ToolMage
ログイン
codegate
主体的なフレームワーク · 636.1M 月間訪問数

Codegateは、AIエージェントシステム向けのオープンソースのセキュリティゲートウェイおよびマルチプレキシングフレームワークです。Stacklokによって開発され、安全なワークスペースとポリシーベースのアクセス制御を提供し、開発者が複雑なマルチエージェントアプリケーションを安全かつ効率的に構築・管理できるようにします。

VS
Metlo
APIセキュリティ · 3.3K 月間訪問数

Metloは15分未満でセットアップ可能なオープンソースのAPIセキュリティツールです。エンドポイントを自動的にインベントリ化し、悪意のある攻撃者を検出し、SQLiやXSSなどの脅威をリアルタイムでブロックし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。

codegate vs Metlo:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて codegate と Metlo を比較します。

更新 2026/08/05

製品概要

codegate 製品概要

Codegateは、AIエージェントシステム向けのオープンソースのセキュリティゲートウェイおよびマルチプレキシングフレームワークです。Stacklokによって開発され、安全なワークスペースとポリシーベースのアクセス制御を提供し、開発者が複雑なマルチエージェントアプリケーションを安全かつ効率的に構築・管理できるようにします。

Preview

Metlo 製品概要

Metloは15分未満でセットアップ可能なオープンソースのAPIセキュリティツールです。エンドポイントを自動的にインベントリ化し、悪意のある攻撃者を検出し、SQLiやXSSなどの脅威をリアルタイムでブロックし、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。

Preview

Detailed feature comparison

FeaturecodegateMetlo
主要カテゴリー主体的なフレームワークAPIセキュリティ
追加日2025-08-162025-08-04
価格無料フリーミアム
公式サイトgithub.comwww.metlo.com
製品タイプアプリウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数636.1M3.3K
月間成長率0.8%199%
お気に入り108111
Details詳細を見る詳細を見る

codegate vs Metlo monthly traffic

Compare codegate and Metlo by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the codegate vs Metlo monthly traffic comparison, codegate currently shows 636.1M visits and Metlo shows 3.3K; codegate has about 193,925.6 times the visible traffic of Metlo, an absolute difference of about 636.1M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

codegate is registered at the github.com/stacklok subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.

codegate monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
636.1M
平均滞在時間
6:23
訪問あたりページ数
5.92
直帰率
36.46%
Data updated 2026-06-11

Monthly traffic trend

  • 2026/1: 542.6M 月間訪問数
  • 2026/2: 534.8M 月間訪問数
  • 2026/3: 634.3M 月間訪問数
  • 2026/4: 631M 月間訪問数
  • 2026/5: 636.1M 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States36.14%229.9M
🇨🇳China22.96%146M
🇮🇳India17.41%110.7M
🇷🇺Russia15.84%100.8M
🇩🇪Germany7.65%48.7M

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト82.14%522.5M
参照元16.14%102.7M
Eメール1.72%10.9M

検索キーワード

githubgithub copilothermes agentzapretзапрет

Metlo monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
3.3K
平均滞在時間
0:00
訪問あたりページ数
1.28
直帰率
37.69%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/7: 1.6K 月間訪問数
  • 2025/8: 223 月間訪問数
  • 2025/9: 1.1K 月間訪問数
  • 2026/3: 0 月間訪問数
  • 2026/4: 0 月間訪問数
  • 2026/5: 3.3K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States100%3.3K

検索キーワード

burpsuite pluginmetlometlo crunchbasemetlo funding so far
Traffic-based selection guidance: codegate is registered under a github.com subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing codegate for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.

Usage comparison

Compare the core capabilities of codegate and Metlo

codegate Core features

自動化
主体的なフレームワーク
セキュリティ

Metlo Core features

自動化
APIセキュリティ
脅威検出

Use cases

codegate Use cases

開発者ツール
DevSecOps
オープンソース
主体的なフレームワーク
AIエージェント
AIセキュリティ
自動化
Kubernetes
Python
セキュリティゲートウェイ

Metlo Use cases

開発者ツール
DevSecOps
オープンソース
APIインベントリ
APIセキュリティ
サイバーセキュリティ
リアルタイム保護
SQLインジェクション
脅威検知
XSS

codegate vs Metlo:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth codegate vs Metlo comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. codegate is primarily listed under “主体的なフレームワーク”, while Metlo is primarily listed under “APIセキュリティ”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (codegate: 主体的なフレームワーク; Metlo: APIセキュリティ); Product type (codegate: App; Metlo: Website); Pricing (codegate: Free; Metlo: Freemium); Monthly visits (codegate: 636.1M; Metlo: 3.3K); Monthly growth (codegate: 0.8%; Metlo: 199%). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the codegate vs Metlo monthly traffic comparison, codegate currently shows 636.1M visits and Metlo shows 3.3K; codegate has about 193,925.6 times the visible traffic of Metlo, an absolute difference of about 636.1M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

codegate is registered at the github.com/stacklok subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.

codegate is registered under a github.com subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing codegate for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.

Product positioning, use cases, and roles

codegate and Metlo currently overlap in shared categories: 自動化; shared tags: 開発者ツール、DevSecOps、オープンソース. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

codegate's unique categories/tags are 主体的なフレームワーク、セキュリティ、AIエージェント、AIセキュリティ、自動化、Kubernetes、Python、セキュリティゲートウェイ; Metlo's are APIセキュリティ、脅威検出、APIインベントリ、サイバーセキュリティ、リアルタイム保護、SQLインジェクション、脅威検知、XSS. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

codegate has no verified rating, 0 comments, 108 favorites, and 111 likes;Metlo has no verified rating, 0 comments, 111 favorites, and 115 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate codegate first

Put codegate on the priority trial list when the task aligns with “主体的なフレームワーク” and especially 主体的なフレームワーク、セキュリティ、AIエージェント、AIセキュリティ、自動化、Kubernetes. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

codegate also currently records: pricing is free, product type is app, 636.1M monthly visits shown for the registered host (subpage scope unknown), no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Metlo first

Put Metlo on the priority trial list when the task aligns with “APIセキュリティ” and especially APIセキュリティ、脅威検出、APIインベントリ、サイバーセキュリティ、リアルタイム保護、SQLインジェクション. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Metlo also currently records: pricing is freemium, product type is website, 3.3K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in codegate and Metlo, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between codegate and Metlo?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

Related AI tools

PandasAI
Freemium

PandasAI

PandasAIは、AIアプリケーションを構築するための開発者向けツールスイートを提供します。自然言語を用いた対話型データ分析のためのオープンソースライブラリと、ウェブ検索やファイルシステムアクセスなどの複雑なタスクを実行できる汎用AIエージェントを作成するための高度なSDKであるPandaAGIが特徴です。

データ分析
Visits 29KFavorites 148Likes 142
Sylph AI
Freemium

Sylph AI

Sylph AIは、LLMアプリケーションのポテンシャルを最大化するために設計された開発プラットフォームです。LLMタスクパイプラインを構築し自動最適化する主要なオープンソースライブラリ「AdalFlow」と、アイデア出しから本番稼働までの開発ワークフロー全体で専門的なガイダンスを提供する「AIチームメイト」を特徴としています。

ライブラリ
Visits 26.6KFavorites 136Likes 110
smolagents
Free

smolagents

smolagentsは、Hugging Faceによって開発されたミニマリストなオープンソースのAIエージェントフレームワークです。開発者が最小限のPythonコードで強力なコードファーストのAIエージェントを構築・展開できるようにします。シンプルさと効率性に重点を置くことで、大規模言語モデル(LLM)がツールや現実世界とシームレスに対話し、幅広いモデルと安全な実行環境をサポートします。

開発
Visits 11.7KFavorites 130Likes 146
ConnectOnion
Free

ConnectOnion

ConnectOnionは、非常に少ないコードで本番環境対応のAIエージェントを構築するために設計された、ミニマリストなPythonフレームワークです。MarkdownプロンプトとPython関数を組み合わせることでエージェント作成を簡素化し、他のフレームワークと比較して定型コードを最大85%削減します。

ライブラリ
Visits 3.4KFavorites 104Likes 107
Metorial
Freemium

Metorial

Metorialは、AIエージェント向けの統合プラットフォームであり、開発者が強力なエージェントAIアプリケーションを迅速に構築、デプロイ、監視できるようにします。サーバーレスのモデルコンテキストプロトコル(MCP)プラットフォームを介して、数百のツール、データソース、APIにシームレスに接続し、スケーラブルなAIソリューションのための堅牢なSDK、可観測性、エンタープライズグレードのセキュリティを提供します。

主体的なAI
Visits 11.2KFavorites 114Likes 115
vocode
Freemium

vocode

Vocodeは、超リアルな音声AIエージェントを構築、デプロイ、スケーリングするためのオープンソースプラットフォームです。開発者に、自動化されたカスタマーサービス、営業電話、対話型音声応答(IVR)システムなどのタスク向けに、高度な音声ベースのLLMアプリケーションを作成するためのコアフレームワークとエンタープライズグレードのAPIを提供します。

音声ボット
Visits 636.1MFavorites 125Likes 140
phidata
Free

phidata

phidataは、自律型AIアシスタントを構築するためのオープンソースPythonフレームワークです。LLMとメモリ、ナレッジベース、外部ツールの統合を簡素化し、開発者が強力なステートフルAIアプリケーションを容易に作成できるようにします。

フレームワーク
Visits 176KFavorites 78Likes 82
Latitude
Freemium

Latitude

Latitudeは、大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーションの構築、評価、展開のために設計されたオープンソースの開発プラットフォームであり、特に自律型AIエージェントの作成に重点を置いています。開発者がAIソリューションを実験、改良、拡張するための包括的なツール群を提供します。

MLOps
Visits 61KFavorites 126Likes 123
Rowboat
Freemium

Rowboat

Rowboatは、複雑なマルチエージェントシステムを構築、管理、展開するための強力なAI搭載IDEです。Y Combinatorの支援を受け、ユーザーが平易な英語でワークフローを記述すると、AIコパイロットが役割、プロンプト、ツール統合を含むエージェントグラフ全体を自動的に生成します。生産性、Eコマース、サポートなどのための堅牢で実用的なAIエージェントの作成を簡素化するように設計されており、オープンソースの柔軟性や100以上のLLMのサポートといった特徴があります。

エージェントビルダー
Visits 53.3KFavorites 104Likes 119
askmarvin
Free

askmarvin

askmarvinは、AIアプリケーションを構築するための強力なオープンソースPythonフレームワークです。LLMとの対話を簡素化し、開発者が最小限のコードで特化型エージェントの作成、会話履歴の管理、構造化データ出力の強制、外部ツールの統合を可能にします。複雑なAI駆動ワークフローの迅速なプロトタイピングとスケーリングに最適です。

コードアシスタント
Visits 9.6KFavorites 122Likes 120
CrewAI
Free

CrewAI

CrewAIは、ロールプレイング型の自律AIエージェントを編成するための先進的なオープンソースフレームワークです。協調的知能を促進することで、異なる役割やツールを持つエージェントが複雑なタスクを解決するためにシームレスに連携することを可能にします。このマルチエージェントシステムは、エージェント間の対話、タスクの委任、ワークフロープロセスを管理し、自動コンテンツ作成から複雑なデータ分析まで、高度なアプリケーション開発を簡素化します。

エージェント
Visits 6.3KFavorites 89Likes 86
Hexabot
Freemium

Hexabot

Hexabotは、強力なAIチャットボットやエージェントを構築、カスタマイズ、展開するためのオープンソースプラットフォームです。ローコードのビジュアルエディタ、豊富な拡張機能ライブラリ、マルチチャネル統合を備えた開発者フレンドリーな環境を提供し、オンプレミスでのホスティングにより完全なデータプライバシーとコントロールを保証します。

チャットボット
Visits 5.5KFavorites 86Likes 98
Sublayer
Freemium

Sublayer

Sublayerは、Ruby開発者向けのモデルに依存しないAIエージェントフレームワークです。強力なRubygemを提供し、AIエージェントやカスタム開発者ツールを迅速に構築、実験、展開し、ソフトウェア開発ワークフローのためのパーソナライズされたコンテキスト対応の自動化を実現します。

コードアシスタント
Visits 3.9KFavorites 105Likes 97
Interacly
Freemium

Interacly

Interaclyは、インテリジェントエージェントの作成、カスタマイズ、協調作業のために設計されたオープンソースのAIエージェントプラットフォームです。モードベースの環境を提供し、複数のAIモデルをサポートし、高度なツール呼び出し機能を備え、クラウドおよびオンプレミス展開向けにエンタープライズレベルのセキュリティを提供します。

エージェントビルダー
Visits 3.4KFavorites 108Likes 124
Hexabot
Freemium

Hexabot

Hexabotは、強力なAIチャットボットとエージェントを構築、カスタマイズ、展開するための100%オープンソースのプラットフォームです。直感的なローコードビルダー、データプライバシーのためのオンプレミスホスティング、豊富な拡張機能ライブラリを提供します。複数のチャネルや言語で顧客体験を向上させ、ワークフローを自動化したい開発者や企業に最適です。

チャットボット
Visits 3.4KFavorites 126Likes 124