Best 2 Mobile Marketing AI tools for Marketing

E-Commerce-App-Marketer nutzen KI, um Nutzer zu verfolgen, die Artikel in ihren Warenkorb legen, den Kauf aber nicht abschließen. Das System analysiert das bisherige Verhalten des Nutzers, um den optimalen Zeitpunkt und die beste Nachricht für eine Nachverfolgung vorherzusagen. Es kann dann automatisch eine personalisierte Push-Benachrichtigung auslösen, vielleicht mit einem zeitlich begrenzten kostenlosen Versandangebot, um den Nutzer effektiv zum Abschluss der Transaktion zu bewegen und potenziell verlorene Einnahmen zurückzugewinnen.

Für eine neue Fitness-App können Produktmanager KI nutzen, um ein dynamisches Onboarding-Erlebnis zu schaffen. Anstelle einer generischen Tour analysiert die KI, mit welchen Funktionen ein Nutzer zuerst interagiert. Anschließend liefert sie eine Reihe von maßgeschneiderten In-App-Nachrichten und Tooltips, die relevante erweiterte Funktionen hervorheben, was die Funktionsakzeptanz erhöht und die anfängliche Nutzererfahrung verbessert, die für die langfristige Bindung entscheidend ist.

Abonnementbasierte Dienste wie Medien-Streaming-Apps nutzen KI, um Abwanderungsvorhersagemodelle zu erstellen. Die KI identifiziert Verhaltensmuster – wie eine verringerte Sitzungshäufigkeit oder -dauer – die darauf hindeuten, dass ein Nutzer Gefahr läuft, sein Abonnement zu kündigen. Das Tool nimmt diese Nutzer dann automatisch in eine gezielte Re-Engagement-Kampagne auf und bietet exklusive Inhalte oder einen temporären Rabatt per In-App-Nachricht an, um sie zurückzugewinnen, bevor sie kündigen.

Eine stationäre Einzelhandelsmarke mit einer mobilen App kann KI-gestütztes Geofencing nutzen. Wenn ein treuer Kunde, der sich angemeldet hat, einen vordefinierten Radius um ein physisches Geschäft betritt, löst die KI eine automatisierte, personalisierte Push-Benachrichtigung aus. Diese Nachricht könnte ein spezielles, nur im Geschäft gültiges Angebot enthalten, wie z. B. 'Erhalten Sie 20 % Rabatt auf Ihren Einkauf in der nächsten Stunde!', was den Fußgängerverkehr erhöht und sofortige Verkäufe fördert.

Entwickler von mobilen Spielen nutzen KI, um das Spielerlebnis und die Monetarisierung zu verbessern. Das System kann erkennen, wenn ein Spieler in einem schwierigen Level feststeckt, und automatisch eine In-App-Nachricht mit einem Hinweis oder einem kleinen Power-Up senden. Es kann auch die Angebote im In-Game-Store basierend auf den Ausgabegewohnheiten und Vorlieben eines Spielers personalisieren, was die Wahrscheinlichkeit von In-App-Käufen erhöht und den Spieler gleichzeitig bei Laune hält.

Für eine Nachrichten- oder Content-Discovery-App analysieren KI-Algorithmen den Leseverlauf, die Interessengebiete und die Interaktionsmuster eines Nutzers. Basierend auf diesen Daten kuratiert und versendet das System personalisierte Push-Benachrichtigungen über neue Artikel oder Videos, die dem spezifischen Geschmack des Nutzers entsprechen. Dies verwandelt Benachrichtigungen von generischen Warnungen in einen wertvollen, personalisierten Content-Feed, was die Klickraten und die App-Nutzung steigert.