マーケティング 分野で最高の 2 件 モバイルマーケティング AIツール

Eコマースアプリのマーケターは、AIを使用して商品をカートに追加したものの購入を完了しなかったユーザーを追跡します。システムはユーザーの過去の行動を分析し、フォローアップに最適な時間とメッセージを予測します。その後、期間限定の送料無料オファーなどを付けたパーソナライズされたプッシュ通知を自動的に送信し、ユーザーに取引完了を効果的に促し、失われる可能性のあった収益を回復します。

新しいフィットネスアプリでは、プロダクトマネージャーはAIを使用して動的なオンボーディング体験を作成できます。一般的なツアーの代わりに、AIはユーザーが最初にどの機能と対話するかを分析します。その後、関連する高度な機能を強調する一連のカスタマイズされたアプリ内メッセージとツールチップを配信し、機能の採用率を高め、長期的な定着に不可欠なユーザーの初期体験を向上させます。

メディアストリーミングアプリのようなサブスクリプションベースのサービスは、AIを活用して解約予測モデルを構築します。AIは、セッション頻度や滞在時間の減少など、ユーザーが解約するリスクがあることを示す行動パターンを特定します。その後、ツールはこれらのユーザーをターゲットにしたリエンゲージメントキャンペーンに自動的に登録し、アプリ内メッセージを通じて限定コンテンツや一時的な割引を提供し、解約する前に彼らを取り戻します。

モバイルアプリを持つ実店舗の小売ブランドは、AIを活用したジオフェンシングを利用できます。オプトインしたロイヤルカスタマーが実店舗の周囲の所定の半径内に入ると、AIが自動化されたパーソナライズされたプッシュ通知をトリガーします。このメッセージには、「次の1時間以内の購入で20%オフ！」のような店舗限定の特別オファーを含めることができ、来店客数を増やし、即時販売を促進します。

モバイルゲーム開発者は、AIを使用してプレイヤー体験と収益化を向上させます。システムは、プレイヤーが難しいレベルで立ち往生していることを特定し、ヒントや小さなパワーアップを提供するアプリ内メッセージを自動的に送信できます。また、プレイヤーの消費習慣や好みに基づいてゲーム内ストアのオファーをパーソナライズし、プレイヤーのエンゲージメントを維持しながらアプリ内購入の可能性を高めます。

ニュースやコンテンツ発見アプリでは、AIアルゴリズムがユーザーの閲覧履歴、興味のあるトピック、エンゲージメントパターンを分析します。このデータに基づき、システムはユーザーの特定の好みに合った新しい記事や動画に関するパーソナライズされたプッシュ通知をキュレーションして送信します。これにより、通知が一般的なアラートから価値のあるパーソナライズされたコンテンツフィードに変わり、クリックスルー率とアプリの使用率が向上します。