Zetic.ai
Zetic.ai es una plataforma que permite a los desarrolladores desplegar modelos de IA directamente en dispositivos de borde, …
Zetic.ai es una plataforma que permite a los desarrolladores desplegar modelos de IA directamente en dispositivos de borde, eliminando la necesidad de costosos servidores GPU. Su pipeline automatizado, ZETIC.MLange, optimiza y convierte modelos para su ejecución en el dispositivo, logrando un rendimiento hasta 60 veces más rápido con aceleración NPU, garantizando la privacidad de los datos y reduciendo la latencia.
ClearML GenAI App Engine
Una plataforma de nivel empresarial para desplegar, gestionar y escalar rápidamente aplicaciones de IA Generativa. Proporciona un plano …
Una plataforma de nivel empresarial para desplegar, gestionar y escalar rápidamente aplicaciones de IA Generativa. Proporciona un plano de control de infraestructura unificado para agilizar el despliegue de LLM, monitorizar el rendimiento y optimizar los costes de computación, acelerando la adopción de GenAI de forma segura y eficiente.
Trelent
Trelent es una plataforma de IA empresarial que acelera el despliegue de soluciones de IA personalizadas de meses …
Trelent es una plataforma de IA empresarial que acelera el despliegue de soluciones de IA personalizadas de meses a semanas. Utilizando un enfoque único de 'Blueprint', proporciona componentes de IA preconstruidos, seguros y conformes para tareas como el despliegue seguro de LLM, la redacción de PII y la ingesta de datos. Trelent permite a las empresas construir e integrar rápidamente soluciones de IA de alto impacto en sus entornos existentes, mejorando la productividad y creando nuevas fuentes de ingresos mientras se garantiza la seguridad y privacidad de los datos.
Float16.cloud
Float16.cloud es una plataforma de GPU sin servidor diseñada para acelerar el desarrollo de IA. Proporciona acceso instantáneo …
Float16.cloud es una plataforma de GPU sin servidor diseñada para acelerar el desarrollo de IA. Proporciona acceso instantáneo a GPUs H100 de alto rendimiento con facturación por segundo, configuración cero y sin arranques en frío. Los desarrolladores pueden desplegar LLMs de código abierto, entrenar modelos y ejecutar cargas de trabajo de IA directamente desde scripts de Python sin gestionar la infraestructura.