Clouderaは、オンプレミスからパブリッククラウドまで、あらゆる環境で企業がデータを管理・分析できるようにするハイブリッドデータプラットフォームです。データエンジニアリング、データウェアハウス、オペレーショナルデータベース、機械学習のための統合ツールスイートを提供し、大規模なデータ駆動型の意思決定とAIアプリケーションを支援します。
Databricksは、データウェアハウスとデータレイクをレイクハウスアーキテクチャに統合した、統一データインテリジェンスプラットフォームです。企業がデータエンジニアリングやETLから、ビジネスインテリジェンス、データサイエンス、大規模な生成AIアプリケーションまで、データライフサイクル全体を単一のコラボレーションプラットフォームで管理できるようにします。
製品概要
Cloudera 製品概要
Clouderaは、オンプレミスからパブリッククラウドまで、あらゆる環境で企業がデータを管理・分析できるようにするハイブリッドデータプラットフォームです。データエンジニアリング、データウェアハウス、オペレーショナルデータベース、機械学習のための統合ツールスイートを提供し、大規模なデータ駆動型の意思決定とAIアプリケーションを支援します。
Databricks 製品概要
Databricksは、データウェアハウスとデータレイクをレイクハウスアーキテクチャに統合した、統一データインテリジェンスプラットフォームです。企業がデータエンジニアリングやETLから、ビジネスインテリジェンス、データサイエンス、大規模な生成AIアプリケーションまで、データライフサイクル全体を単一のコラボレーションプラットフォームで管理できるようにします。
Detailed feature comparison
| Feature | Cloudera | Databricks |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | 企業ソリューション | 機械学習プラットフォーム |
| 追加日 | 2025-08-12 | 2025-08-12 |
| 価格 | 有料 | フリーミアム |
| 公式サイト | www.cloudera.com | www.databricks.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 352.2K | 5M |
| 月間成長率 | 10.7% | -2.7% |
| お気に入り | 122 | 135 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
Cloudera vs Databricks monthly traffic
Compare Cloudera and Databricks by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Cloudera monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 444.6K 月間訪問数
- 2026/1: 369.4K 月間訪問数
- 2026/2: 285.1K 月間訪問数
- 2026/3: 297.1K 月間訪問数
- 2026/4: 318.1K 月間訪問数
- 2026/5: 352.2K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 40.81% | 143.8K |
| 🇸🇦Saudi Arabia | 26.53% | 93.5K |
| 🇮🇳India | 17.41% | 61.3K |
| 🇭🇺Hungary | 9.53% | 33.6K |
| 🇧🇷Brazil | 5.72% | 20.1K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 87.47% | 308.1K |
| 参照元 | 9.3% | 32.8K |
| Eメール | 3.23% | 11.4K |
検索キーワード
Databricks monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 4.9M 月間訪問数
- 2026/1: 4.9M 月間訪問数
- 2026/2: 4.6M 月間訪問数
- 2026/3: 5.3M 月間訪問数
- 2026/4: 5.1M 月間訪問数
- 2026/5: 5M 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 55.22% | 2.8M |
| 🇮🇳India | 28.18% | 1.4M |
| 🇬🇧United Kingdom | 8.15% | 408.1K |
| 🇨🇦Canada | 4.31% | 215.8K |
| 🇧🇷Brazil | 4.14% | 207.3K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 83.28% | 4.2M |
| 参照元 | 13.02% | 652K |
| Eメール | 3.7% | 185.3K |
検索キーワード
Usage comparison
Compare the core capabilities of Cloudera and Databricks
Cloudera Core features
Databricks Core features
Use cases
Cloudera Use cases
Databricks Use cases
Cloudera vs Databricks:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Cloudera vs Databricks comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Cloudera is primarily listed under “企業ソリューション”, while Databricks is primarily listed under “機械学習プラットフォーム”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Cloudera: 企業ソリューション; Databricks: 機械学習プラットフォーム); Pricing (Cloudera: Paid; Databricks: Freemium); Monthly visits (Cloudera: 352.2K; Databricks: 5M); Monthly growth (Cloudera: 10.7%; Databricks: -2.7%); Favorites (Cloudera: 122; Databricks: 135). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Cloudera and Databricks currently overlap in shared tags: AIプラットフォーム、Apache Spark、ビッグデータ、データエンジニアリング、データプラットフォーム、データウェアハウス、機械学習. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Cloudera's unique categories/tags are 企業ソリューション、分析、プラットフォーム、アパッチ・ハドゥープ、エンタープライズAI、ハイブリッドクラウド; Databricks's are 機械学習プラットフォーム、ビジネスインテリジェンス、データベース、ETL、生成AI、レイクハウス. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Cloudera has no verified rating, 0 comments, 122 favorites, and 110 likes;Databricks has no verified rating, 0 comments, 135 favorites, and 126 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Cloudera first
Put Cloudera on the priority trial list when the task aligns with “企業ソリューション” and especially 企業ソリューション、分析、プラットフォーム、アパッチ・ハドゥープ、エンタープライズAI、ハイブリッドクラウド. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Cloudera also currently records: pricing is paid, product type is website, 352.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Databricks first
Put Databricks on the priority trial list when the task aligns with “機械学習プラットフォーム” and especially 機械学習プラットフォーム、ビジネスインテリジェンス、データベース、ETL、生成AI、レイクハウス. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Databricks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 5M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Cloudera and Databricks, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Cloudera and Databricks?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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