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Feeling Great
Santé Mentale · 6.9K visites mensuelles

Feeling Great est une application de santé mentale alimentée par l'IA et développée par le Dr David Burns, auteur de "Être bien dans sa peau". Elle utilise des techniques de Thérapie Cognitive et Comportementale (TCC) scientifiquement prouvées via un chatbot interactif pour aider les utilisateurs à réduire rapidement les sentiments de dépression, d'anxiété et de désespoir. L'application propose des leçons guidées et des exercices personnalisés pour remettre en question les pensées négatives et renforcer la résilience émotionnelle.

VS
OpenSynaps
Santé Mentale · 9.5K visites mensuelles

OpenSynaps est une plateforme de bien-être numérique alimentée par l'IA, offrant des programmes personnalisés pour combattre le stress, l'anxiété, les phobies et les addictions. Elle combine l'hypnose, la sophrologie, la méditation et une communauté bienveillante pour aider les utilisateurs à retrouver sérénité et équilibre. L'IA adapte les programmes aux besoins individuels pour une expérience thérapeutique véritablement personnelle.

Feeling Great vs OpenSynaps : prix, fonctions et trafic

Comparez Feeling Great et OpenSynaps selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 18 août 2026

Aperçu du produit

Feeling Great Aperçu du produit

Feeling Great est une application de santé mentale alimentée par l'IA et développée par le Dr David Burns, auteur de "Être bien dans sa peau". Elle utilise des techniques de Thérapie Cognitive et Comportementale (TCC) scientifiquement prouvées via un chatbot interactif pour aider les utilisateurs à réduire rapidement les sentiments de dépression, d'anxiété et de désespoir. L'application propose des leçons guidées et des exercices personnalisés pour remettre en question les pensées négatives et renforcer la résilience émotionnelle.

Preview

OpenSynaps Aperçu du produit

OpenSynaps est une plateforme de bien-être numérique alimentée par l'IA, offrant des programmes personnalisés pour combattre le stress, l'anxiété, les phobies et les addictions. Elle combine l'hypnose, la sophrologie, la méditation et une communauté bienveillante pour aider les utilisateurs à retrouver sérénité et équilibre. L'IA adapte les programmes aux besoins individuels pour une expérience thérapeutique véritablement personnelle.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureFeeling GreatOpenSynaps
Catégorie principaleSanté MentaleSanté Mentale
Ajouté2025-08-112025-08-11
TarificationFreemiumFreemium
Site officielwww.feelinggreat.comopensynaps.com
Type de produitApplicationSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles6.9K9.5K
Croissance mensuelle45.2%20%
Favoris144132
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Feeling Great vs OpenSynaps monthly traffic

Compare Feeling Great and OpenSynaps by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Feeling Great vs OpenSynaps monthly traffic comparison, Feeling Great currently shows 6.9K visits and OpenSynaps shows 9.5K; OpenSynaps has about 1.4 times the visible traffic of Feeling Great, an absolute difference of about 2.6K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Feeling Great monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
6.9K
Durée moyenne
0:08
Pages par visite
2.18
Taux de rebond
52.19%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 10.4K Visites mensuelles
  • 2026/1: 6.7K Visites mensuelles
  • 2026/2: 9.2K Visites mensuelles
  • 2026/3: 5.5K Visites mensuelles
  • 2026/4: 4.7K Visites mensuelles
  • 2026/5: 6.9K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States70.46%4.9K
🇮🇳India27.04%1.9K
🇬🇧United Kingdom2.5%172

Mots-clés

asdfeeling greatfeeling great appfeeling great – david burnsthe feeling good app

OpenSynaps monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
9.5K
Durée moyenne
7:19
Pages par visite
3.44
Taux de rebond
30.07%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 8.2K Visites mensuelles
  • 2026/1: 4.8K Visites mensuelles
  • 2026/2: 2.7K Visites mensuelles
  • 2026/3: 5.3K Visites mensuelles
  • 2026/4: 7.9K Visites mensuelles
  • 2026/5: 9.5K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇫🇷France53.76%5.1K
🇪🇸Spain27.12%2.6K
🇺🇸United States19.12%1.8K

Mots-clés

app psicologo ai gratisbioritmo calcolofreeasmria psychologuethe mind walk technique
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate OpenSynaps first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Feeling Great and OpenSynaps

Feeling Great Core features

Santé Mentale
Bien-être
Développement Personnel

OpenSynaps Core features

Santé Mentale
Bien-être
Formation d'habitudes

Use cases

Feeling Great Use cases

anxiété
santé mentale
auto-assistance
bien-être
Thérapie Cognitivo-Comportementale
Chatbot
David Burns
dépression
Suivi d'humeur
thérapie

OpenSynaps Use cases

anxiété
santé mentale
auto-assistance
bien-être
Coach IA
hypnose
méditation
arrêter de fumer
Sophrologie
Soulagement du stress
perte de poids

Feeling Great vs OpenSynaps:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Feeling Great vs OpenSynaps comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Feeling Great is primarily listed under “Santé Mentale”, while OpenSynaps is primarily listed under “Santé Mentale”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Product type (Feeling Great: App; OpenSynaps: Website); Monthly visits (Feeling Great: 6.9K; OpenSynaps: 9.5K); Monthly growth (Feeling Great: 45.2%; OpenSynaps: 20%); Favorites (Feeling Great: 144; OpenSynaps: 132); Website (Feeling Great: www.feelinggreat.com; OpenSynaps: opensynaps.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Feeling Great vs OpenSynaps monthly traffic comparison, Feeling Great currently shows 6.9K visits and OpenSynaps shows 9.5K; OpenSynaps has about 1.4 times the visible traffic of Feeling Great, an absolute difference of about 2.6K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate OpenSynaps first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Feeling Great and OpenSynaps currently overlap in shared categories: Santé Mentale et Bien-être; shared tags: anxiété, santé mentale, auto-assistance et bien-être. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Feeling Great's unique categories/tags are Développement Personnel, Thérapie Cognitivo-Comportementale, Chatbot, David Burns, dépression, Suivi d'humeur et thérapie; OpenSynaps's are Formation d'habitudes, Coach IA, hypnose, méditation, arrêter de fumer, Sophrologie, Soulagement du stress et perte de poids. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Feeling Great has no verified rating, 0 comments, 144 favorites, and 165 likes;OpenSynaps has no verified rating, 0 comments, 132 favorites, and 130 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Feeling Great first

Put Feeling Great on the priority trial list when the task aligns with “Santé Mentale” and especially Développement Personnel, Thérapie Cognitivo-Comportementale, Chatbot, David Burns, dépression et Suivi d'humeur. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Feeling Great also currently records: pricing is freemium, product type is app, 6.9K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate OpenSynaps first

Put OpenSynaps on the priority trial list when the task aligns with “Santé Mentale” and especially Formation d'habitudes, Coach IA, hypnose, méditation, arrêter de fumer et Sophrologie. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

OpenSynaps also currently records: pricing is freemium, product type is website, 9.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Feeling Great and OpenSynaps, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Feeling Great and OpenSynaps?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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