Cloudera ist eine hybride Datenplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten in jeder Umgebung zu verwalten und zu analysieren, von On-Premises bis zu Public Clouds. Sie bietet eine einheitliche Suite von Tools für Data Engineering, Data Warehousing, operative Datenbanken und maschinelles Lernen und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen und KI-Anwendungen im großen Maßstab.
Databricks ist eine einheitliche Datenintelligenz-Plattform, die Data Warehousing und Data Lakes in einer Lakehouse-Architektur kombiniert. Sie ermöglicht es Unternehmen, den gesamten Datenlebenszyklus zu verwalten, von der Daten-Engineering und ETL bis hin zu Business Intelligence, Data Science und groß angelegten generativen KI-Anwendungen, alles auf einer einzigen, kollaborativen Plattform.
Produktübersicht
Cloudera Produktübersicht
Cloudera ist eine hybride Datenplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten in jeder Umgebung zu verwalten und zu analysieren, von On-Premises bis zu Public Clouds. Sie bietet eine einheitliche Suite von Tools für Data Engineering, Data Warehousing, operative Datenbanken und maschinelles Lernen und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen und KI-Anwendungen im großen Maßstab.
Databricks Produktübersicht
Databricks ist eine einheitliche Datenintelligenz-Plattform, die Data Warehousing und Data Lakes in einer Lakehouse-Architektur kombiniert. Sie ermöglicht es Unternehmen, den gesamten Datenlebenszyklus zu verwalten, von der Daten-Engineering und ETL bis hin zu Business Intelligence, Data Science und groß angelegten generativen KI-Anwendungen, alles auf einer einzigen, kollaborativen Plattform.
Detailed feature comparison
| Feature | Cloudera | Databricks |
|---|---|---|
| Hauptkategorie | Unternehmenslösungen | Plattform für Maschinelles Lernen |
| Hinzugefügt | 2025-08-12 | 2025-08-12 |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium |
| Offizielle Website | www.cloudera.com | www.databricks.com |
| Produkttyp | Website | Website |
| Performance data | ||
| Nutzerbewertung | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
| Kommentare | 0 | 0 |
| Monatliche Besuche | 352.2K | 5M |
| Monatliches Wachstum | 10.7% | -2.7% |
| Favoriten | 122 | 135 |
| Details | Details ansehen | Details ansehen |
Cloudera vs Databricks monthly traffic
Compare Cloudera and Databricks by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Cloudera monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 444.6K Monatliche Besuche
- 2026/1: 369.4K Monatliche Besuche
- 2026/2: 285.1K Monatliche Besuche
- 2026/3: 297.1K Monatliche Besuche
- 2026/4: 318.1K Monatliche Besuche
- 2026/5: 352.2K Monatliche Besuche
Top-Regionen
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 40.81% | 143.8K |
| 🇸🇦Saudi Arabia | 26.53% | 93.5K |
| 🇮🇳India | 17.41% | 61.3K |
| 🇭🇺Hungary | 9.53% | 33.6K |
| 🇧🇷Brazil | 5.72% | 20.1K |
Traffic-Quellen
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direkt | 87.47% | 308.1K |
| Verweis | 9.3% | 32.8K |
| 3.23% | 11.4K |
Suchbegriffe
Databricks monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 4.9M Monatliche Besuche
- 2026/1: 4.9M Monatliche Besuche
- 2026/2: 4.6M Monatliche Besuche
- 2026/3: 5.3M Monatliche Besuche
- 2026/4: 5.1M Monatliche Besuche
- 2026/5: 5M Monatliche Besuche
Top-Regionen
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 55.22% | 2.8M |
| 🇮🇳India | 28.18% | 1.4M |
| 🇬🇧United Kingdom | 8.15% | 408.1K |
| 🇨🇦Canada | 4.31% | 215.8K |
| 🇧🇷Brazil | 4.14% | 207.3K |
Traffic-Quellen
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direkt | 83.28% | 4.2M |
| Verweis | 13.02% | 652K |
| 3.7% | 185.3K |
Suchbegriffe
Usage comparison
Compare the core capabilities of Cloudera and Databricks
Cloudera Core features
Databricks Core features
Use cases
Cloudera Use cases
Databricks Use cases
Cloudera vs Databricks:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Cloudera vs Databricks comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Cloudera is primarily listed under “Unternehmenslösungen”, while Databricks is primarily listed under “Plattform für Maschinelles Lernen”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Cloudera: Unternehmenslösungen; Databricks: Plattform für Maschinelles Lernen); Pricing (Cloudera: Paid; Databricks: Freemium); Monthly visits (Cloudera: 352.2K; Databricks: 5M); Monthly growth (Cloudera: 10.7%; Databricks: -2.7%); Favorites (Cloudera: 122; Databricks: 135). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Cloudera and Databricks currently overlap in shared tags: KI-Plattform, Apache Spark, Big Data, Datenengineering, Datenplattform, Data Warehouse und maschinelles Lernen. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Cloudera's unique categories/tags are Unternehmenslösungen, Analysen, Plattform, Apache Hadoop, Unternehmens-KI und Hybrid Cloud; Databricks's are Plattform für Maschinelles Lernen, Business Intelligence, Datenbank, ETL, Generative KI und Lakehouse. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Cloudera has no verified rating, 0 comments, 122 favorites, and 110 likes;Databricks has no verified rating, 0 comments, 135 favorites, and 126 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Cloudera first
Put Cloudera on the priority trial list when the task aligns with “Unternehmenslösungen” and especially Unternehmenslösungen, Analysen, Plattform, Apache Hadoop, Unternehmens-KI und Hybrid Cloud. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Cloudera also currently records: pricing is paid, product type is website, 352.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Databricks first
Put Databricks on the priority trial list when the task aligns with “Plattform für Maschinelles Lernen” and especially Plattform für Maschinelles Lernen, Business Intelligence, Datenbank, ETL, Generative KI und Lakehouse. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Databricks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 5M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Cloudera and Databricks, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
Vergleichs-FAQ
How should I choose between Cloudera and Databricks?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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