Best Medizinische Daten AI tools

CoughPro ist eine KI-gestützte Wellness-App, die Ihren Husten mithilfe des Mikrofons Ihres Smartphones genau verfolgt. Sie liefert detaillierte Analysen und Berichte über Hustenfrequenz und -muster und gibt Ihnen objektive Daten an die Hand, um Ihre Atemwegsgesundheit besser zu verstehen und fundiertere Gespräche mit Ihrem Arzt zu führen.

Biolytics ist eine KI-gestützte mobile App, die Ihre Laborergebnisse digitalisiert und zentralisiert. Importieren Sie einfach Daten aus Papierberichten per OCR oder QR-Codes, verfolgen Sie Biomarker-Trends mit intuitiven Grafiken und gewinnen Sie durch klare Beschreibungen ein tieferes Verständnis für Ihre Gesundheit. Ihre Daten werden sicher auf Ihrem Gerät gespeichert, was vollständige Privatsphäre gewährleistet.

Ein KI-gestütztes Tool von Segmed zur De-Identifizierung medizinischer Daten. Es verwendet NLP und Sprachmodelle, um geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) aus klinischen Texten automatisch zu erkennen und zu entfernen, um Datenschutz und Compliance für die medizinische Forschung und den Datenaustausch zu gewährleisten.

BrainKey ist eine KI-gestützte Plattform, die Gehirn-MRT-Scans in interaktive 3D-Visualisierungen und umsetzbare Gesundheitserkenntnisse umwandelt. Sie quantifiziert das Gehirnvolumen, berechnet Ihr Gehirnalter und bietet personalisierte Empfehlungen für Ernährung, Bewegung und Lebensstil, um die Gesundheit und Langlebigkeit des Gehirns zu fördern. Sie befähigt Einzelpersonen und Kliniker, die Gehirngesundheit proaktiv zu überwachen und zu verwalten.

Insights AI bietet eine spezialisierte NLP-Plattform für das Gesundheitswesen, Omniview, ein LLM, das auf 30 Millionen echten Patientendaten feinabgestimmt wurde. Es bietet hochpräzise APIs für die Analyse medizinischer Daten, die Gewinnung klinischer Erkenntnisse, die Daten-De-Identifikation und die Annotation. Die Plattform gewährleistet HIPAA-Konformität und Datensicherheit durch flexible On-Premise- oder Cloud-Bereitstellung und ist darauf ausgelegt, die klinische Forschung zu verbessern und die Patientenversorgung zu personalisieren.