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Flower

Flower est un framework open-source convivial pour l'apprentissage fédéré, l'analyse et l'évaluation. Il permet d'entraîner des modèles d'IA sur des données décentralisées sur divers appareils et plateformes sans compromettre la confidentialité, en prenant en charge de nombreux frameworks de ML comme PyTorch, TensorFlow et Hugging Face.

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