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Cognition
Agent Autonome · 291.1K visites mensuelles

Cognition est un laboratoire d'IA appliquée qui a créé Devin, le premier ingénieur logiciel en IA entièrement autonome au monde. Devin est conçu pour gérer des tâches complexes d'ingénierie logicielle de bout en bout, de l'écriture de code et la correction de bogues au déploiement d'applications entières. Il fonctionne comme un coéquipier infatigable et qualifié, capable de planifier, d'exécuter et de collaborer sur des projets de développement.

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VS
Devin
Développement de logiciels · 1.6M visites mensuelles

Devin est le premier ingénieur logiciel IA au monde, conçu par Cognition pour gérer de manière autonome des tâches d'ingénierie complexes. Il peut planifier et exécuter des projets de développement logiciel entiers, de l'écriture de code et la correction de bugs aux migrations à grande échelle, augmentant considérablement la productivité de l'équipe et réduisant les coûts de développement.

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Cognition vs Devin : prix, fonctions et trafic

Comparez Cognition et Devin selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 17 août 2026

Aperçu du produit

Cognition Aperçu du produit

Cognition est un laboratoire d'IA appliquée qui a créé Devin, le premier ingénieur logiciel en IA entièrement autonome au monde. Devin est conçu pour gérer des tâches complexes d'ingénierie logicielle de bout en bout, de l'écriture de code et la correction de bogues au déploiement d'applications entières. Il fonctionne comme un coéquipier infatigable et qualifié, capable de planifier, d'exécuter et de collaborer sur des projets de développement.

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Devin Aperçu du produit

Devin est le premier ingénieur logiciel IA au monde, conçu par Cognition pour gérer de manière autonome des tâches d'ingénierie complexes. Il peut planifier et exécuter des projets de développement logiciel entiers, de l'écriture de code et la correction de bugs aux migrations à grande échelle, augmentant considérablement la productivité de l'équipe et réduisant les coûts de développement.

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Detailed feature comparison

FeatureCognitionDevin
Catégorie principaleAgent AutonomeDéveloppement de logiciels
Ajouté2025-08-102025-08-16
TarificationPayantPayant
Site officielcognition.aidevin.ai
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles291.1K1.6M
Croissance mensuelle31.3%48.7%
Favoris14369
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Cognition vs Devin monthly traffic

Compare Cognition and Devin by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Cognition vs Devin monthly traffic comparison, Cognition currently shows 291.1K visits and Devin shows 1.6M; Devin has about 5.5 times the visible traffic of Cognition, an absolute difference of about 1.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Cognition monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
291.1K
Durée moyenne
0:30
Pages par visite
1.94
Taux de rebond
49.88%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 262.6K Visites mensuelles
  • 2026/1: 217.7K Visites mensuelles
  • 2026/2: 215.1K Visites mensuelles
  • 2026/3: 202.2K Visites mensuelles
  • 2026/4: 221.7K Visites mensuelles
  • 2026/5: 291.1K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States67.36%196.1K
🇮🇳India15.48%45.1K
🇬🇧United Kingdom7.54%21.9K
🇩🇪Germany5.17%15K
🇻🇳Vietnam4.45%13K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct72.67%211.5K
Référence25.61%74.5K
E-mail1.72%5K

Mots-clés

cognitioncognition aicognition careersdevindevin ai

Devin monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
1.6M
Durée moyenne
6:54
Pages par visite
8.09
Taux de rebond
31.85%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 553.1K Visites mensuelles
  • 2026/1: 616.7K Visites mensuelles
  • 2026/2: 660.3K Visites mensuelles
  • 2026/3: 834.4K Visites mensuelles
  • 2026/4: 1.1M Visites mensuelles
  • 2026/5: 1.6M Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States52.03%837.8K
🇮🇳India14.1%227K
🇷🇺Russia12%193.2K
🇯🇵Japan11.04%177.8K
🇮🇩Indonesia10.83%174.4K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct80.84%1.3M
Référence17.76%286K
E-mail1.4%22.5K

Mots-clés

claude codecursor aideepwikidevindevin ai
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Devin first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Cognition and Devin

Cognition Core features

Assistant de Code
Automatisation
Agent Autonome

Devin Core features

Assistant de Code
Automatisation
Développement de logiciels

Use cases

Cognition Use cases

Ingénieur logiciel IA
automatisation
Agent autonome
Correction de bugs
Génération de code
Cognition AI
Développement de logiciels
Outils pour développeurs
Devin

Devin Use cases

Ingénieur logiciel IA
automatisation
Agent autonome
Correction de bugs
Génération de code
Cognition AI
Développement de logiciels
Refactorisation de code
outil de développement
Assistant de programmation
Dette technique

Cognition vs Devin：In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Cognition vs Devin comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Cognition is primarily listed under “Agent Autonome”, while Devin is primarily listed under “Développement de logiciels”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Cognition: Agent Autonome; Devin: Développement de logiciels); Monthly visits (Cognition: 291.1K; Devin: 1.6M); Monthly growth (Cognition: 31.3%; Devin: 48.7%); Favorites (Cognition: 143; Devin: 69); Website (Cognition: cognition.ai; Devin: devin.ai). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Cognition vs Devin monthly traffic comparison, Cognition currently shows 291.1K visits and Devin shows 1.6M; Devin has about 5.5 times the visible traffic of Cognition, an absolute difference of about 1.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Devin first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Cognition and Devin currently overlap in shared categories: Assistant de Code et Automatisation; shared tags: Ingénieur logiciel IA, automatisation, Agent autonome, Correction de bugs, Génération de code, Cognition AI et Développement de logiciels. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Cognition's unique categories/tags are Agent Autonome, Outils pour développeurs et Devin; Devin's are Développement de logiciels, Refactorisation de code, outil de développement, Assistant de programmation et Dette technique. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Cognition has no verified rating, 0 comments, 143 favorites, and 132 likes；Devin has no verified rating, 0 comments, 69 favorites, and 87 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Cognition first

Put Cognition on the priority trial list when the task aligns with “Agent Autonome” and especially Agent Autonome, Outils pour développeurs et Devin. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Cognition also currently records: pricing is paid, product type is website, 291.1K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Devin first

Put Devin on the priority trial list when the task aligns with “Développement de logiciels” and especially Développement de logiciels, Refactorisation de code, outil de développement, Assistant de programmation et Dette technique. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Devin also currently records: pricing is paid, product type is website, 1.6M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Cognition and Devin, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Cognition and Devin?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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