Langtrain
Langtrain ist eine leistungsstarke Plattform, die für Entwickler und Ingenieurteams entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (LLMs) mit minimalem …
Langtrain ist eine leistungsstarke Plattform, die für Entwickler und Ingenieurteams entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (LLMs) mit minimalem Code zu optimieren, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet eine visuelle Benutzeroberfläche, unterstützt beliebte Open-Source-Modelle wie LLaMA und Mistral und gewährleistet den Datenschutz durch lokales oder sicheres Cloud-Training.
Truefoundry
Truefoundry ist eine unternehmenstaugliche Plattform für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von agentenbasierten KI-Anwendungen. Es bietet ein einheitliches …
Truefoundry ist eine unternehmenstaugliche Plattform für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von agentenbasierten KI-Anwendungen. Es bietet ein einheitliches KI-Gateway zur Orchestrierung komplexer KI-Workflows, zur Verwaltung von Modellen und zur Gewährleistung von Sicherheit, Governance und Beobachtbarkeit. Entwickelt für Entwickler und MLOps-Teams, unterstützt es On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Bereitstellungen, optimiert die GPU-Auslastung und beschleunigt die Markteinführung.
FriendliAI
FriendliAI ist eine generative KI-Infrastrukturplattform, die entwickelt wurde, um die Inferenz von KI-Modellen zu beschleunigen und zu optimieren. …
FriendliAI ist eine generative KI-Infrastrukturplattform, die entwickelt wurde, um die Inferenz von KI-Modellen zu beschleunigen und zu optimieren. Sie bietet leistungsstarke, kosteneffiziente Lösungen für die Bereitstellung, das Servieren und die Skalierung großer Sprach- und multimodaler Modelle in der Produktion, mit flexiblen Optionen für dedizierte, serverlose oder On-Premise-Umgebungen.
Unsloth
Unsloth ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek, die entwickelt wurde, um das Fine-Tuning von Großen Sprachmodellen (LLMs) drastisch zu beschleunigen. …
Unsloth ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek, die entwickelt wurde, um das Fine-Tuning von Großen Sprachmodellen (LLMs) drastisch zu beschleunigen. Sie ermöglicht ein bis zu 30x schnelleres Training bei bis zu 90% weniger Speicherverbrauch und macht so die fortgeschrittene Anpassung von KI-Modellen auf Standardhardware zugänglich.