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AFFiNE
Tableau Blanc · 396K visites mensuelles

AFFiNE est un KnowledgeOS tout-en-un, alimenté par l'IA, qui fusionne de manière transparente les documents, les tableaux blancs et les bases de données. C'est un espace de travail open-source et axé sur la confidentialité, conçu pour améliorer la productivité en vous permettant d'écrire, de dessiner et de planifier dans un environnement unique et unifié, éliminant le besoin de basculer entre plusieurs applications.

VS
AppFlowy
Documentation · 175K visites mensuelles

AppFlowy est un espace de travail IA sécurisé et open-source conçu pour les projets, les wikis et les équipes. Il offre une alternative axée sur la confidentialité à des outils comme Notion, permettant aux utilisateurs de posséder leurs données grâce à l'auto-hébergement et aux fonctionnalités hors ligne. Il intègre une IA puissante pour l'écriture, la recherche et l'automatisation des tâches, prenant en charge les modèles locaux et basés sur le cloud.

AFFiNE vs AppFlowy : prix, fonctions et trafic

Comparez AFFiNE et AppFlowy selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 19 août 2026

Aperçu du produit

AFFiNE Aperçu du produit

AFFiNE est un KnowledgeOS tout-en-un, alimenté par l'IA, qui fusionne de manière transparente les documents, les tableaux blancs et les bases de données. C'est un espace de travail open-source et axé sur la confidentialité, conçu pour améliorer la productivité en vous permettant d'écrire, de dessiner et de planifier dans un environnement unique et unifié, éliminant le besoin de basculer entre plusieurs applications.

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AppFlowy Aperçu du produit

AppFlowy est un espace de travail IA sécurisé et open-source conçu pour les projets, les wikis et les équipes. Il offre une alternative axée sur la confidentialité à des outils comme Notion, permettant aux utilisateurs de posséder leurs données grâce à l'auto-hébergement et aux fonctionnalités hors ligne. Il intègre une IA puissante pour l'écriture, la recherche et l'automatisation des tâches, prenant en charge les modèles locaux et basés sur le cloud.

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Detailed feature comparison

FeatureAFFiNEAppFlowy
Catégorie principaleTableau BlancDocumentation
Ajouté2025-08-102025-08-02
TarificationFreemiumFreemium
Site officielaffine.proappflowy.com
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles396K175K
Croissance mensuelle-0.3%10.7%
Favoris99120
DetailsVoir les détailsVoir les détails

AFFiNE vs AppFlowy monthly traffic

Compare AFFiNE and AppFlowy by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the AFFiNE vs AppFlowy monthly traffic comparison, AFFiNE currently shows 396K visits and AppFlowy shows 175K; AFFiNE has about 2.3 times the visible traffic of AppFlowy, an absolute difference of about 221K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

AFFiNE monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
396K
Durée moyenne
2:50
Pages par visite
3.64
Taux de rebond
39.23%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 376.5K Visites mensuelles
  • 2026/1: 494.2K Visites mensuelles
  • 2026/2: 372K Visites mensuelles
  • 2026/3: 428.4K Visites mensuelles
  • 2026/4: 397.4K Visites mensuelles
  • 2026/5: 396K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States26.19%103.7K
🇻🇳Vietnam22.64%89.7K
🇮🇳India20.71%82K
🇨🇳China18.97%75.1K
🇵🇱Poland11.49%45.5K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct83.41%330.3K
Référence14.68%58.1K
E-mail1.91%7.6K

Mots-clés

affineaffine notesaffine procornell notes templateschedule builder uc davis

AppFlowy monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
175K
Durée moyenne
1:14
Pages par visite
2.5
Taux de rebond
41.14%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 134.6K Visites mensuelles
  • 2026/1: 171.8K Visites mensuelles
  • 2026/2: 160.2K Visites mensuelles
  • 2026/3: 173.6K Visites mensuelles
  • 2026/4: 158.1K Visites mensuelles
  • 2026/5: 175K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States36.16%63.3K
🇮🇳India21.42%37.5K
🇪🇸Spain14.33%25.1K
🇩🇪Germany14.22%24.9K
🇧🇷Brazil13.87%24.3K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct77.14%135K
Référence21.41%37.5K
E-mail1.45%2.5K

Mots-clés

app flowyappflowyappflowy 유료appflowy docker portainerappflowy for windows
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate AFFiNE first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of AFFiNE and AppFlowy

AFFiNE Core features

Gestion des connaissances
Tableau Blanc
Prise de notes
Gestion des tâches

AppFlowy Core features

Gestion des connaissances
Documentation
Gestion de projet
Assistant d'écriture

Use cases

AFFiNE Use cases

Rédacteur IA
Collaboration
Base de connaissances
Prise de notes
Alternatives à Notion
Open source
gestion de projet
gestion des tâches
Alternative à Miro
Axé sur la confidentialité
Tableau blanc

AppFlowy Use cases

Rédacteur IA
Collaboration
Base de connaissances
Prise de notes
Alternatives à Notion
Open source
gestion de projet
gestion des tâches
Confidentialité
auto-hébergé
Wiki

AFFiNE vs AppFlowy:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth AFFiNE vs AppFlowy comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. AFFiNE is primarily listed under “Tableau Blanc”, while AppFlowy is primarily listed under “Documentation”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (AFFiNE: Tableau Blanc; AppFlowy: Documentation); Monthly visits (AFFiNE: 396K; AppFlowy: 175K); Monthly growth (AFFiNE: -0.3%; AppFlowy: 10.7%); Favorites (AFFiNE: 99; AppFlowy: 120); Website (AFFiNE: affine.pro; AppFlowy: appflowy.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the AFFiNE vs AppFlowy monthly traffic comparison, AFFiNE currently shows 396K visits and AppFlowy shows 175K; AFFiNE has about 2.3 times the visible traffic of AppFlowy, an absolute difference of about 221K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate AFFiNE first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

AFFiNE and AppFlowy currently overlap in shared categories: Gestion des connaissances; shared tags: Rédacteur IA, Collaboration, Base de connaissances, Prise de notes, Alternatives à Notion, Open source, gestion de projet et gestion des tâches. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

AFFiNE's unique categories/tags are Tableau Blanc, Prise de notes, Gestion des tâches, Alternative à Miro, Axé sur la confidentialité et Tableau blanc; AppFlowy's are Documentation, Gestion de projet, Assistant d'écriture, Confidentialité, auto-hébergé et Wiki. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

AFFiNE has no verified rating, 0 comments, 99 favorites, and 104 likes;AppFlowy has no verified rating, 0 comments, 120 favorites, and 106 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate AFFiNE first

Put AFFiNE on the priority trial list when the task aligns with “Tableau Blanc” and especially Tableau Blanc, Prise de notes, Gestion des tâches, Alternative à Miro, Axé sur la confidentialité et Tableau blanc. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

AFFiNE also currently records: pricing is freemium, product type is website, 396K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate AppFlowy first

Put AppFlowy on the priority trial list when the task aligns with “Documentation” and especially Documentation, Gestion de projet, Assistant d'écriture, Confidentialité, auto-hébergé et Wiki. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

AppFlowy also currently records: pricing is freemium, product type is website, 175K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in AFFiNE and AppFlowy, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between AFFiNE and AppFlowy?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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