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Apollo.io
CRM · 8.7M 月間訪問数

Apollo.ioは、B2Bビジネス向けのAI搭載エンドツーエンドのセールスインテリジェンスおよびエンゲージメントプラットフォームです。営業チームがリードを見つけて調査し、メッセージをパーソナライズし、アウトリーチを自動化し、営業サイクル全体を管理するのを支援します。2億1000万件以上の連絡先データベースを活用し、データ、AI、ワークフロー自動化を組み合わせて、パイプラインの成長を加速させ、より多くの取引を効率的に成立させます。

VS
Boost.space
統合 · 95.4K 月間訪問数

Boost.spaceは、2,399以上のツールからのデータを統合する初のAI対応データ同期プラットフォームです。ビジネスデータを一元化、自動化、強化するためのノーコード環境を提供し、単一の信頼できる情報源として機能します。ライブデータをChatGPTやGeminiなどのAIモデルに直接接続し、強力でインテリジェントなワークフローを作成し、マーケティング、営業、Eコマースの業務をコードを書かずに効率化します。

Apollo.io vs Boost.space:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて Apollo.io と Boost.space を比較します。

更新 2026/08/05

製品概要

Apollo.io 製品概要

Apollo.ioは、B2Bビジネス向けのAI搭載エンドツーエンドのセールスインテリジェンスおよびエンゲージメントプラットフォームです。営業チームがリードを見つけて調査し、メッセージをパーソナライズし、アウトリーチを自動化し、営業サイクル全体を管理するのを支援します。2億1000万件以上の連絡先データベースを活用し、データ、AI、ワークフロー自動化を組み合わせて、パイプラインの成長を加速させ、より多くの取引を効率的に成立させます。

Preview

Boost.space 製品概要

Boost.spaceは、2,399以上のツールからのデータを統合する初のAI対応データ同期プラットフォームです。ビジネスデータを一元化、自動化、強化するためのノーコード環境を提供し、単一の信頼できる情報源として機能します。ライブデータをChatGPTやGeminiなどのAIモデルに直接接続し、強力でインテリジェントなワークフローを作成し、マーケティング、営業、Eコマースの業務をコードを書かずに効率化します。

Preview

Detailed feature comparison

FeatureApollo.ioBoost.space
主要カテゴリーCRM統合
追加日2025-08-072025-08-10
価格フリーミアム有料
公式サイトwww.apollo.ioboost.space
製品タイプウェブサイトウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数8.7M95.4K
月間成長率0.8%3.6%
お気に入り89115
Details詳細を見る詳細を見る

Apollo.io vs Boost.space monthly traffic

Compare Apollo.io and Boost.space by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Apollo.io vs Boost.space monthly traffic comparison, Apollo.io currently shows 8.7M visits and Boost.space shows 95.4K; Apollo.io has about 90.7 times the visible traffic of Boost.space, an absolute difference of about 8.6M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Apollo.io monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
8.7M
平均滞在時間
7:47
訪問あたりページ数
9.85
直帰率
38.15%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 8M 月間訪問数
  • 2026/1: 8.1M 月間訪問数
  • 2026/2: 7.9M 月間訪問数
  • 2026/3: 9.1M 月間訪問数
  • 2026/4: 8.6M 月間訪問数
  • 2026/5: 8.7M 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States47.39%4.1M
🇮🇳India32.26%2.8M
🇬🇧United Kingdom9.6%830.8K
🇨🇦Canada6.41%554.7K
🇵🇰Pakistan4.34%375.6K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト82.56%7.1M
参照元9.77%845.5K
Eメール7.67%663.8K

検索キーワード

apolloapollo aiapollo ioapollo.ioappolo

Boost.space monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
95.4K
平均滞在時間
2:49
訪問あたりページ数
4.68
直帰率
32.77%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 109.3K 月間訪問数
  • 2026/1: 137K 月間訪問数
  • 2026/2: 98.1K 月間訪問数
  • 2026/3: 111.6K 月間訪問数
  • 2026/4: 92.1K 月間訪問数
  • 2026/5: 95.4K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇮🇱Israel70.01%66.8K
🇺🇸United States11.69%11.2K
🇻🇳Vietnam6.34%6K
🇳🇬Nigeria6.17%5.9K
🇧🇷Brazil5.79%5.5K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト95.91%91.5K
Eメール3.28%3.1K
参照元0.81%773

検索キーワード

boost spacegenspark aiimgbbviewdnswinning hunter
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Apollo.io first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Apollo.io and Boost.space

Apollo.io Core features

CRM
自動化
リードジェネレーション

Boost.space Core features

CRM
自動化
統合

Use cases

Apollo.io Use cases

CRM
AI営業
B2B営業
コールドアウトリーチ
データエンリッチメント
メールマーケティング
リード生成
見込み客発掘ツール
営業自動化
営業インテリジェンス

Boost.space Use cases

CRM
AI連携
データ統合
データ同期
データウェアハウス
eコマース
代替案を作成する
マーケティングオートメーション
ノーコード自動化
ワークフロー管理
Zapierの代替

Apollo.io vs Boost.space:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Apollo.io vs Boost.space comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Apollo.io is primarily listed under “CRM”, while Boost.space is primarily listed under “統合”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Apollo.io: CRM; Boost.space: 統合); Pricing (Apollo.io: Freemium; Boost.space: Paid); Monthly visits (Apollo.io: 8.7M; Boost.space: 95.4K); Monthly growth (Apollo.io: 0.8%; Boost.space: 3.6%); Favorites (Apollo.io: 89; Boost.space: 115). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Apollo.io vs Boost.space monthly traffic comparison, Apollo.io currently shows 8.7M visits and Boost.space shows 95.4K; Apollo.io has about 90.7 times the visible traffic of Boost.space, an absolute difference of about 8.6M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Apollo.io first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Apollo.io and Boost.space currently overlap in shared categories: CRM、自動化; shared tags: CRM. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Apollo.io's unique categories/tags are リードジェネレーション、AI営業、B2B営業、コールドアウトリーチ、データエンリッチメント、メールマーケティング、リード生成、見込み客発掘ツール; Boost.space's are 統合、AI連携、データ統合、データ同期、データウェアハウス、eコマース、代替案を作成する、マーケティングオートメーション. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Apollo.io has no verified rating, 0 comments, 89 favorites, and 102 likes;Boost.space has no verified rating, 0 comments, 115 favorites, and 120 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Apollo.io first

Put Apollo.io on the priority trial list when the task aligns with “CRM” and especially リードジェネレーション、AI営業、B2B営業、コールドアウトリーチ、データエンリッチメント、メールマーケティング. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Apollo.io also currently records: pricing is freemium, product type is website, 8.7M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Boost.space first

Put Boost.space on the priority trial list when the task aligns with “統合” and especially 統合、AI連携、データ統合、データ同期、データウェアハウス、eコマース. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Boost.space also currently records: pricing is paid, product type is website, 95.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Apollo.io and Boost.space, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between Apollo.io and Boost.space?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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