Best AutoML AI tools

Codenull.ai ist eine No-Code-KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Sie verwandelt Ihre Geschäftsdaten in handlungsrelevante Vorhersagen für Umsatzprognosen, medizinische Klassifizierung, Portfolio-Optimierung und mehr und macht fortschrittliche KI für jeden zugänglich.

Jiva.ai ist eine durchgängige Zero-Code-Plattform für die schnelle multimodale KI-Entwicklung. Sie befähigt Organisationen, komplexe KI-Modelle unter Verwendung von Bildern, Videos, Text, Audio und strukturierten Daten zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, ohne dass umfangreiche Data-Science-Kenntnisse erforderlich sind.

PlexeAI ist eine No-Code/Low-Code-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle mit einfachen Befehlen in natürlicher Sprache zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie automatisiert die Datenvorverarbeitung und bietet eine Ein-Klick-API-Bereitstellung, wodurch die Integration leistungsstarker KI-Funktionen wie Empfehlungsmaschinen oder prädiktiver Analysen in Anwendungen bis zu 10-mal schneller wird, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind.

JADBio ist eine No-Code Automated Machine Learning (AutoML)-Plattform, die für die Lebenswissenschaften und Biotechnologie entwickelt wurde. Sie ist spezialisiert auf die Analyse komplexer, hochdimensionaler biologischer Daten (Omics), um die Entdeckung von Biomarkern zu beschleunigen, prädiktive Biosignaturen zu identifizieren und genaue Vorhersagemodelle für die Präzisionsmedizin und translationale Forschung zu erstellen.

emlylabs ist eine umfassende No-Code-KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, generative und prädiktive KI-Lösungen ohne Programmierung zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie wurde für Unternehmen und Einzelpersonen entwickelt, um KI für die Datenaufbereitung, Modellerstellung und das Projektmanagement zu nutzen und so fortschrittliche KI für alle zugänglich zu machen.

H2O.ai ist eine End-to-End-KI-Cloud-Plattform für Unternehmen, die prädiktive und generative KI kombiniert. Sie ermöglicht es Unternehmen, sichere, leistungsstarke KI-Modelle und -Anwendungen in jeder Umgebung zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, von der Cloud bis zum On-Premise-Betrieb. Die Plattform bietet AutoML, einen Feature Store, Document AI und ein robustes Modellrisikomanagement.

HappyML ist eine No-Code/Low-Code Machine Learning-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, ML-Modelle ohne eine einzige Zeile Code zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie vereinfacht den gesamten ML-Lebenszyklus, von der Datenintegration bis zur Modellüberwachung, und macht fortschrittliche KI für Geschäftsanalysten, Vermarkter und Entwickler gleichermaßen zugänglich.

airtrain.ai ist eine No-Code-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Modelle mit ihren eigenen Daten zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Sie vereinfacht den gesamten Workflow des maschinellen Lernens und ermöglicht es Unternehmen und Entwicklern, maßgeschneiderte Modelle für Aufgaben wie Bilderkennung, Textklassifizierung und prädiktive Analysen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen.

Die DataRobot AI Platform, die die leistungsstarke MLOps-Technologie von Algorithmia integriert hat, ist eine End-to-End-Unternehmenslösung für den gesamten KI-Lebenszyklus. Sie ermöglicht es Organisationen, Machine-Learning-Modelle und generative KI-Anwendungen in großem Maßstab schnell zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten und zu steuern, und beschleunigt so den Weg von Daten zu Wert.

Nyckel ist eine AutoML-Plattform, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, schnell hochpräzise benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle für Bild-, Text- und multimodale Klassifizierung, Suche und Erkennung zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie vereinfacht den gesamten ML-Lebenszyklus, erfordert kein spezielles Fachwissen (wie einen Doktortitel) und bietet eine sichere, skalierbare und einfach zu integrierende API.

Ludwig ist ein Low-Code, Open-Source Deep-Learning-Framework, das die Erstellung und das Training von benutzerdefinierten KI-Modellen vereinfacht. Mithilfe deklarativer YAML-Konfigurationen können Benutzer problemlos komplexe Modelle, einschließlich LLMs, für multimodales und Multi-Task-Lernen erstellen, ohne umfangreichen Boilerplate-Code schreiben zu müssen. Es ist auf Skalierbarkeit und Produktionsreife ausgelegt und integriert sich in beliebte Tools wie HuggingFace und MLFlow.

Neuton.AI ist eine No-Code-AutoML-Plattform, die entwickelt wurde, um ultrakompakte und effiziente Machine-Learning-Modelle (TinyML) für Edge- und IoT-Geräte zu erstellen. Sie ermöglicht Entwicklern, KI auf ressourcenbeschränkter Hardware wie MCUs und Sensoren ohne tiefes technisches Fachwissen zu erstellen und bereitzustellen.

Graphite Note ist eine No-Code-KI-Plattform, die für Datenanalysten und Geschäftsanwender entwickelt wurde, um prädiktive Analysemodelle zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Es vereinfacht maschinelles Lernen und ermöglicht es Benutzern, ohne Programmierkenntnisse handlungsrelevante Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen, Marketingkampagnen zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die Plattform unterstützt verschiedene Datenquellen und automatisiert die Modellauswahl, um schnelle und genaue Ergebnisse zu liefern.

dflux ist eine einheitliche No-Code/Low-Code-Datenwissenschaftsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, End-to-End-Data-Engineering durchzuführen, Machine-Learning-Modelle zu erstellen und interaktive Visualisierungen zu generieren. Sie optimiert den gesamten Datenlebenszyklus von der Integration und Vorbereitung bis zur Modellbereitstellung und MLOps und macht fortschrittliche Analysen für technische und nicht-technische Benutzer zugänglich.

Supervised.co ist eine End-to-End-Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von überwachten maschinellen Lernmodellen. Sie vereinfacht den MLOps-Lebenszyklus durch integrierte Datenannotation, automatisiertes Modelltraining und Ein-Klick-API-Bereitstellung, wodurch Teams in die Lage versetzt werden, leistungsstarke KI-Lösungen effizient zu erstellen.

OneConnect Solutions ist eine No-Code/Low-Code-Plattform für Datenintegration, automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) und semantische Analyse. Sie befähigt Unternehmen, Daten zu transformieren, KI-Modelle zu erstellen und die Entscheidungsfindung ohne umfangreiches technisches Fachwissen zu verbessern.

Dataiku ist die Universal AI Platform™, die es Organisationen ermöglicht, KI- und Analyseanwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet eine kollaborative End-to-End-Umgebung für alle, von Datenanalysten bis zu Datenwissenschaftlern, um mit Daten zu arbeiten, maschinelle Lernmodelle zu erstellen und unternehmensreife generative KI-Lösungen mit robuster Governance und Skalierbarkeit zu entwickeln.

mlclever ist eine No-Code-KI-Analyseplattform, die sofort interaktive Dashboards generiert und prädiktive Modelle erstellt. Sie automatisiert die Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen und befähigt Geschäftsanwender, ohne technisches Fachwissen Einblicke aus ihren Vertriebs-, Finanz- und Marketingdaten zu gewinnen.