KI-Produkttouren sind Werkzeuge, die entwickelt wurden, um interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitungen direkt in einer Webanwendung oder Software zu erstellen. Sie nutzen No-Code-Editoren und Benutzerverhaltensanalysen, um kontextbezogene Walkthroughs, Tooltips und Ankündigungen zu erstellen. Das Hauptziel ist es, das Onboarding von Benutzern zu verbessern, die Einführung von Funktionen zu beschleunigen und die Belastung der Support-Teams durch proaktive In-App-Anleitungen zu verringern. Diese Tools sind ein wichtiger Bestandteil der Produktivitätssuite und konzentrieren sich speziell auf die Verbesserung der Benutzerkompetenz und des Engagements mit digitalen Produkten.
Kernfunktionen
- Visueller No-Code-Editor: Erstellen und implementieren Sie interaktive Anleitungen, Tooltips und Hotspots durch einfaches Zeigen und Klicken, ohne Code zu schreiben.
- Benutzersegmentierung & Targeting: Liefern Sie personalisierte Touren basierend auf Benutzerattributen, In-App-Verhalten oder Lebenszyklusphase.
- In-App-Nachrichten: Kündigen Sie neue Funktionen, Updates oder Werbeaktionen mit Modals, Bannern und Slideouts an.
- Analyse & Feedback: Verfolgen Sie die Abschlussraten von Touren, die Abbruchpunkte der Benutzer und sammeln Sie qualitatives Feedback, um das Onboarding-Erlebnis zu optimieren.
Anwendungsfälle
Diese Werkzeuge sind für SaaS-Unternehmen, Produktmanager und Customer-Success-Teams unerlässlich. Sie werden verwendet, um automatisierte Onboarding-Flows für neue Benutzer zu erstellen, bestehenden Kunden neue Funktionen anzukündigen und zu erklären und kontextbezogene Hilfe zur Reduzierung von Supportanfragen bereitzustellen. Sie sind auch wertvoll für die Schulung von Mitarbeitern in interner Software, um eine konsistente und effiziente Einführung zu gewährleisten.
Wie man wählt
Bei der Auswahl eines Produkttour-Tools sollten Sie dessen Integrationsfähigkeiten mit Ihrer Anwendung (z. B. JS-Snippet, Segment) berücksichtigen. Bewerten Sie den Grad der Anpassungsmöglichkeiten, um das Erscheinungsbild Ihrer Marke zu treffen. Beurteilen Sie die Komplexität der Segmentierungs- und Targeting-Engine, um sicherzustellen, dass Sie relevante Erlebnisse liefern können. Untersuchen Sie schließlich die Tiefe der Analysen, um die Auswirkungen auf die Benutzeraktivierung und -bindung zu messen.