BrowserAct
ウェブスクレイピング · 116.8K 月間訪問数
BrowserActは、AIを搭載したノーコードのウェブスクレイパーで、ユーザーが自然言語コマンドを使ってあらゆるウェブサイトからデータを抽出できるようにします。AIエージェントとの簡単な統合のために設計されており、一行のコードも書かずに市場調査、リードジェネレーション、コンテンツモニタリングのためのデータ収集を自動化します。
VS
ParseHub
ウェブスクレイピング · 68.7K 月間訪問数
ParseHubは、強力なノーコードのウェブスクレイピングツールで、簡単なポイント＆クリック操作で任何のウェブサイトからデータを抽出できます。JavaScript、AJAX、フォーム、無限スクロールなど、複雑で動的なサイトに対応するよう設計されています。データをスケジュール収集し、JSON/Excelでエクスポート、またはAPI経由でアクセスでき、リードジェネレーション、市場調査、データ集約に最適です。
製品概要
BrowserAct 製品概要
BrowserActは、AIを搭載したノーコードのウェブスクレイパーで、ユーザーが自然言語コマンドを使ってあらゆるウェブサイトからデータを抽出できるようにします。AIエージェントとの簡単な統合のために設計されており、一行のコードも書かずに市場調査、リードジェネレーション、コンテンツモニタリングのためのデータ収集を自動化します。
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ParseHub 製品概要
ParseHubは、強力なノーコードのウェブスクレイピングツールで、簡単なポイント＆クリック操作で任何のウェブサイトからデータを抽出できます。JavaScript、AJAX、フォーム、無限スクロールなど、複雑で動的なサイトに対応するよう設計されています。データをスケジュール収集し、JSON/Excelでエクスポート、またはAPI経由でアクセスでき、リードジェネレーション、市場調査、データ集約に最適です。
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Detailed feature comparison
| Feature | BrowserAct | ParseHub |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | ウェブスクレイピング | ウェブスクレイピング |
| 追加日 | 2025-08-03 | 2025-08-06 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | www.browseract.com | parsehub.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | アプリ |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 116.8K | 68.7K |
| 月間成長率 | -14.1% | -7.1% |
| お気に入り | 110 | 102 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
BrowserAct vs ParseHub monthly traffic
Compare BrowserAct and ParseHub by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the BrowserAct vs ParseHub monthly traffic comparison, BrowserAct currently shows 116.8K visits and ParseHub shows 68.7K; BrowserAct has about 1.7 times the visible traffic of ParseHub, an absolute difference of about 48.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
BrowserAct monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
116.8K
平均滞在時間
1:00
訪問あたりページ数
2.38
直帰率
41.7%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 72.8K 月間訪問数
- 2026/1: 107.8K 月間訪問数
- 2026/2: 137.1K 月間訪問数
- 2026/3: 172.1K 月間訪問数
- 2026/4: 135.9K 月間訪問数
- 2026/5: 116.8K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 41.01% | 47.9K |
| 🇮🇩Indonesia | 17.56% | 20.5K |
| 🇭🇰Hong Kong | 14.99% | 17.5K |
| 🇷🇺Russia | 14.35% | 16.8K |
| 🇻🇳Vietnam | 12.09% | 14.1K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 89.84% | 104.9K |
| 参照元 | 9.6% | 11.2K |
| Eメール | 0.56% | 654 |
検索キーワード
browser actbrowseractbrowseract обзорclaude skillsoutscraper
ParseHub monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
68.7K
平均滞在時間
0:19
訪問あたりページ数
1.89
直帰率
39.47%
Data updated 2026-06-11
Monthly traffic trend
- 2025/9: 136.2K 月間訪問数
- 2026/1: 120.4K 月間訪問数
- 2026/2: 102.7K 月間訪問数
- 2026/3: 82.7K 月間訪問数
- 2026/4: 74K 月間訪問数
- 2026/5: 68.7K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 39.93% | 27.4K |
| 🇮🇳India | 23.24% | 16K |
| 🇳🇬Nigeria | 14.19% | 9.7K |
| 🇬🇧United Kingdom | 13.27% | 9.1K |
| 🇧🇷Brazil | 9.37% | 6.4K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 91.62% | 62.9K |
| 参照元 | 6.21% | 4.3K |
| Eメール | 2.17% | 1.5K |
検索キーワード
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Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate BrowserAct first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of BrowserAct and ParseHub
BrowserAct Core features
ウェブスクレイピング
自動化
市場調査
ノーコード
ParseHub Core features
ウェブスクレイピング
データ抽出
リードジェネレーション
自動化
Use cases
BrowserAct Use cases
自動化
データ抽出
データマイニング
リード生成
市場調査
ノーコード
Webスクレイピング
AIエージェント
ブラウザ自動化
自然言語処理
ParseHub Use cases
自動化
データ抽出
データマイニング
リード生成
市場調査
ノーコード
Webスクレイピング
データ収集
価格追跡
BrowserAct vs ParseHub：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth BrowserAct vs ParseHub comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. BrowserAct is primarily listed under “ウェブスクレイピング”, while ParseHub is primarily listed under “ウェブスクレイピング”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Product type (BrowserAct: Website; ParseHub: App); Monthly visits (BrowserAct: 116.8K; ParseHub: 68.7K); Monthly growth (BrowserAct: -14.1%; ParseHub: -7.1%); Favorites (BrowserAct: 110; ParseHub: 102); Website (BrowserAct: www.browseract.com; ParseHub: parsehub.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the BrowserAct vs ParseHub monthly traffic comparison, BrowserAct currently shows 116.8K visits and ParseHub shows 68.7K; BrowserAct has about 1.7 times the visible traffic of ParseHub, an absolute difference of about 48.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate BrowserAct first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
BrowserAct and ParseHub currently overlap in shared categories: ウェブスクレイピング; shared tags: 自動化、データ抽出、データマイニング、リード生成、市場調査、ノーコード、Webスクレイピング. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
BrowserAct's unique categories/tags are 自動化、市場調査、ノーコード、AIエージェント、ブラウザ自動化、自然言語処理; ParseHub's are データ抽出、リードジェネレーション、自動化、データ収集、価格追跡. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
BrowserAct has no verified rating, 0 comments, 110 favorites, and 112 likes；ParseHub has no verified rating, 0 comments, 102 favorites, and 97 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate BrowserAct first
Put BrowserAct on the priority trial list when the task aligns with “ウェブスクレイピング” and especially 自動化、市場調査、ノーコード、AIエージェント、ブラウザ自動化、自然言語処理. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
BrowserAct also currently records: pricing is freemium, product type is website, 116.8K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate ParseHub first
Put ParseHub on the priority trial list when the task aligns with “ウェブスクレイピング” and especially データ抽出、リードジェネレーション、自動化、データ収集、価格追跡. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
ParseHub also currently records: pricing is freemium, product type is app, 68.7K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in BrowserAct and ParseHub, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between BrowserAct and ParseHub?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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