Tempus
Tempus es una empresa tecnológica líder que impulsa la medicina de precisión mediante la aplicación práctica de la …
Tempus es una empresa tecnológica líder que impulsa la medicina de precisión mediante la aplicación práctica de la inteligencia artificial en la atención sanitaria. Utiliza una de las bibliotecas de datos clínicos y moleculares multimodales más grandes del mundo para ayudar a los médicos a ofrecer una atención personalizada al paciente y acelerar el descubrimiento y desarrollo de nuevas terapias.
Acerca de Soporte Clínico
Las herramientas de soporte clínico con IA son una clase especializada de asistentes de IA diseñados para ayudar a los profesionales de la salud con tareas de diagnóstico, tratamiento y administrativas. Estas herramientas aprovechan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para analizar datos médicos complejos, incluidos historiales de pacientes, imágenes y literatura clínica. Su valor principal radica en mejorar la precisión del diagnóstico, personalizar los planes de tratamiento y automatizar la documentación, lo que en última instancia reduce el agotamiento del personal clínico y mejora los resultados de los pacientes. Funcionan como copilotos inteligentes dentro del flujo de trabajo clínico, proporcionando información basada en evidencia en el punto de atención.
Funciones Clave
- Automatización de la Documentación Clínica: Transcribe automáticamente las conversaciones entre el paciente y el médico en notas clínicas estructuradas (p. ej., notas SOAP) para los sistemas de HCE.
- Soporte a la Decisión Diagnóstica: Analiza síntomas, resultados de laboratorio e imágenes médicas para sugerir posibles diagnósticos y resaltar hallazgos críticos.
- Recomendación de Vías de Tratamiento: Recomienda opciones de tratamiento basadas en evidencia cruzando los datos del paciente con las guías clínicas y la investigación médica.
- Recuperación de Información Médica: Proporciona acceso rápido y contextual a información de revistas médicas, bases de datos de medicamentos y registros de ensayos clínicos.
Escenarios de Aplicación
Estas herramientas se utilizan principalmente en hospitales, clínicas y consultorios privados. Médicos, especialistas (como radiólogos y oncólogos), enfermeras y escribas médicos las utilizan para agilizar las consultas con los pacientes, analizar casos complejos y mantenerse actualizados con los avances médicos. Por ejemplo, un médico de atención primaria podría usar un escriba de IA para reducir el tiempo de documentación, mientras que un oncólogo podría usar una herramienta para identificar opciones de terapia personalizadas basadas en datos genómicos.
Criterios de Selección
Al seleccionar una herramienta de soporte clínico con IA, priorice el cumplimiento normativo (como HIPAA o GDPR) y la seguridad de los datos. Evalúe su capacidad para integrarse sin problemas con los sistemas de Historia Clínica Electrónica (HCE) existentes. También es crucial evaluar la validación clínica y la evidencia que respalda los algoritmos de la herramienta. Finalmente, considere la especialización de la herramienta para asegurarse de que se alinee con su campo médico o necesidades clínicas específicas.
Soporte ClínicoEscenario de uso
Automatización de la Generación de Notas Clínicas
Un médico de atención primaria atiende a más de 20 pacientes al día, dedicando un tiempo considerable fuera del horario laboral a la documentación. Al utilizar una herramienta de soporte clínico con IA con capacidades de escriba ambiental, toda la conversación con el paciente se captura, analiza y estructura automáticamente en una nota SOAP completa directamente en la HCE. Este proceso elimina la necesidad de tomar notas manualmente, reduce el tiempo de documentación en más de un 70% y permite al médico centrarse por completo en el paciente durante la visita, mejorando tanto la calidad de la atención como el equilibrio entre la vida laboral y personal.
Asistencia en el Análisis de Imágenes Radiológicas
Un radiólogo se enfrenta a una gran cola de imágenes médicas (tomografías computarizadas, resonancias magnéticas) pendientes de revisión. Una herramienta de soporte clínico con IA para radiología analiza estas imágenes antes de la revisión humana, marcando posibles anomalías, midiendo nódulos y comparando con exploraciones anteriores. Este sistema actúa como un segundo lector, ayudando a priorizar casos críticos, reducir el riesgo de hallazgos omitidos y aumentar la eficiencia de la lectura. El radiólogo puede entonces centrar su experiencia en hallazgos complejos y confirmar las sugerencias de la IA, lo que conduce a diagnósticos más rápidos y precisos para los pacientes.
Generación de Diagnósticos Diferenciales
En un ajetreado departamento de emergencias, un médico evalúa a un paciente con un conjunto complejo de síntomas inespecíficos. El médico introduce los síntomas del paciente, los signos vitales y los resultados iniciales de laboratorio en una herramienta de soporte clínico con IA. La IA analiza rápidamente estos datos contra una vasta base de conocimientos médicos y genera una lista clasificada de posibles diagnósticos diferenciales, junto con los hallazgos clave que respaldan cada uno. Esto proporciona al médico una visión general estructurada de las posibilidades, ayuda a prevenir sesgos cognitivos y asegura que se consideren condiciones menos comunes pero críticas, facilitando un estudio diagnóstico más oportuno y preciso.
Optimización de Planes de Tratamiento Oncológico
Un oncólogo está desarrollando un plan de tratamiento para un paciente con una forma rara de cáncer. Utiliza una plataforma de soporte clínico con IA que analiza los datos genómicos del paciente, los informes de patología y el historial médico. La IA cruza esta información con los últimos datos de ensayos clínicos, publicaciones de investigación y guías de tratamiento. Luego, presenta un informe con recomendaciones de terapia personalizadas, incluidas terapias dirigidas e inmunoterapias, clasificadas por eficacia prevista y posibles efectos secundarios. Esto faculta al oncólogo para tomar una decisión más informada y basada en datos, adaptada al perfil biológico único del paciente individual.
Agilización de la Codificación y Facturación Médica
El departamento de facturación de un hospital tiene dificultades con las imprecisiones en la codificación y las denegaciones de reclamaciones, lo que afecta a los ciclos de ingresos. Implementan una herramienta de soporte clínico con IA que revisa automáticamente la documentación clínica del HCE. La IA utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural para identificar diagnósticos, procedimientos y servicios mencionados en las notas y sugiere los códigos ICD-10 y CPT más precisos. Esto reduce el esfuerzo de codificación manual, minimiza el error humano, acelera el proceso de facturación y mejora la tasa de reclamaciones limpias, lo que conduce a reembolsos más rápidos y una mejor salud financiera para la organización.
Aceleración de la Búsqueda de Pacientes para Ensayos Clínicos
Un coordinador de investigación clínica en un importante hospital de investigación necesita identificar pacientes elegibles para un nuevo ensayo oncológico con criterios de inclusión complejos. La revisión manual de miles de registros de pacientes es lenta y propensa a errores. Al utilizar una plataforma de soporte clínico con IA, el coordinador puede definir los criterios del ensayo, y la IA escaneará datos estructurados y no estructurados dentro del sistema de HCE del hospital para encontrar candidatos potenciales en minutos. El sistema presenta una lista clasificada de pacientes elegibles, lo que permite al equipo de investigación comenzar rápidamente el proceso de reclutamiento, acelerar la inscripción en el ensayo y llevar nuevas terapias a los pacientes más rápido.