Raygun
Raygun est une plateforme avancée de surveillance d'applications pour le web et le mobile, offrant une résolution d'erreurs …
Raygun est une plateforme avancée de surveillance d'applications pour le web et le mobile, offrant une résolution d'erreurs alimentée par l'IA, des rapports de crash et une surveillance des performances. Elle aide les équipes de développement à détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes de manière proactive pour offrir des expériences logicielles impeccables et améliorer la satisfaction des utilisateurs.
À propos de Gestion de la Performance des Applications
Les outils de Gestion de la Performance des Applications (APM) sont une catégorie spécialisée de logiciels pour développeurs permettant de surveiller, diagnostiquer et optimiser la performance des applications en temps réel. Ils utilisent des agents et le traçage distribué pour collecter des métriques de performance détaillées, du niveau du code à l'expérience de l'utilisateur final. Cela permet aux équipes DevOps et aux développeurs d'identifier de manière proactive les goulots d'étranglement, de réduire le temps moyen de résolution (MTTR) et d'assurer la fiabilité de l'application. Les solutions APM basées sur l'IA améliorent encore cela en détectant automatiquement les anomalies et en corrélant les données pour identifier les causes profondes.
Fonctionnalités Clés
- Traçage Distribué : Suit une seule requête utilisateur à travers tous les microservices et composants pour visualiser l'ensemble du flux de transaction et identifier les retards.
- Surveillance de l'Utilisateur Réel (RUM) : Capture les données de performance directement depuis les navigateurs ou les appareils mobiles des utilisateurs finaux pour mesurer l'expérience utilisateur réelle.
- Diagnostic au Niveau du Code : Identifie le code inefficace, les requêtes de base de données lentes et les fuites de mémoire avec des traces de pile détaillées.
- Détection d'Anomalies par l'IA : Utilise l'apprentissage automatique pour établir des lignes de base de performance et signaler automatiquement les comportements inhabituels.
- Cartographie des Services : Découvre et cartographie automatiquement les composants de l'application et leurs dépendances, offrant une vue claire de l'architecture du système.
Cas d'Utilisation
L'APM est crucial pour les organisations exécutant des applications complexes et distribuées, en particulier dans le e-commerce, le SaaS et la finance. Les Ingénieurs en Fiabilité de Site (SRE), les équipes DevOps et les développeurs backend utilisent ces outils pour maintenir les objectifs de niveau de service (SLO), dépanner les incidents de production et optimiser l'utilisation des ressources avant que les problèmes de performance n'affectent les revenus.
Comment Choisir
Lors de la sélection d'un outil APM, tenez compte de sa compatibilité avec vos langages de programmation et frameworks spécifiques. Évaluez la granularité de ses données, ses politiques de rétention et la sophistication de son analyse de cause racine pilotée par l'IA. Évaluez également ses capacités d'intégration avec vos outils existants de journalisation, d'alerte et de pipeline CI/CD, ainsi que son modèle de tarification (par exemple, par hôte, par transaction).
Gestion de la Performance des ApplicationsCas d'utilisation
Identifier les goulots d'étranglement lors du paiement e-commerce
L'équipe DevOps d'une plateforme de e-commerce remarque un pic d'abandon de panier pendant les heures de pointe. À l'aide d'un outil APM, ils activent le traçage distribué sur le processus de paiement. La visualisation du traçage révèle immédiatement qu'une API de passerelle de paiement tierce subit une latence élevée, retardant les confirmations de transaction de plus de 10 secondes. L'équipe peut maintenant fournir des données concrètes au fournisseur de paiement pour résoudre le problème, évitant ainsi de nouvelles pertes de revenus et améliorant l'expérience client.
Résoudre pro-activement les plantages d'applications mobiles
Une équipe de développement mobile publie une nouvelle version de son application. La fonctionnalité de surveillance de l'utilisateur réel (RUM) de l'outil APM commence immédiatement à signaler un nouveau type de plantage affectant 5 % des utilisateurs Android. L'outil regroupe automatiquement les plantages et fournit une trace de pile complète, pointant directement vers une exception de pointeur nul dans une bibliothèque nouvellement ajoutée. Les développeurs peuvent reproduire et corriger le bogue en une heure, en déployant un correctif avant que le problème n'affecte de manière significative les évaluations des utilisateurs.
Optimiser les requêtes de base de données lentes dans une application SaaS
Les utilisateurs d'un produit SaaS B2B se plaignent que leur tableau de bord principal se charge lentement. Un développeur backend utilise les diagnostics au niveau du code de l'outil APM pour enquêter. L'outil met en évidence plusieurs requêtes de base de données qui prennent des centaines de millisecondes à s'exécuter. Il identifie un problème de requête N+1 où une boucle effectue des appels de base de données individuels au lieu d'une seule requête groupée. En remaniant le code pour utiliser une requête plus efficace, le développeur réduit le temps de chargement du tableau de bord de 8 secondes à moins d'une seconde.
Réduire la fatigue des alertes avec la détection d'anomalies par l'IA
Une équipe d'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) est submergée d'alertes provenant de ses systèmes de surveillance traditionnels. Elle met en œuvre un outil APM basé sur l'IA qui analyse les données de performance historiques pour apprendre le comportement normal de l'application, y compris les cycles quotidiens et hebdomadaires. Désormais, le système ne déclenche des alertes que pour les écarts statistiquement significatifs par rapport à cette ligne de base, comme une augmentation soudaine des taux d'erreur ou une consommation de mémoire inhabituelle. Cela réduit les faux positifs de plus de 90 %, permettant à l'équipe de se concentrer sur les incidents réels.
Visualiser les dépendances des microservices pour l'analyse d'impact
Une équipe d'ingénieurs prévoit de déprécier un ancien microservice d'authentification. Avant de procéder, ils utilisent la fonction de cartographie des services de l'outil APM pour visualiser toutes les dépendances. La carte générée automatiquement montre qu'en plus de l'application principale, deux outils de reporting internes effectuent encore des appels à l'ancien service. Cette information permet d'éviter une panne inattendue. L'équipe peut maintenant mettre à jour les services dépendants avant de mettre hors service l'ancien, assurant une transition en douceur.
Valider la performance dans un pipeline CI/CD
Une entreprise de services financiers intègre son outil APM dans son pipeline CI/CD pour automatiser les tests de performance. Après chaque nouveau déploiement de code dans l'environnement de pré-production, un script automatisé exécute un test de charge. L'outil APM capture des métriques clés comme le temps de réponse, le taux d'erreur et l'utilisation du processeur. Le pipeline est configuré pour faire échouer automatiquement la construction et alerter l'équipe si l'une de ces métriques régresse au-delà d'un seuil prédéfini (par exemple, le temps de réponse augmente de plus de 10 %). Cette pratique permet de détecter les problèmes de performance avant qu'ils n'atteignent la production.