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Best 2 Lokalisierung AI tools

Popular Lokalisierung AI tools include OneSky und VidSeeds, helping you work more efficiently.

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About Lokalisierung

KI-Lokalisierungstools sind Plattformen, die künstliche Intelligenz nutzen, um Software, Websites und Inhalte an verschiedene Sprachen und Kulturen anzupassen. Diese Tools verwenden fortschrittliche neuronale maschinelle Übersetzung und Kontexanalyse, um über die wörtliche Übersetzung hinauszugehen und sprachliche Genauigkeit sowie kulturelle Angemessenheit zu gewährleisten. Sie optimieren den gesamten Lokalisierungsworkflow, vom Übersetzungsmanagement bis zur Qualitätssicherung, und ermöglichen es Unternehmen, globale Zielgruppen schneller und effektiver zu erreichen. Diese Technologie hilft, die Markenkonsistenz zu wahren und die Benutzererfahrung in verschiedenen Märkten zu verbessern.

Kernfunktionen

  • KI-gestützte maschinelle Übersetzung: Nutzt neuronale Netze für hochwertige, kontextbezogene Übersetzungen, die als solide Grundlage für die professionelle Überprüfung dienen.
  • Übersetzungsmanagementsystem (TMS): Zentralisiert Projekte, automatisiert Arbeitsabläufe und erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Übersetzern und Projektmanagern.
  • Translation Memory (TM) & Terminologiedatenbank (TB): Speichert und verwendet bereits genehmigte Übersetzungen und spezifische Begriffe wieder, um Konsistenz zu gewährleisten und Kosten zu senken.
  • In-Kontext-Bearbeitung: Ermöglicht es Übersetzern, Text direkt in der Benutzeroberfläche der Anwendung oder im Website-Layout anzuzeigen und zu bearbeiten, um die Genauigkeit zu erhöhen.
  • Automatisierte Qualitätssicherung (QA): Scannt vor der Bereitstellung automatisch nach Fehlern in Formatierung, Terminologie, Konsistenz und Grammatik.

Anwendungsszenarien

Diese Tools sind unerlässlich für Technologieunternehmen, die Software weltweit auf den Markt bringen, E-Commerce-Plattformen, die in internationale Märkte expandieren, und Marketingteams, die mehrsprachige Kampagnen erstellen. Sie werden auch häufig von Spieleentwicklern zur Lokalisierung von Spielinhalten und von Unternehmen zur Übersetzung von technischer Dokumentation oder juristischen Dokumenten verwendet, bei denen Präzision entscheidend ist.

Auswahlkriterien

Bei der Auswahl eines Lokalisierungstools bewerten Sie dessen Integrationsfähigkeiten mit Ihren bestehenden Systemen, wie z. B. Code-Repositories (GitHub, GitLab) und CMS-Plattformen. Berücksichtigen Sie die Bandbreite der unterstützten Dateiformate (z. B. JSON, XLIFF, YAML), die Robustheit der Kollaborationsfunktionen und die Qualität der zugrunde liegenden maschinellen Übersetzungs-Engine. Schließlich bewerten Sie das Preismodell, um sicherzustellen, dass es zum Umfang und Budget Ihres Projekts passt.

Lokalisierung use cases

1

Kontinuierliche Software-Lokalisierung für agile Teams

Das Entwicklungsteam eines SaaS-Unternehmens integriert eine KI-Lokalisierungsplattform über eine GitHub-Integration direkt in seine CI/CD-Pipeline. Immer wenn Entwickler neuen Code mit UI-Strings pushen, holt die Plattform automatisch den neuen Text, generiert maschinelle Übersetzungen für zehn Zielsprachen und pusht sie in einen separaten Branch zurück. Lokalisierungsmanager und Übersetzer können diese Übersetzungen dann im Kontext überprüfen und verfeinern. Dieser automatisierte Workflow eliminiert die manuelle Dateiverwaltung, verkürzt die Markteinführungszeit für neue Funktionen und stellt sicher, dass das Produkt in allen Sprachen immer auf dem neuesten Stand ist.

2

Verwaltung von Produktbeschreibungen im globalen E-Commerce

Ein Online-Einzelhandelsunternehmen verwendet ein KI-Lokalisierungstool, um Produktlisten auf 15 verschiedenen länderspezifischen Websites zu verwalten. Das Marketingteam lädt eine CSV-Datei mit neuen Produktbeschreibungen auf Englisch hoch. Das Tool übersetzt den Inhalt automatisch unter Berücksichtigung von Zeichenbegrenzungen und SEO-Schlüsselwörtern für jede Region. Es verwendet eine Terminologiedatenbank, um sicherzustellen, dass Markennamen und technische Spezifikationen konsistent übersetzt werden. Der lokalisierte Inhalt wird vor der automatischen Übertragung an ihre Shopify- oder Magento-Shops über eine API-Integration in der Vorschau angezeigt und genehmigt, was eine schnelle Expansion in neue Märkte ermöglicht.

3

Lokalisierung von Videospielinhalten und Benutzeroberflächen

Ein Spieleentwicklungsstudio bereitet sich mit einer KI-Lokalisierungsplattform auf einen globalen Start vor. Sie laden alle Spiel-Assets hoch, einschließlich Dialogskripten, UI-Texten und Marketingmaterialien. Das TMS der Plattform ermöglicht es ihnen, mehrere Übersetzer für verschiedene Sprachen gleichzeitig zu verwalten. Übersetzer verwenden den In-Kontext-Editor mit Spiel-Screenshots, um sicherzustellen, dass der Text zu den UI-Elementen passt und den richtigen Ton vermittelt. Die Translation-Memory-Funktion hilft dabei, die Konsistenz von Charakternamen und Gegenstandsbeschreibungen über Tausende von Textzeilen hinweg aufrechtzuerhalten, was den Lokalisierungsprozess erheblich beschleunigt und die Qualität für internationale Spieler verbessert.

4

Übersetzung von technischer Dokumentation und Wissensdatenbanken

Ein Unternehmenssoftware-Unternehmen muss seine umfangreiche Wissensdatenbank in fünf Sprachen pflegen. Sie verwenden ein KI-Lokalisierungstool, das sich in ihre Helpdesk-Software (z. B. Zendesk oder Intercom) integrieren lässt. Wenn ein neuer Artikel auf Englisch veröffentlicht wird, wird er automatisch zur Übersetzung gesendet. Die Terminologiedatenbank der Plattform stellt sicher, dass komplexe Fachbegriffe in allen Artikeln korrekt und konsistent übersetzt werden. Das Translation Memory verwendet Sätze aus früheren Artikeln wieder, was Kosten und Aufwand reduziert. Dieser Prozess stellt sicher, dass globale Kunden zeitnahe und genaue Support-Dokumentation in ihrer Muttersprache erhalten.

5

Anpassung globaler Marketingkampagnen

Ein Marketingteam einer globalen Verbrauchermarke nutzt eine KI-Lokalisierungsplattform, um ihre digitalen Anzeigentexte, Social-Media-Beiträge und Landingpages für verschiedene Regionen anzupassen. Sie verbinden ihr Content-Management-System (CMS) mit der Plattform. Die KI liefert erste Übersetzungen, die dann von lokalen Marketingspezialisten überprüft werden, um sicherzustellen, dass kulturelle Nuancen und lokaler Slang korrekt berücksichtigt werden. Die In-Kontext-Vorschau der Plattform ermöglicht es ihnen zu sehen, wie der übersetzte Text auf der tatsächlichen Webseite oder im Werbemittel aussehen wird, was Layout-Probleme verhindert und sicherstellt, dass die Botschaft bei jedem lokalen Publikum ankommt.

6

Verwaltung von Rechts- und Compliance-Dokumentation

Die Rechtsabteilung eines multinationalen Konzerns verwendet ein sicheres, On-Premise- oder Private-Cloud-KI-Lokalisierungstool, um sensible Dokumente wie Verträge, Datenschutzrichtlinien und Compliance-Berichte zu übersetzen. Die robuste Terminologieverwaltung des Tools stellt sicher, dass spezifische juristische Begriffe in allen Dokumenten und Sprachen konsistent und genau verwendet werden. Die Plattform bietet einen vollständigen Audit-Trail, der jede an einer Übersetzung vorgenommene Änderung nachverfolgt. Dieses hohe Maß an Kontrolle und Sicherheit ist entscheidend, um regulatorische Anforderungen wie die DSGVO zu erfüllen und sicherzustellen, dass rechtsverbindliche Dokumente mit höchster Präzision übersetzt werden.

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Lokalisierung FAQ

Was ist KI-Lokalisierung?

KI-Lokalisierung ist der Prozess, bei dem künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um digitale Inhalte wie Software, Websites oder Dokumente an die Sprache und Kultur eines bestimmten Zielmarktes anzupassen. Sie geht über die einfache Übersetzung hinaus, indem sie KI zur Verwaltung von Arbeitsabläufen, zur Gewährleistung der Konsistenz mit Translation Memories und zur Bereitstellung kontextbezogener maschineller Übersetzungen einsetzt. Das Ziel ist es, ein Produkt oder einen Inhalt zu schaffen, der sich für Benutzer in verschiedenen Regionen natürlich und heimisch anfühlt, unter Berücksichtigung kultureller Nuancen, Formatierungen und Terminologie.

Wie wählt man das richtige KI-Lokalisierungstool aus?

Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Berücksichtigen Sie diese Faktoren:

  • Integrationen: Verbindet es sich mit Ihren wesentlichen Tools wie GitHub, Figma oder Ihrem CMS? Eine nahtlose Integration automatisiert Arbeitsabläufe und spart Zeit.
  • Unterstützung von Dateiformaten: Stellen Sie sicher, dass die Plattform alle Dateiformate unterstützt, mit denen Sie arbeiten, wie z. B. JSON, XLIFF, YAML oder mobilspezifische Formate.
  • Kollaborationsfunktionen: Suchen Sie nach robusten Tools zur Verwaltung von Übersetzern, Prüfern und Projektmanagern, einschließlich In-Kontext-Bearbeitung und Kommentierung.
  • Skalierbarkeit und Leistung: Kann das Tool das Volumen und die Komplexität Ihres Projekts bewältigen, wenn Sie in weitere Märkte expandieren?
  • Qualität der maschinellen Übersetzung: Bewerten Sie die zugrunde liegende MT-Engine und ob sie mit Ihren eigenen Daten angepasst werden kann.
Was ist der Unterschied zwischen Lokalisierung und Übersetzung?

Übersetzung ist der Prozess der Umwandlung von Text von einer Sprache in eine andere. Lokalisierung ist ein umfassenderer Prozess, der ein gesamtes Produkt oder einen Inhalt an eine bestimmte Region oder Kultur anpasst. Während die Übersetzung ein Kernbestandteil der Lokalisierung ist, umfasst die Lokalisierung auch:

  • Anpassung von Grafiken und Bildern, um die Zielkultur anzusprechen.
  • Änderung von Inhalten, um lokalen Geschmäckern und Konsumgewohnheiten gerecht zu werden.
  • Änderung von Formaten für Daten, Währungen und Maßeinheiten.
  • Berücksichtigung lokaler Vorschriften und gesetzlicher Anforderungen.

KI-Lokalisierungstools sind darauf ausgelegt, diesen gesamten, komplexen Prozess zu verwalten, nicht nur die Textumwandlung.

Was sind Translation Memory (TM) und Terminologiedatenbank (TB)?

Translation Memory (TM) und Terminologiedatenbank (TB) sind Kernkomponenten moderner Lokalisierungsplattformen.

  • Ein Translation Memory (TM) ist eine Datenbank, die Sätze, Absätze oder Textsegmente speichert, die zuvor übersetzt wurden. Wenn ein neuer Text ein ähnliches oder identisches Segment enthält, schlägt das TM die gespeicherte Übersetzung vor, was Zeit spart und die Konsistenz gewährleistet.
  • Eine Terminologiedatenbank (TB), auch Termbank oder Glossar genannt, ist eine kuratierte Liste spezifischer Begriffe und ihrer genehmigten Übersetzungen. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Markenkonsistenz und die Sicherstellung, dass technische, rechtliche oder markenbezogene Begriffe immer korrekt übersetzt werden.

KI-Tools verwenden sowohl TM als auch TB, um die Geschwindigkeit, Qualität und Konsistenz von Lokalisierungsprojekten zu verbessern.

Wer sollte KI-Lokalisierungstools verwenden?

KI-Lokalisierungstools sind für eine Vielzahl von Rollen und Branchen wertvoll, die eine globale Präsenz anstreben. Zu den Hauptnutzern gehören:

  • Softwareentwickler und Produktmanager: Um die Lokalisierung in ihren Entwicklungszyklus (CI/CD) für die kontinuierliche Bereitstellung mehrsprachiger Produkte zu integrieren.
  • Marketingteams: Um Websites, Werbekampagnen und Social-Media-Inhalte schnell an verschiedene internationale Märkte anzupassen.
  • E-Commerce-Unternehmen: Um Produktkataloge und Nutzerbewertungen zu übersetzen, um eine globale Kundenbasis zu erreichen.
  • Lokalisierungsmanager: Um Arbeitsabläufe zu optimieren, Übersetzungsressourcen zu verwalten und Qualität und Konsistenz über alle Unternehmensinhalte hinweg sicherzustellen.
  • Spieleentwickler: Um den komplexen Prozess der Übersetzung von In-Game-Texten, Audio und Assets für eine weltweite Veröffentlichung zu verwalten.