Voxel51 Alternatives

Maximisez les performances de l'IA avec la plateforme FiftyOne de Voxel51. L'outil de pointe pour la curation de données, l'annotation et l'évaluation de modèles en vision par ordinateur et IA multimodale. Construisez de meilleurs modèles, plus rapidement.

Voxel51 est un Freemium Gestion des Données Outil d'IA Les recommandations ci-dessous sont classées en fonction des catégories partagées, des tags, des professions adaptées, des interactions communautaires et des signaux de trafic, pour vous aider à choisir des outils alternatifs en fonction de scénarios d'utilisation réels.

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Voxel51 Alternative selection guide

Les alternatives à Voxel51 ne doivent pas se limiter à la même catégorie ; il faut également comparer Gestion des Données、MLOps、Étiquetage de Données、apprentissage automatique, les modèles de tarification, les formes de produit, la popularité et les retours utilisateurs. La liste actuelle privilégie les outils ayant une catégorie, des tags ou des professions clairement en intersection avec Voxel51, comme OpenTrain AI、gts.ai、Surge AI、Encord, et explique pour chaque recommandation les similitudes et différences clés.

Confirmer d'abord le cas d'utilisation alternatif

Prioriser les outils qui correspondent à la fois à Gestion des Données et aux tags clés, pour éviter qu'ils n'entrent dans la liste de recommandations uniquement parce qu'ils appartiennent à une grande catégorie.

Comparer ensuite la forme de livraison

Site web, application, extension de navigateur et modèle freemium influencent directement le seuil d'essai, l'achat en équipe et le coût d'utilisation à long terme.

Enfin, examiner les signaux de qualité

Les données de trafic, favoris, likes ou commentaires aident à la décision ; les outils sans ces données ne sont pas exclus d'office, mais l'explication de l'adéquation fonctionnelle doit être plus approfondie.

Décision rapide

Sélectionnez les alternatives les plus pertinentes à examiner en premier, en fonction des scénarios courants d'achat et d'utilisation.

Meilleure alternative globale
OpenTrain AI
Correspondance globale

OpenTrain AI et Voxel51 couvrent tous deux Gestion des Données et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

OpenTrain AI se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Match score: 14 Visites mensuelles: 513.1K
Meilleur pour apprentissage automatique
gts.ai
apprentissage automatique

gts.ai et Voxel51 couvrent tous deux Gestion des Données et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

gts.ai se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation de Données.

Match score: 14 Visites mensuelles: 42.3K
Meilleur pour vision par ordinateur
Encord
vision par ordinateur

Encord et Voxel51 partagent des tags comme vision par ordinateur、MLOps、IA multimodale, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Encord se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Match score: 12 Visites mensuelles: 235.2K
Meilleur pour Développement de l'IA
Anyscale
Développement de l'IA

Anyscale et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、Développement de l'IA、MLOps, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Anyscale se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Infrastructure.

Match score: 12 Visites mensuelles: 70.7K
Meilleur pour MLOps
Surge AI
MLOps

Surge AI et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme annotation de données、Étiquetage de données、évaluation de modèle, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Surge AI se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage de Données.

Match score: 12 Visites mensuelles: 227.9K

Voxel51 vs Top 5 alternatives

Comparez les prix, les formes, les raisons de correspondance et les principales différences pour réduire le coût de consultation de chaque page individuelle.

Outils Pricing Type Pourquoi sont-ils similaires ? Principales différences
OpenTrain AI
Match score: 14
Freemium Site web OpenTrain AI et Voxel51 couvrent tous deux Gestion des Données et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires. OpenTrain AI se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.
gts.ai
Match score: 14
Soumission payante Site web gts.ai et Voxel51 couvrent tous deux Gestion des Données et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires. gts.ai se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation de Données.
Surge AI
Match score: 12
Soumission payante Site web Surge AI et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme annotation de données、Étiquetage de données、évaluation de modèle, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires. Surge AI se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage de Données.
Encord
Match score: 12
Freemium Site web Encord et Voxel51 partagent des tags comme vision par ordinateur、MLOps、IA multimodale, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories. Encord se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.
Labelbox
Match score: 12
Freemium Site web Labelbox et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、IA multimodale, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories. Labelbox se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage.

Alternative FAQ

Quelles sont les alternatives à Voxel51 les plus intéressantes à considérer en premier ?

OpenTrain AI、gts.ai、Surge AI sont les outils les plus prioritaires à comparer sur cette page. Ils ont une intersection claire avec Voxel51 en termes de catégorie, tags ou professions, mais peuvent différer en prix, forme et profondeur fonctionnelle.

Pourquoi ces recommandations ne sont-elles pas classées uniquement par trafic ?

Le trafic indique seulement la popularité, pas la pertinence du cas d'utilisation. Le classement de la page exige d'abord que les outils candidats aient une intersection de catégorie, tags ou professions avec Voxel51, puis combine le volume de visites, les interactions et la diversité des résultats.

Si un outil n'a pas de données de trafic ou de commentaires, cela affecte-t-il les recommandations ?

Il ne sera pas exclu d'office. En l'absence de trafic ou de commentaires, le système s'appuie davantage sur Gestion des Données, les tags, la correspondance professionnelle et les informations propres à l'outil, pour éviter de confondre un manque de données avec une faible qualité.

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Voxel51 les meilleurs 50 Alternatives

Classé en fonction des catégories partagées, des tags, de la correspondance professionnelle et des signaux de qualité communautaire.

OpenTrain AI est une place de marché mondiale de talents qui met en relation les entreprises avec plus de 40 000 experts en données humaines vérifiés pour la formation à l'IA et l'annotation de données. Elle vous permet d'utiliser vos outils d'annotation existants tout en embauchant des freelances spécialisés ou des équipes gérées de plus de 110 pays. Cette approche flexible vous aide à garder un contrôle total sur vos flux de travail, à améliorer la qualité des données et à réduire considérablement les coûts d'étiquetage.

Pourquoi sont-ils similaires ?

OpenTrain AI et Voxel51 couvrent tous deux Gestion des Données et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

OpenTrain AI se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Connectez-vous avec plus de 40 000 formateurs en IA vérifiés sur OpenTrain AI. Une place de marché mondiale pour l'étiquetage et l'annotation de données de haute qualité. Utilisez vos propres outils, réduisez les coûts et faites évoluer vos projets d'IA. OpenTrain AIApplicable pourAnnotation.Gestion des Données.Place de marchéet d'autres domaines.

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gts.ai est un fournisseur leader de solutions de données IA avec plus de 25 ans d'expérience. Ils offrent des ensembles de données personnalisés de haute qualité pour l'apprentissage automatique, y compris des données d'image, de vidéo, de parole et de texte. S'appuyant sur une main-d'œuvre mondiale de plus de 4,5 millions de personnes, GTS fournit des services complets allant de la collecte et de l'annotation de données à la transcription et à la gestion des données. Ils garantissent la précision, la sécurité (conforme ISO, RGPD, HIPAA) et l'évolutivité des données pour les projets d'IA dans divers secteurs, aidant les entreprises à faire progresser leurs initiatives d'IA avec des données fiables.

Pourquoi sont-ils similaires ?

gts.ai et Voxel51 couvrent tous deux Gestion des Données et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

gts.ai se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation de Données.

Alimentez vos modèles d'IA avec gts.ai, un fournisseur de premier plan d'ensembles de données personnalisés et de services d'annotation de données. Nous offrons des données d'image, de vidéo, de parole et de texte de haute qualité pour l'apprentissage automatique, soutenues par une main-d'œuvre mondiale et plus de 25 ans d'expérience. gts.aiApplicable pourAnnotation de Données.Jeu de données.Gestion des Donnéeset d'autres domaines.

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Surge AI est une plateforme d'étiquetage de données de premier plan qui fournit une intelligence humaine d'élite pour alimenter le développement de l'IA avancée et de l'AGI. Spécialisée dans les données de haute qualité pour le RLHF, l'évaluation de modèles et la création d'ensembles de données personnalisés, Surge AI s'associe à des laboratoires d'IA de pointe comme OpenAI et Anthropic pour entraîner, aligner et tester les modèles de nouvelle génération. Ils se concentrent sur la nuance et la complexité requises pour construire des systèmes véritablement intelligents.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Surge AI et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme annotation de données、Étiquetage de données、évaluation de modèle, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

Surge AI se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage de Données.

Associez-vous à Surge AI pour des données annotées par l'homme de la plus haute qualité. Nous sommes spécialisés dans le RLHF, l'évaluation de modèles et la création d'ensembles de données personnalisés pour les laboratoires d'IA de pointe comme OpenAI et Anthropic. Construisez une IA plus sûre et plus capable. Surge AIApplicable pourMLOps.Étiquetage de Données.Entraînement de modèleet d'autres domaines.

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Encord est une plateforme complète de développement de données pour l'IA visuelle et multimodale. Elle fournit des outils pour gérer, organiser et annoter des données non structurées à grande échelle, telles que des images, des vidéos et des fichiers DICOM. La plateforme aide les équipes d'IA à créer des jeux de données de haute qualité, à améliorer les performances des modèles et à accélérer le déploiement d'applications d'IA prêtes pour la production grâce à un étiquetage avancé, une évaluation de modèle et des flux de travail avec intervention humaine.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Encord et Voxel51 partagent des tags comme vision par ordinateur、MLOps、IA multimodale, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Encord se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Encord fournit une plateforme unifiée pour l'annotation de données, l'organisation et l'évaluation de modèles. Créez plus rapidement des données d'entraînement de haute qualité pour la vision par ordinateur, les LLM et l'IA multimodale avec des outils d'étiquetage avancés et des intégrations MLOps. EncordApplicable pourAnnotation.MLOps.Gestion des Donnéeset d'autres domaines.

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Labelbox est une plateforme d'IA complète et centrée sur les données, ou "Data Factory", conçue pour les équipes d'IA. Elle fournit un logiciel intégré, des services d'experts et une place de marché de talents pour créer, gérer et évaluer des données d'entraînement de haute qualité pour les modèles d'IA avancés, y compris les LLM et les systèmes multimodaux.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Labelbox et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、IA multimodale, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Labelbox se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage.

Labelbox fournit une plateforme d'IA complète et centrée sur les données avec des logiciels, des services et des talents experts pour l'étiquetage de données de haute qualité, l'évaluation de modèles et l'apprentissage par renforcement (RLHF). LabelboxApplicable pourÉtiquetage.Apprentissage automatique.Gestion des flux de travailet d'autres domaines.

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Lightly est une suite complète de vision par ordinateur pour les équipes de machine learning. Elle rationalise l'ensemble du cycle de vie du développement de modèles, de la curation et de la sélection intelligentes des données sur les appareils en périphérie (edge) au pré-entraînement et à l'ajustement fins, efficaces et sans étiquettes. En se concentrant sur les données les plus précieuses, Lightly aide à construire plus rapidement des modèles d'IA plus précis et prêts pour la production, tout en réduisant considérablement les coûts d'étiquetage et de stockage des données.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Lightly et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Lightly se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Apprentissage automatique.

Construisez de meilleurs modèles de vision par ordinateur plus rapidement avec Lightly. Notre suite aide les équipes de ML à curer des données précieuses, à pré-entraîner des modèles sans étiquettes et à déployer en périphérie. Réduisez les coûts et améliorez la précision. LightlyApplicable pourGestion des Données.Apprentissage automatique.Automatisationet d'autres domaines.

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Anyscale est une plateforme de calcul entièrement gérée pour la mise à l'échelle des charges de travail d'IA et de Python. Construite sur le framework open-source Ray par ses créateurs originaux, elle permet aux développeurs de construire, d'exécuter et de mettre à l'échelle des applications distribuées, de la formation de LLM au traitement de données, avec des performances optimisées et une efficacité des coûts sur n'importe quel cloud.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Anyscale et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、Développement de l'IA、MLOps, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

Anyscale se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Infrastructure.

Anyscale fournit une plateforme entièrement gérée construite sur Ray pour aider les développeurs à mettre à l'échelle sans effort les applications IA, ML et Python. Formez des LLM, traitez des ensembles de données massifs et déployez des modèles avec des performances et une efficacité des coûts optimales sur n'importe quel cloud. AnyscaleApplicable pourMLOps.Entraînement de modèle.Infrastructureet d'autres domaines.

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Teammately est une plateforme avancée d'agents IA pour les ingénieurs IA. Elle automatise et accélère l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA, de la génération de prompts et de la construction de RAG à l'évaluation multidimensionnelle et à l'observabilité en production. Créez des applications d'IA fiables, évolutives et sécurisées, difficiles à faire échouer, en une fraction du temps.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Teammately et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme Développement de l'IA、MLOps、évaluation de modèle, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

Teammately se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Développement de Modèle d'IA.

Teammately est une plateforme d'agents IA pour les ingénieurs IA. Automatisez la génération de prompts, la construction de RAG, l'évaluation de modèles et l'observabilité pour construire une IA de niveau production fiable en une fraction du temps. TeammatelyApplicable pourMLOps.Développement de Modèle d'IA.Automatisationet d'autres domaines.

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Roboflow est une plateforme de vision par ordinateur de bout en bout pour les développeurs et les entreprises. Elle fournit une suite complète d'outils pour construire, entraîner et déployer des modèles de vision par ordinateur à grande échelle. De la création de jeux de données et de l'étiquetage collaboratif à l'entraînement de modèles en un clic et au déploiement sur le cloud ou les appareils en périphérie, Roboflow rationalise l'ensemble du cycle de vie MLOps pour l'IA de vision, permettant à plus d'un million d'ingénieurs de doter leurs logiciels du sens de la vue.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Roboflow et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、Développement de l'IA, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Roboflow se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Vision par ordinateur.

Découvrez Roboflow, la plateforme de vision par ordinateur tout-en-un pour les développeurs. Rationalisez la création de jeux de données, l'entraînement de modèles et le déploiement pour n'importe quelle application. Commencez gratuitement. RoboflowApplicable pourÉtiquetage de Données.Vision par ordinateur.Apprentissage Automatiqueet d'autres domaines.

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1.6M

SuperAnnotate est une plateforme de données IA de premier plan qui rationalise l'ensemble du pipeline de données pour l'apprentissage automatique. Elle permet aux équipes d'annoter, de gérer et de conserver des ensembles de données multimodales de haute qualité (image, vidéo, texte, audio) pour accélérer le développement de modèles, y compris pour des flux de travail complexes comme RLHF, RAG et SFT. Elle est conçue pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.

Pourquoi sont-ils similaires ?

SuperAnnotate et Voxel51 partagent des tags comme vision par ordinateur、MLOps、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

SuperAnnotate se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage.

SuperAnnotate est la plateforme de données IA de premier plan pour l'étiquetage, la gestion et l'amélioration des ensembles de données multimodaux. Rationalisez vos flux de travail pour la vision par ordinateur et les LLM avec le support de RLHF, RAG et SFT pour construire de meilleurs modèles, plus rapidement. SuperAnnotateApplicable pourÉtiquetage.MLOps.Gestion des flux de travailet d'autres domaines.

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Gmi Cloud est une plateforme cloud GPU haute performance conçue pour l'entraînement et l'inférence d'IA évolutifs. Elle fournit un accès à la demande aux meilleurs GPU NVIDIA, un moteur d'inférence optimisé pour une faible latence et un moteur de cluster pour des MLOps rationalisés, permettant aux développeurs et aux entreprises de construire, déployer et faire évoluer des applications d'IA de manière efficace et rentable.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Gmi Cloud et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、MLOps, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

Gmi Cloud se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Cloud Computing.

Gmi Cloudest un outil spécialisé pourChef de Produit.Développeur de logiciels.Représentant Commercial.Analyste de donnéesOutil d'IA Gmi Cloud propose des solutions cloud GPU évolutives pour l'entraînement et l'inférence d'IA. Accédez aux meilleurs GPU NVIDIA H100/H200 à la demande avec une faible latence pour toute charge de travail d'IA. Gmi CloudApplicable pourMLOps.Cloud GPU.Cloud Computinget d'autres domaines.

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Un service et une plateforme professionnels d'annotation de données fournissant des ensembles de données étiquetées de haute qualité et précises pour l'apprentissage automatique. Il prend en charge divers types de données comme les images, la vidéo, le texte et l'audio, offrant des tarifs flexibles, une plateforme en libre-service et des services entièrement gérés pour faire évoluer des projets d'IA de toute taille.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Label Your Data et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、Développement de l'IA, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Label Your Data se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage de Données.

Label Your Dataest un outil spécialisé pourChef de Produit.Développeur de logiciels.Chef de projet.Scientifique de données.Ingénieur en Machine Learning.Chercheur en IAOutil d'IA Accélérez votre développement d'IA avec Label Your Data. Obtenez une annotation de données précise et de haute qualité pour les projets de vision par ordinateur et de NLP. Essayez notre plateforme en libre-service ou nos services gérés avec un pilote gratuit. Label Your DataApplicable pourGestion des Données.Étiquetage de Données.Apprentissage automatiqueet d'autres domaines.

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Une ancienne plateforme de test génératif pour les API de vision par ordinateur qui permettait aux développeurs de créer des images synthétiques personnalisées et des requêtes API pour rationaliser les flux de travail de test. Attention : Cet outil n'est plus disponible.

Pourquoi sont-ils similaires ?

QuarkIQL et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、vision par ordinateur, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

QuarkIQL se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Inconnu;Le scénario principal est davantage orienté vers Test.

Découvrez QuarkIQL, un ancien outil d'IA générative pour tester les API de vision par ordinateur. Il permettait aux développeurs de créer des images synthétiques et de tester les points de terminaison des API. Ce service n'est plus disponible. QuarkIQLApplicable pourMLOps.Test.Génération d'imageset d'autres domaines.

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Scematics est une plateforme tout-en-un d'annotation et d'étiquetage de données qui fournit des solutions de données stratégiques pour optimiser les modèles d'IA. Elle offre des outils intuitifs, des services d'annotation experts, une surveillance des cas extrêmes et la génération de données synthétiques, permettant aux équipes de construire des ensembles de données d'entraînement de haute qualité et évolutifs pour diverses applications d'IA dans divers secteurs.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Scematics et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Scematics se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers 3D.

Scematicsest un outil spécialisé pourChef de Produit.Chef de projet.Scientifique de données.Ingénieur en Machine Learning.Chercheur en IA.Architecte de solutions.Ingénieur en Assurance Qualité.Ingénieur en vision par ordinateur.Annotateur de donnéesOutil d'IA Optimisez votre IA avec Scematics, la plateforme leader d'annotation et d'étiquetage de données. Obtenez des données d'entraînement de haute qualité, des données synthétiques et une surveillance des cas extrêmes pour la vision par ordinateur et le PNL. ScematicsApplicable pour3D.Données d'entraînement.Préparation des données.Validation des données.Générationet d'autres domaines.

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Remyx est une plateforme ExperimentOps conçue pour le développement de l'IA. Elle aide les équipes d'IA et de produits à opérationnaliser les connaissances en fournissant un studio collaboratif pour des expériences structurées, réutilisables et traçables. En se concentrant sur des métriques personnalisées et des boucles d'apprentissage guidées, Remyx accélère le cycle de vie du développement de l'IA, garantissant que les systèmes d'IA sont alignés sur les objectifs commerciaux du monde réel et l'impact sur les utilisateurs.

Pourquoi sont-ils similaires ?

remyx et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、Développement de l'IA、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

remyx se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers MLOps.

Remyx est le studio ExperimentOps qui opérationnalise les connaissances pour les équipes d'IA. Construisez, suivez et évaluez les expériences d'IA en toute confiance, alignez les modèles sur les objectifs commerciaux et accélérez votre cycle de vie de développement. Gratuit pour les développeurs. remyxApplicable pourExpérimentation.MLOps.Gestion de projetet d'autres domaines.

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Une plateforme axée sur les développeurs pour gérer les prompts des grands modèles de langage (LLM) en utilisant un contrôle de version basé sur Git. Rationalisez votre flux de travail d'ingénierie de prompts, collaborez avec votre équipe et déployez les changements en toute transparence sans modifier le code.

Pourquoi sont-ils similaires ?

gpt_sdk et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme Développement de l'IA、MLOps, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

gpt_sdk se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Ingénierie de prompt.

Rationalisez votre développement d'IA avec gpt_sdk. Gérez, versionnez et déployez vos prompts LLM en utilisant Git. Une plateforme axée sur les développeurs pour une ingénierie de prompts robuste et collaborative. gpt_sdkApplicable pourMLOps.Ingénierie de prompt.Automatisation des Flux de Travailet d'autres domaines.

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PostgresML est une puissante extension open-source qui intègre l'apprentissage automatique et l'IA directement dans votre base de données PostgreSQL. Elle permet l'inférence accélérée par GPU, la recherche vectorielle et des pipelines RAG complets à l'aide de simples commandes SQL, éliminant le mouvement des données et simplifiant la pile MLOps pour des applications IA performantes et évolutives.

Pourquoi sont-ils similaires ?

PostgresML et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique、MLOps, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

PostgresML se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Base de données.

PostgresMLest un outil spécialisé pourChef de Produit.Développeur de logiciels.Analyste de données.Scientifique de données.Ingénieur en Machine Learning.Administrateur de Base de Données.Ingénieur Backend.Développeur d'Applications IAOutil d'IA Débloquez des applications d'IA haute performance en exécutant l'apprentissage automatique, les LLM et les pipelines RAG directement dans votre base de données PostgreSQL avec PostgresML. Commencez avec notre cloud gratuit ou auto-hébergez. PostgresMLApplicable pourMLOps.Base de données vectorielle.Base de donnéeset d'autres domaines.

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Label Studio est une plateforme polyvalente d'étiquetage de données open source conçue pour une large gamme de types de données. Elle permet aux utilisateurs d'annoter des images, du texte, de l'audio, de la vidéo et des données de séries chronologiques pour affiner les LLM, préparer des données d'entraînement pour l'apprentissage automatique et valider les modèles d'IA avec une rétroaction humaine dans la boucle.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Label Studio et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Label Studio se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage de Données.

Découvrez Label Studio, la plateforme d'étiquetage de données open source la plus flexible. Annotez des images, du texte, de l'audio et plus encore pour affiner les LLM, préparer des données d'entraînement et valider les modèles d'IA. Label StudioApplicable pourDonnées d'entraînement.Étiquetage de Données.Gestion des Donnéeset d'autres domaines.

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Appen est un leader mondial dans la fourniture de données de haute qualité, annotées par des humains, pour les modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Il propose des services de collecte et d'annotation de données à grande échelle, en s'appuyant sur une foule mondiale pour alimenter les applications d'IA en vision par ordinateur, NLP, et plus encore pour les plus grandes marques mondiales.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Appen et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Appen se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Appen fournit des services fiables et de haute qualité d'annotation et d'étiquetage de données à grande échelle. Alimentez vos modèles d'IA et d'apprentissage automatique avec des jeux de données expertement sélectionnés pour la vision par ordinateur, le NLP, et plus encore. AppenApplicable pourSolutions d'entreprise.Annotation.Apprentissage automatiqueet d'autres domaines.

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1.2M

Supervised.co est une plateforme de bout en bout pour la création, l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique supervisé. Elle simplifie le cycle de vie MLOps avec l'annotation de données intégrée, l'entraînement de modèles automatisé et le déploiement d'API en un clic, permettant aux équipes de créer efficacement des solutions d'IA haute performance.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Supervised.co et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、Développement de l'IA、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Supervised.co se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Apprentissage automatique.

Rationalisez votre flux de travail d'IA avec Supervised.co. Une plateforme tout-en-un pour l'annotation de données, l'entraînement de modèles automatisé et le déploiement facile de modèles d'apprentissage supervisé. Supervised.coApplicable pourAnnotation de données.Apprentissage automatique.No-code et Low-codeet d'autres domaines.

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3.2M

Labellerr est une plateforme d'étiquetage et d'annotation de données alimentée par l'IA, conçue pour accélérer le développement de modèles de Vision, de NLP et de LLM. Elle offre une annotation automatisée, une assurance qualité intelligente et une intégration MLOps transparente pour fournir des étiquettes précises à 99 % jusqu'à 99 fois plus rapidement, réduisant considérablement le temps de préparation des données et les coûts de développement pour les équipes d'IA.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Labellerr et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Labellerr se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage de Données.

Accélérez votre développement d'IA avec Labellerr, la principale plateforme d'étiquetage de données pour les images, la vidéo, le texte, et plus encore. Atteignez 99 % de précision avec l'annotation automatisée, l'AQ intelligente et l'intégration MLOps transparente. Essayez gratuitement. LabellerrApplicable pourOpérations de Machine Learning.Annotation de données.Étiquetage de Donnéeset d'autres domaines.

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124.5K

clickworker est une plateforme de crowdsourcing de premier plan qui fournit des données de haute qualité, diverses et évolutives pour l'entraînement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Elle s'appuie sur une communauté mondiale de plus de 7 millions de freelances pour générer, valider et étiqueter des données, y compris des images, des vidéos, de l'audio et du texte, adaptées aux besoins spécifiques des projets.

Pourquoi sont-ils similaires ?

clickworker et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

clickworker se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation de Données.

Tirez parti de la foule mondiale de plus de 7 millions de clickworker pour des données d'entraînement IA évolutives et diverses. Nous offrons des services gérés pour la création de données, l'annotation et le PNL afin de perfectionner vos modèles d'apprentissage automatique. clickworkerApplicable pourCollecte de Données.Crowdsourcing.Annotation de Donnéeset d'autres domaines.

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1.8M

Playment est une plateforme de solutions de données de niveau entreprise, désormais intégrée à TELUS International. Elle se spécialise dans la fourniture de données de haute qualité, annotées par des humains, pour l'entraînement et la validation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique. S'appuyant sur une communauté mondiale de plus d'un million de contributeurs, Playment propose des services tels que la collecte, l'annotation et la validation de données pour la vision par ordinateur, le NLP et l'IA générative, garantissant vitesse, échelle et précision pour les projets d'IA ambitieux.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Playment et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Playment se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Découvrez Playment (maintenant TELUS Data & AI Solutions), la plateforme leader pour l'annotation, la collecte et la validation de données de haute qualité. Alimentez vos modèles d'IA avec des données de vérité terrain. PlaymentApplicable pourEntraînement de modèle.Solutions d'entreprise.Annotationet d'autres domaines.

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801.3K

Tidepool (anciennement Aquarium) était une puissante plateforme MLOps conçue pour les équipes d'IA afin d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique. Elle était spécialisée dans la gestion et la curation d'ensembles de données pour la vision par ordinateur et le NLP, permettant une itération plus rapide et des performances de modèle plus élevées grâce à une approche centrée sur les données.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Tidepool et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、Développement de l'IA, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Tidepool se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Apprentissage automatique.

Découvrez Tidepool (anciennement Aquarium), la plateforme MLOps centrée sur les données, conçue pour aider les équipes d'IA à construire et déployer de meilleurs modèles de vision par ordinateur et de NLP grâce à une analyse avancée des erreurs et à la curation de données. TidepoolApplicable pourApprentissage automatique.Gestion des Donnéeset d'autres domaines.

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Ragas est un framework Python open-source pour l'évaluation et le test des pipelines de Génération Augmentée par la Récupération (RAG). Il fournit une suite de métriques pour mesurer la performance de vos applications LLM, de la récupération de contexte à la génération de réponses. Approuvé par des leaders de l'industrie comme LangChain et LlamaIndex, Ragas aide les développeurs à construire des systèmes d'IA plus robustes, fiables et précis en identifiant et en atténuant les problèmes tels que les hallucinations et les réponses non pertinentes.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Ragas et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

Ragas se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Test.

Construisez des applications RAG fiables avec Ragas, le principal framework open-source pour l'évaluation et le test des LLM. Obtenez des métriques sur la fidélité, le rappel de contexte, et plus encore. S'intègre avec LangChain & LlamaIndex. RagasApplicable pourMLOps.Test.Analyse de donnéeset d'autres domaines.

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119.5K

DefinedCrowd est un fournisseur de premier plan de données d'entraînement pour l'IA de haute qualité. Il s'appuie sur une foule mondiale pour collecter, annoter et enrichir des données pour les modèles d'apprentissage automatique, en se spécialisant dans la parole, le NLP et la vision par ordinateur. Il offre un service entièrement géré pour aider les entreprises à construire des applications d'IA robustes et non biaisées à grande échelle.

Pourquoi sont-ils similaires ?

DefinedCrowd et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

DefinedCrowd se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage de Données.

DefinedCrowdest un outil spécialisé pourChef de Produit.Chercheur.Scientifique de données.Directeur Technique.Ingénieur IA/ML.Chef de projet IAOutil d'IA Accélérez votre développement de l'IA avec DefinedCrowd. Obtenez des données d'entraînement évolutives et de haute qualité pour la vision par ordinateur, le NLP et la reconnaissance vocale grâce à notre foule mondiale et notre plateforme entièrement gérée. DefinedCrowdApplicable pourApprentissage automatique.Crowdsourcing.Étiquetage de Donnéeset d'autres domaines.

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2.0B

Huntr est la première plateforme de bug bounty au monde dédiée à la sécurisation de l'écosystème IA/ML. Elle met en relation les chercheurs en sécurité avec les projets d'IA open-source, leur permettant de découvrir et de signaler des vulnérabilités dans les applications, les bibliothèques et les formats de fichiers de modèles d'IA. Les chercheurs reçoivent des récompenses financières pour les découvertes validées, contribuant ainsi à garantir la sûreté et la stabilité des technologies d'IA critiques comme PyTorch, TensorFlow et Hugging Face Transformers.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Huntr et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme MLOps, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

Huntr se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Gratuit;Le scénario principal est davantage orienté vers Sécurité et Conformité.

Huntrest un outil spécialisé pourDéveloppeur de logiciels.Scientifique de données.Ingénieur DevOps.Ingénieur en Machine Learning.Chercheur en sécurité.Mainteneur Open Source.Responsable de la sécurité des produitsOutil d'IA Découvrez, signalez et soyez récompensé pour la découverte de vulnérabilités dans les applications, bibliothèques et modèles d'IA/ML avec Huntr. Rejoignez la première plateforme de bug bounty au monde pour la sécurité de l'IA. HuntrApplicable pourMLOps.Plateformes de Bug Bounty.Sécurité et Conformitéet d'autres domaines.

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66.0K

Balise est une plateforme d'annotation de données alimentée par l'IA, conçue pour rationaliser la création de données d'entraînement de haute qualité pour les modèles de machine learning. Elle offre un environnement collaboratif avec des outils intelligents pour étiqueter les images, le texte, la vidéo et l'audio, accélérant ainsi le cycle de développement des projets de vision par ordinateur et de NLP.

Pourquoi sont-ils similaires ?

balise et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、Développement de l'IA, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

balise se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Découvrez Balise, la plateforme intelligente d'annotation de données. Accélérez votre développement IA avec l'étiquetage assisté par IA pour les images, la vidéo et le texte. Améliorez la qualité des données avec des flux de travail collaboratifs. baliseApplicable pourAnnotation.Apprentissage automatique.Collaboration d'équipeet d'autres domaines.

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2.8K

Defined.ai est une place de marché et une plateforme de premier plan pour les données d'entraînement d'IA de haute qualité. Elle fournit des ensembles de données prêts à l'emploi et des services personnalisés de collecte/annotation de données pour la vision par ordinateur, le NLP et la reconnaissance vocale. En s'appuyant sur une foule mondiale et une plateforme robuste, Defined.ai aide les entreprises à accélérer le développement de modèles d'IA précis et éthiques.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Defined.ai et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Defined.ai se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Jeux de données.

Accélérez votre développement de l'IA avec Defined.ai, la plateforme leader pour les données d'entraînement d'origine éthique et annotées par des experts. Explorez notre place de marché ou commandez des ensembles de données personnalisés pour la vision par ordinateur, le NLP et la parole. Defined.aiApplicable pourAnnotation de Données.Jeux de données.Apprentissage automatiqueet d'autres domaines.

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74.2K

NetMind est une plateforme d'optimisation de l'IA conçue pour rendre les modèles d'IA à grande échelle plus efficaces et accessibles. Elle fournit une suite d'outils pour la compression de modèles, l'accélération de l'inférence et l'entraînement distribué, permettant aux développeurs d'exécuter des modèles complexes sur du matériel standard. En réduisant considérablement les coûts de calcul et la latence, NetMind aide les entreprises à déployer des solutions d'IA puissantes de manière durable et rentable, du cloud aux appareils en périphérie (edge).

Pourquoi sont-ils similaires ?

NetMind et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme MLOps, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

NetMind se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Optimisation de Modèle.

Réduisez les coûts et la latence de l'IA avec NetMind. Notre plateforme offre une compression de modèles avancée, une accélération de l'inférence et un entraînement distribué pour exécuter efficacement de grands modèles sur n'importe quel matériel. NetMindApplicable pourMLOps.Gestion des coûts.Optimisation de Modèleet d'autres domaines.

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22.6K

Lilac est un outil open-source pour les scientifiques des données et les ingénieurs ML afin d'explorer, nettoyer et améliorer les ensembles de données pour les grands modèles de langage (LLM). Il offre une recherche sémantique puissante, un regroupement de données et une analyse de qualité pour construire une meilleure IA.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Lilac et Voxel51 couvrent tous deux Gestion des Données et correspondent conjointement à des besoins comme apprentissage automatique, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

Lilac se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Gratuit.

Explorez, nettoyez et améliorez vos ensembles de données pour une meilleure IA. Lilac est un outil gratuit et open-source pour la recherche sémantique, le regroupement et l'analyse de la qualité des données pour les LLM. LilacApplicable pourEntraînement de modèle.Analyse de données.Gestion des Donnéeset d'autres domaines.

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3.6K

Lobe est une application de bureau gratuite et conviviale pour Mac et Windows qui vous permet de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés sans écrire de code. Elle simplifie le processus de création d'IA, en se concentrant principalement sur la classification d'images.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Lobe et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Lobe se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Gratuit;La forme principale est Application;Le scénario principal est davantage orienté vers Apprentissage automatique.

Lobe est une application de bureau gratuite et facile à utiliser qui vous permet de créer, d'entraîner et de livrer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés pour la classification d'images sans écrire de code. Exportez vers iOS, Android, Web, et plus encore. LobeApplicable pourApprentissage automatique.STEM.Sans codeet d'autres domaines.

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631.0M

Innovatiana est un service spécialisé fournissant des données d'entraînement de haute qualité, issues de sources éthiques, pour les modèles d'IA. Ils proposent la création de jeux de données sur mesure et l'annotation de données pour la vision par ordinateur, le NLP, l'IA générative et le traitement de documents. En employant des équipes dédiées et formées plutôt que le crowdsourcing, Innovatiana garantit une précision des données, une sécurité et un développement d'IA responsable supérieurs, aidant les entreprises à construire des modèles plus robustes et non biaisés.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Innovatiana et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Innovatiana se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Étiquetage de Données.

Collaborez avec Innovatiana pour des jeux de données d'entraînement IA personnalisés et de haute qualité. Nous fournissons une annotation de données éthique pour la vision par ordinateur, le NLP et la GenAI, garantissant des modèles robustes et non biaisés. InnovatianaApplicable pourCréation de jeu de données.Étiquetage de Données.Apprentissage automatiqueet d'autres domaines.

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67.8K

Prodigy est un outil d'annotation scriptable pour l'IA, le Machine Learning et le NLP, conçu pour les développeurs. Il permet la création rapide de données d'entraînement et d'évaluation de haute qualité grâce à des flux de travail assistés par modèle et à boucle humaine. Il fonctionne sur votre propre infrastructure, garantissant une confidentialité et un contrôle total des données.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Prodigy et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Prodigy se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Apprentissage automatique.

Prodigyest un outil spécialisé pourDéveloppeur de logiciels.Analyste de données.Scientifique de données.Ingénieur en Machine Learning.Chercheur en IA.Ingénieur NLPOutil d'IA Découvrez Prodigy, l'outil d'annotation scriptable pour les développeurs. Créez des données d'entraînement de haute qualité pour le NLP, la vision par ordinateur et plus encore avec des flux de travail assistés par modèle. Confidentialité et contrôle total. ProdigyApplicable pourAnnotation.Apprentissage automatique.Automatisationet d'autres domaines.

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46.8K

Unitlab est une plateforme d'annotation de données rationalisée conçue pour les projets de vision par ordinateur. Elle fournit une suite complète d'outils pour l'annotation de données, la gestion de jeux de données et la gestion de modèles. La plateforme prend en charge divers types d'annotation et propose un étiquetage assisté par l'IA pour accélérer les flux de travail, ce qui la rend idéale pour des secteurs comme la santé, l'agriculture, la robotique et la conduite autonome.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Unitlab et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Unitlab se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation de données.

Accélérez vos projets de vision par ordinateur avec Unitlab. Une plateforme complète pour l'annotation de données, la gestion de jeux de données et l'entraînement de modèles. Prend en charge les données d'image, de vidéo et de capteurs. UnitlabApplicable pourGestion des Ensembles de Données.Apprentissage Automatique.Annotation de donnéeset d'autres domaines.

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6.9K

GenAI List est un répertoire en ligne complet dédié au suivi, à l'exploration et à la comparaison des modèles d'IA générative. Il sert de guide essentiel pour le paysage de l'IA en évolution rapide, présentant des milliers de modèles de diverses organisations. Les utilisateurs peuvent découvrir de nouvelles versions, filtrer par type, ouverture et capacités, et obtenir des informations sur les opinions des praticiens.

Pourquoi sont-ils similaires ?

GenAI List et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、Développement de l'IA, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

GenAI List se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Inconnu;Le scénario principal est davantage orienté vers Model Discovery.

GenAI Listest un outil spécialisé pourChef de Produit.Développeur de logiciels.Scientifique de données.Ingénieur en Machine Learning.Chercheur en IA.Passionné d'IA.Stratège.Journaliste TechOutil d'IA Découvrez GenAI List, votre guide ultime des modèles d'IA générative. Suivez les versions, comparez les capacités et explorez plus de 3.3K modèles de plus de 975 organisations. Restez informé de l'évolution du paysage de l'IA. GenAI ListApplicable pourModel Discovery.Ai Model Tracking.Apprentissage automatiqueet d'autres domaines.

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2.9K

Mixpanel est une puissante plateforme d'analyse de produits qui aide les entreprises à comprendre le comportement des utilisateurs, à mesurer les métriques clés et à prendre des décisions basées sur les données. Elle offre des analyses en libre-service, des relectures de session et des intégrations de données pour permettre aux équipes produit, marketing et ingénierie de stimuler la croissance et la rétention.

Pourquoi sont-ils similaires ?

L'intersection principale de Mixpanel et Voxel51 réside dans Gestion des Données, ce qui en fait une alternative directe dans des scénarios similaires.

Principales différences

Mixpanel se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Analyse.

Débloquez des informations approfondies sur les utilisateurs avec Mixpanel, la principale plateforme d'analyse de produits. Analysez le comportement des utilisateurs, suivez les conversions et améliorez la rétention avec des rapports en libre-service, des relectures de session et de puissantes intégrations. Commencez gratuitement dès aujourd'hui. MixpanelApplicable pourAnalyse.Gestion des Données.Comportement du clientet d'autres domaines.

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Braintrust est une plateforme de bout en bout pour développer, évaluer et déployer des applications LLM robustes. Elle fournit une suite complète d'outils pour l'ingénierie de prompt, l'évaluation de modèles, le traçage en temps réel et la surveillance en production. Conçue pour les membres d'équipe techniques et non techniques, Braintrust aide à rationaliser le cycle de vie du développement de l'IA, garantissant que les produits d'IA sont fiables, efficaces et prêts pour la production.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Braintrust et Voxel51 partagent des tags comme Développement de l'IA、MLOps、évaluation de modèle, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Braintrust se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers LLM Ops.

Livrez des produits LLM fiables avec Braintrust. La plateforme complète pour l'ingénierie de prompt, l'évaluation de modèles, le traçage en temps réel et la surveillance en production. Commencez gratuitement. BraintrustApplicable pourÉvaluation et Tests.LLM Ops.Gestion des modèleset d'autres domaines.

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234.6K

Grably est un réseau décentralisé de propriété des données (DeDON) fournissant des données d'entraînement pour l'IA de haute qualité et d'origine éthique. Il offre une vaste collection de jeux de données prêts à l'emploi, des services de collecte de données personnalisée, de curation et d'annotation pour accélérer le développement de l'IA, tout en permettant aux utilisateurs de monétiser leurs données de manière sécurisée et transparente.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Grably et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Grably se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Jeux de données.

Grablyest un outil spécialisé pourChef de Produit.Développeur de logiciels.Analyste de données.Scientifique de données.Ingénieur en Machine Learning.Chercheur en IA.Directeur TechniqueOutil d'IA Accédez à des données d'entraînement pour l'IA de haute qualité, d'origine éthique et conformes avec Grably. Explorez des jeux de données prêts à l'emploi, demandez une collecte de données personnalisée et utilisez des services d'annotation experts pour vos modèles d'apprentissage automatique. GrablyApplicable pourÉtiquetage de données.Jeux de données.Apprentissage automatiqueet d'autres domaines.

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scrapetoai est un outil en ligne gratuit qui convertit le contenu de n'importe quel site web en formats propres et prêts pour les LLM comme Markdown, JSON ou CSV. Entrez simplement une URL pour scraper et formater les données, facilitant ainsi le téléchargement vers des GPT personnalisés, Claude ou d'autres modèles d'IA pour construire des bases de connaissances ou fournir du contexte.

Pourquoi sont-ils similaires ?

L'intersection principale de scrapetoai et Voxel51 réside dans Gestion des Données, ce qui en fait une alternative directe dans des scénarios similaires.

Principales différences

scrapetoai se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Scraping.

Convertissez instantanément n'importe quel site web en Markdown, JSON ou CSV propres avec scrapetoai. L'outil gratuit parfait pour préparer des données et construire des bases de connaissances pour vos GPT et LLM personnalisés. scrapetoaiApplicable pourPréparation des données.Scraping.Gestion des Données.Automatisationet d'autres domaines.

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119.6K

Datature est une plateforme d'IA de vision de bout en bout conçue pour les développeurs et les entreprises. Elle rationalise l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, de l'annotation collaborative des données et de la formation de modèles sans code au déploiement flexible. La plateforme permet aux équipes de construire, d'affiner et de déployer des modèles de vision par ordinateur prêts pour la production pour diverses applications dans des secteurs tels que la santé, le commerce de détail et la fabrication.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Datature et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Datature se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Apprentissage automatique.

Construisez, formez et déployez des modèles de vision par ordinateur prêts pour la production avec Datature. Une plateforme tout-en-un pour l'annotation de données, la formation de modèles sans code et un déploiement transparent. Commencez gratuitement. DatatureApplicable pourApprentissage automatique.Entraînement de modèle.Annotation de Donnéeset d'autres domaines.

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BasicAI propose une plateforme complète d'annotation de données et des services gérés pour créer des données d'entraînement de haute qualité pour les modèles d'IA. Spécialisée dans les données 3D LiDAR, image, vidéo et NLP, elle fournit des outils assistés par l'IA, des flux de travail évolutifs et une sécurité de niveau entreprise pour accélérer le développement de l'IA.

Pourquoi sont-ils similaires ?

BasicAI et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

BasicAI se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Améliorez vos modèles d'IA avec la plateforme et les services d'annotation de données de haute qualité de BasicAI. Nous sommes spécialisés dans l'étiquetage de données 3D LiDAR, image, vidéo et NLP avec une précision de plus de 99 %. BasicAIApplicable pourÉtiquetage de données.Annotation.Apprentissage automatiqueet d'autres domaines.

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Qubinets est une plateforme en libre-service alimentée par l'IA pour les développeurs, les analystes de données et les ingénieurs en IA. Elle simplifie et accélère le déploiement et la gestion de l'infrastructure IA et de données open source sur n'importe quel cloud (AWS, Azure, GCP, DigitalOcean) à l'aide d'une interface utilisateur sans code basée sur Kubernetes. Concentrez-vous sur la création d'applications, pas sur des configurations complexes.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Qubinets et Voxel51 couvrent tous deux MLOps et correspondent conjointement à des besoins comme MLOps, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent prioriser la comparaison de scénarios d'utilisation similaires.

Principales différences

Qubinets se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Infrastructure.

Découvrez Qubinets, la plateforme en libre-service qui simplifie l'infrastructure IA et de données sur n'importe quel cloud. Déployez, gérez et mettez à l'échelle avec notre solution sans code et alimentée par Kubernetes. Essayez gratuitement. QubinetsApplicable pourMLOps.Gestion.Infrastructure.No-code et Low-codeet d'autres domaines.

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Ocular AI est une plateforme de bout en bout pour l'ère de l'IA multimodale, permettant aux équipes d'ingérer, de curer, de rechercher et d'annoter des zettaoctets de données non structurées. Elle fournit un lac de données multimodal unifié, une recherche avancée et des outils pour entraîner et évaluer des modèles d'IA personnalisés, accélérant ainsi l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Ocular AI et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、Développement de l'IA, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Ocular AI se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation de données.

Découvrez Ocular AI, la plateforme de bout en bout pour gérer, annoter et rechercher des données multimodales. Créez des datasets de haute qualité et entraînez des modèles d'IA personnalisés à grande échelle. Prend en charge les besoins des entreprises avec un lac de données unifié. Ocular AIApplicable pourReconnaissance d'images.Annotation de données.Entraînement de modèle.Gestion des Donnéeset d'autres domaines.

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Paperspace est une plateforme de cloud computing haute performance conçue pour l'IA et le Machine Learning. Elle offre un accès sans effort à de puissants GPU cloud, des notebooks Jupyter gérés et une plateforme MLOps complète (Gradient) pour construire, entraîner et déployer des modèles. Idéal pour les développeurs, les data scientists et les entreprises cherchant à accélérer leurs flux de travail IA sans la complexité de la gestion d'infrastructure.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Paperspace et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、Développement de l'IA、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Paperspace se distingue de Voxel51 par : Le scénario principal est davantage orienté vers Cloud Computing.

Accélérez vos flux de travail IA et ML avec Paperspace. Accédez à de puissants GPU cloud, des notebooks Jupyter gérés et une plateforme MLOps complète. Commencez gratuitement. PaperspaceApplicable pourApprentissage automatique.Cloud Computing.Développementet d'autres domaines.

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Twine est une plateforme mondiale de freelances qui met en relation les entreprises avec un réseau de plus de 500 000 experts vérifiés. Elle est spécialisée dans le développement d'équipes pour le marketing, le développement et, en particulier, les projets d'IA/ML, offrant des services allant de la production créative à la constitution d'ensembles de données d'entraînement de haute qualité. Twine aide les entreprises à externaliser efficacement leurs tâches et à constituer des équipes diversifiées et qualifiées pour des projets de toute envergure.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Twine et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、annotation de données、Étiquetage de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Twine se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Plateformes de freelance.

Connectez-vous à plus de 500 000 experts freelances sur Twine. Trouvez et embauchez les meilleurs talents pour le développement, le marketing et les services de données IA spécialisés comme l'étiquetage et la collecte de données. Développez votre équipe efficacement. TwineApplicable pourSourcing de talents.Plateformes de freelance.Marché des talentset d'autres domaines.

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SmartOne.ai fournit des services d'annotation et d'étiquetage de données de haute qualité et évolutifs pour les modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Spécialisée dans les données image, vidéo, audio et texte, elle offre une main-d'œuvre experte et entièrement gérée pour traiter des tâches d'annotation complexes. En mettant l'accent sur l'impact social, SmartOne.ai fournit des données d'entraînement précises tout en créant des opportunités professionnelles dans les communautés en développement.

Pourquoi sont-ils similaires ?

SmartOne.ai et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、annotation de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

SmartOne.ai se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Soumission payante;Le scénario principal est davantage orienté vers Annotation.

Alimentez votre IA avec des données d'entraînement de haute qualité et d'origine éthique. SmartOne.ai propose des services experts d'étiquetage et d'annotation de données pour les images, les vidéos, le texte et l'audio. Faites évoluer vos projets de ML avec notre main-d'œuvre gérée. SmartOne.aiApplicable pourAnnotation.Apprentissage automatique.Externalisationet d'autres domaines.

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Ollama est un puissant framework open-source pour exécuter localement de grands modèles de langage (LLM) comme Llama 3, Mistral et Gemma sur votre propre matériel. Disponible pour macOS, Windows et Linux, il simplifie la configuration et la gestion des modèles open-source, permettant un développement et une utilisation de l'IA privés, hors ligne et rentables.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Ollama et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、Développement de l'IA, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Ollama se distingue de Voxel51 par : La forme principale est Application;Le scénario principal est davantage orienté vers Apprentissage automatique.

Ollamaest un outil spécialisé pourChef de Produit.Développeur de logiciels.étudiant.Scientifique de données.Responsable informatique.Ingénieur en Machine Learning.Chercheur en IA.Rédacteur TechniqueOutil d'IA Ollama facilite l'exécution de puissants modèles de langage open-source comme Llama 3, Mistral et Gemma localement sur votre machine Mac, Windows ou Linux. Démarrez en quelques minutes pour un développement IA privé et hors ligne. OllamaApplicable pourApprentissage automatique.Développement Local.Assistantet d'autres domaines.

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Tryolabs est un cabinet de conseil de premier plan en IA et en Machine Learning qui s'associe aux entreprises pour créer des solutions personnalisées à fort impact. Depuis 2009, ils se spécialisent dans l'ingénierie des données, l'analyse vidéo, la modélisation prédictive et le MLOps, transformant des données complexes en valeur commerciale tangible et en avantages concurrentiels pour les entreprises de premier plan.

Pourquoi sont-ils similaires ?

Tryolabs et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、vision par ordinateur、MLOps, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

Tryolabs se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Inconnu;Le scénario principal est davantage orienté vers Conseil.

Tryolabsest un outil spécialisé pourChef de Produit.Développeur de logiciels.Analyste de données.Propriétaire d'entreprise.Directeur de la Technologie.Vice-président de l'ingénierie.Responsable Science des DonnéesOutil d'IA Associez-vous à Tryolabs, un cabinet de conseil en IA de premier plan depuis 2009. Nous fournissons des solutions sur mesure en machine learning, analyse vidéo et ingénierie des données pour générer un impact commercial mesurable. TryolabsApplicable pourConseil.Apprentissage Automatique.Vision par ordinateuret d'autres domaines.

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MD.ai est une plateforme d'IA complète pour la radiologie, offrant des outils d'annotation de données natifs DICOM pour construire et valider des modèles d'IA d'imagerie médicale, et un système de compte rendu alimenté par LLM pour suralimenter les flux de travail cliniques des radiologues, garantissant efficacité, précision et conformité.

Pourquoi sont-ils similaires ?

MD.ai et Voxel51 partagent des tags comme apprentissage automatique、annotation de données、Étiquetage de données, ce qui est plus adapté à une comparaison basée sur des besoins fonctionnels spécifiques plutôt que sur de grandes catégories.

Principales différences

MD.ai se distingue de Voxel51 par : Le modèle de tarification est Inconnu;Le scénario principal est davantage orienté vers Imagerie Médicale.

MD.aiest un outil spécialisé pourScientifique de données.Administrateur de la santé.Développeur IA.Chercheur Médical.Radiologue.Informaticien Clinique.Chercheur pharmaceutiqueOutil d'IA Découvrez MD.ai, la plateforme leader pour l'IA en imagerie médicale. Accélérez le développement de modèles avec nos outils d'annotation DICOM et optimisez les flux de travail cliniques avec notre système de compte rendu alimenté par LLM pour les radiologues. MD.aiApplicable pourAnnotation de données.Imagerie Médicale.Automatisationet d'autres domaines.

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