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Best NPU AI tools

Discover powerful NPU AI tools, including Qualcomm AI Hub, Fydetab Duo, Amuse et Nexa SDK, and other related products.

Nexa SDK

Nexa SDK

Nexa SDK est une boîte à outils puissante permettant aux développeurs de déployer n'importe quel modèle d'IA, y compris les modèles de pointe et de dernière génération, sur n'importe quel appareil (mobile, PC, IoT, automobile) en quelques minutes. Il offre une inférence sur l'appareil prête pour la production avec accélération matérielle sur les NPU, GPU et CPU, optimisée pour la vitesse et l'efficacité énergétique.

Ai Development Kit
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Amuse
Free

Amuse

Amuse est un outil de génération d'images et de vidéos par IA gratuit et puissant pour les PC Windows, qui s'exécute localement sur votre matériel. Il intègre Stable Diffusion 3.0, un mode facile pour les débutants, un mode expert pour les utilisateurs avancés, et est hautement optimisé pour le matériel AMD avec prise en charge NPU. Créez des œuvres d'art époustouflantes, appliquez des filtres IA personnalisés et expérimentez la génération de vidéos sans aucun coût ni obligation de connexion.

Art Génératif
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Fydetab Duo
Paid

Fydetab Duo

Fydetab Duo est une tablette Linux 2-en-1 open-source haute performance, alimentée par FydeOS. Elle est dotée d'une puce Rockchip RK3588S avec un NPU IA de 6 TOPS pour l'apprentissage automatique sur l'appareil, d'un écran 2K de 12,35 pouces et d'un clavier détachable avec stylet. Elle est conçue pour les développeurs, les passionnés de technologie et les utilisateurs de productivité à la recherche d'une expérience informatique polyvalente et personnalisable.

Systèmes Embarqués
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Qualcomm AI Hub
Freemium

Qualcomm AI Hub

Une plateforme pour développeurs permettant d'optimiser et de déployer des modèles d'IA sur l'appareil. Qualcomm AI Hub fournit une bibliothèque de plus de 100 modèles pré-optimisés et des outils pour compiler, profiler et exécuter vos propres modèles sur du matériel Snapdragon réel, simplifiant ainsi le chemin vers la production pour les applications d'IA en périphérie (edge).

Déploiement de modèle
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