings
Ein IT-Manager ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse muss den Support-Anfrageprozess des Unternehmens optimieren. Mit einer Lösungsentwicklungsplattform entwirft er einen Workflow visuell. Wenn ein Mitarbeiter ein Ticket über ein einfaches Formular einreicht, analysiert ein NLP-Modell automatisch den Text, um das Problem zu klassifizieren (z. B. „Hardware“, „Software“, „Zugriffsanfrage“) und eine Prioritätsstufe zuzuweisen. Der Workflow leitet das Ticket dann an die Warteschlange des richtigen Support-Spezialisten weiter und sendet eine Bestätigungsbenachrichtigung über Slack an den Mitarbeiter. Dies automatisiert die manuelle Triage, reduziert die Reaktionszeiten um über 50 % und entlastet das IT-Personal, damit es sich auf die Lösung von Problemen konzentrieren kann.
Schnelles Prototyping einer Betrugserkennungs-App
Ein Data-Science-Team muss schnell einen Proof-of-Concept (POC) für ein neues Modell zur Finanzbetrugserkennung erstellen. Anstatt Wochen mit der Backend- und Frontend-Entwicklung zu verbringen, verwenden sie eine Lösungsentwicklungsplattform. Sie laden ihr trainiertes Modell hoch, verbinden es über einen vorgefertigten API-Konnektor mit einem Echtzeit-Transaktionsdatenstrom und legen die Logik fest, um Transaktionen zu kennzeichnen, die einen bestimmten Risikoscore überschreiten. Die Plattform generiert automatisch ein einfaches Web-Dashboard, auf dem Analysten gekennzeichnete Transaktionen überprüfen, Modellerklärungen einsehen und Feedback geben können. Dies ermöglicht es dem Team, die reale Leistung des Modells zu validieren und Benutzerfeedback in Tagen statt in Monaten zu sammeln.
Erstellung eines benutzerdefinierten Tools zur Anreicherung von Vertriebs-Leads
Ein Vertriebs-Operations-Team möchte den Prozess der Anreicherung neuer Leads in seinem CRM automatisieren. Sie verwenden ein Low-Code-Lösungsentwicklungstool, um eine benutzerdefinierte Anwendung zu erstellen. Die Anwendung wird ausgelöst, sobald ein neuer Lead zum CRM hinzugefügt wird. Sie verwendet dann APIs, um externe Dienste wie Clearbit oder LinkedIn abzufragen und zusätzliche Daten (Unternehmensgröße, Branche, Berufsbezeichnung) zu sammeln. Ein KI-Modell bewertet den Lead dann anhand dieser angereicherten Daten im Vergleich zum idealen Kundenprofil des Unternehmens. Schließlich aktualisiert die Anwendung den Lead-Datensatz im CRM mit den neuen Daten und der Bewertung und benachrichtigt den zuständigen Vertriebsmitarbeiter. Dies liefert einen reichhaltigeren Kontext für Verkaufsgespräche und priorisiert automatisch hochwertige Leads.
Erstellung eines Bots zur Dokumentenanalyse und für F&A
Eine Anwaltskanzlei benötigt eine sichere Möglichkeit für ihre Rechtsanwaltsfachangestellten, schnell Informationen in Tausenden von Fallakten zu finden. Mit einer Lösungsentwicklungsplattform erstellen sie eine interne Anwendung. Sie verbinden das Dokumenten-Repository der Kanzlei (z. B. SharePoint) mit der Plattform. Eine KI-Pipeline nimmt automatisch neue Dokumente auf, extrahiert Text und indiziert ihn in einer durchsuchbaren Vektordatenbank. Die Plattform stellt dann eine einfache Chat-Oberfläche bereit, auf der ein Rechtsanwaltsfachangestellter Fragen in natürlicher Sprache stellen kann, wie z. B. „Finde alle Präzedenzfälle im Zusammenhang mit geistigem Eigentum im 4. Quartal 2022“. Das System ruft die relevantesten Dokumentenausschnitte ab und stellt direkte Links bereit, was pro Fall Stunden an manueller Suchzeit spart.
Entwicklung eines kundenorientierten Produktkonfigurators
Ein E-Commerce-Unternehmen, das anpassbare Möbel verkauft, möchte sein Online-Einkaufserlebnis verbessern. Sie verwenden eine Lösungsentwicklungsplattform, um einen interaktiven Produktkonfigurator zu erstellen. Diese Anwendung verfügt über eine visuelle Oberfläche, auf der Kunden Materialien, Farben und Abmessungen auswählen können. Während der Auswahl berechnet die Logik der Anwendung den neuen Preis in Echtzeit und ein KI-Bilderzeugungsmodell erstellt eine realistische Vorschau des Endprodukts. Die gesamte Lösung, einschließlich der Benutzeroberfläche, der Geschäftslogik und der Integration mit dem E-Commerce-Backend für die Bestellung, wird innerhalb derselben Plattform erstellt und bereitgestellt, was die Markteinführungszeit im Vergleich zur traditionellen Entwicklung erheblich verkürzt.
Automatisierung der Inhaltsmoderation in sozialen Medien
Ein Community-Manager einer großen Online-Marke ist von der Menge der Benutzerkommentare überfordert. Er erstellt eine Lösung zur Inhaltsmoderation, um den Prozess zu automatisieren. Die Anwendung verbindet sich über APIs mit den Social-Media-Konten der Marke. Ein Workflow ist so konzipiert, dass er jeden neuen Kommentar aufnimmt, ihn durch ein vortrainiertes Toxizitätserkennungsmodell laufen lässt und ihn als „Genehmigt“, „Überprüfung“ oder „Abgelehnt“ klassifiziert. Genehmigte Kommentare bleiben unberührt. Abgelehnte Kommentare (z. B. Spam, Hassrede) werden automatisch gelöscht. Zur „Überprüfung“ markierte Kommentare werden an ein einfaches Dashboard gesendet, wo der Community-Manager eine endgültige Entscheidung treffen kann. Diese Lösung filtert automatisch über 90 % der schädlichen Inhalte und ermöglicht eine sicherere Community-Umgebung.