ToolMage
ログイン
Databricks
機械学習プラットフォーム · 5M 月間訪問数

Databricksは、データウェアハウスとデータレイクをレイクハウスアーキテクチャに統合した、統一データインテリジェンスプラットフォームです。企業がデータエンジニアリングやETLから、ビジネスインテリジェンス、データサイエンス、大規模な生成AIアプリケーションまで、データライフサイクル全体を単一のコラボレーションプラットフォームで管理できるようにします。

VS
MotherDuck
データベース · 205.8K 月間訪問数

MotherDuckは、高性能なDuckDBエンジンを搭載したサーバーレスのクラウドデータウェアハウスです。ハイブリッド実行モデルを提供することでデータ分析を簡素化し、ユーザーがローカルとクラウドの両方でシームレスにデータをクエリできるようにします。エンジニアやデータサイエンティストが、従来のデータウェアハウスの複雑さなしに、増大するデータセットを容易に管理・分析できるように設計されています。

Databricks vs MotherDuck:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて Databricks と MotherDuck を比較します。

更新 2026/08/23

製品概要

Databricks 製品概要

Databricksは、データウェアハウスとデータレイクをレイクハウスアーキテクチャに統合した、統一データインテリジェンスプラットフォームです。企業がデータエンジニアリングやETLから、ビジネスインテリジェンス、データサイエンス、大規模な生成AIアプリケーションまで、データライフサイクル全体を単一のコラボレーションプラットフォームで管理できるようにします。

Preview

MotherDuck 製品概要

MotherDuckは、高性能なDuckDBエンジンを搭載したサーバーレスのクラウドデータウェアハウスです。ハイブリッド実行モデルを提供することでデータ分析を簡素化し、ユーザーがローカルとクラウドの両方でシームレスにデータをクエリできるようにします。エンジニアやデータサイエンティストが、従来のデータウェアハウスの複雑さなしに、増大するデータセットを容易に管理・分析できるように設計されています。

Preview

Detailed feature comparison

FeatureDatabricksMotherDuck
主要カテゴリー機械学習プラットフォームデータベース
追加日2025-08-122025-08-16
価格フリーミアムフリーミアム
公式サイトwww.databricks.commotherduck.com
製品タイプウェブサイトウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数5M205.8K
月間成長率-2.7%14%
お気に入り139132
Details詳細を見る詳細を見る

Databricks vs MotherDuck monthly traffic

Compare Databricks and MotherDuck by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Databricks vs MotherDuck monthly traffic comparison, Databricks currently shows 5M visits and MotherDuck shows 205.8K; Databricks has about 24.3 times the visible traffic of MotherDuck, an absolute difference of about 4.8M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Databricks monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
5M
平均滞在時間
11:35
訪問あたりページ数
15.84
直帰率
29.58%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 4.9M 月間訪問数
  • 2026/1: 4.9M 月間訪問数
  • 2026/2: 4.6M 月間訪問数
  • 2026/3: 5.3M 月間訪問数
  • 2026/4: 5.1M 月間訪問数
  • 2026/5: 5M 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States55.22%2.8M
🇮🇳India28.18%1.4M
🇬🇧United Kingdom8.15%408.1K
🇨🇦Canada4.31%215.8K
🇧🇷Brazil4.14%207.3K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト83.28%4.2M
参照元13.02%652K
Eメール3.7%185.3K

検索キーワード

data bricksdatabricksdatabricks careersdatabricks free editiondatabricks summit

MotherDuck monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
205.8K
平均滞在時間
1:14
訪問あたりページ数
2.42
直帰率
40.95%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 146.6K 月間訪問数
  • 2026/1: 129.2K 月間訪問数
  • 2026/2: 155.5K 月間訪問数
  • 2026/3: 178.4K 月間訪問数
  • 2026/4: 180.4K 月間訪問数
  • 2026/5: 205.8K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States51.96%106.9K
🇨🇦Canada22.49%46.3K
🇰🇿Kazakhstan13.3%27.4K
🇮🇳India7.31%15K
🇳🇬Nigeria4.94%10.2K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト83.79%172.4K
参照元10.87%22.4K
Eメール5.34%11K

検索キーワード

duck dbduckdbmother duckmotherduckmotherduck check usage
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Databricks and MotherDuck

Databricks Core features

データベース
機械学習プラットフォーム
ビジネスインテリジェンス

MotherDuck Core features

データベース
コラボレーション

Use cases

Databricks Use cases

ビッグデータ
ビジネスインテリジェンス
データエンジニアリング
データウェアハウス
AIプラットフォーム
Apache Spark
データプラットフォーム
ETL
生成AI
レイクハウス
機械学習

MotherDuck Use cases

ビッグデータ
ビジネスインテリジェンス
データエンジニアリング
データウェアハウス
クラウドデータベース
データ分析
データサイエンス
DuckDB
サーバーレス
SQL

Databricks vs MotherDuck:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Databricks vs MotherDuck comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Databricks is primarily listed under “機械学習プラットフォーム”, while MotherDuck is primarily listed under “データベース”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Databricks: 機械学習プラットフォーム; MotherDuck: データベース); Monthly visits (Databricks: 5M; MotherDuck: 205.8K); Monthly growth (Databricks: -2.7%; MotherDuck: 14%); Favorites (Databricks: 139; MotherDuck: 132); Website (Databricks: www.databricks.com; MotherDuck: motherduck.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Databricks vs MotherDuck monthly traffic comparison, Databricks currently shows 5M visits and MotherDuck shows 205.8K; Databricks has about 24.3 times the visible traffic of MotherDuck, an absolute difference of about 4.8M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Databricks and MotherDuck currently overlap in shared categories: データベース; shared tags: ビッグデータ、ビジネスインテリジェンス、データエンジニアリング、データウェアハウス. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Databricks's unique categories/tags are 機械学習プラットフォーム、ビジネスインテリジェンス、AIプラットフォーム、Apache Spark、データプラットフォーム、ETL、生成AI、レイクハウス; MotherDuck's are コラボレーション、クラウドデータベース、データ分析、データサイエンス、DuckDB、サーバーレス、SQL. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Databricks has no verified rating, 0 comments, 139 favorites, and 130 likes;MotherDuck has no verified rating, 0 comments, 132 favorites, and 128 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Databricks first

Put Databricks on the priority trial list when the task aligns with “機械学習プラットフォーム” and especially 機械学習プラットフォーム、ビジネスインテリジェンス、AIプラットフォーム、Apache Spark、データプラットフォーム、ETL. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Databricks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 5M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate MotherDuck first

Put MotherDuck on the priority trial list when the task aligns with “データベース” and especially コラボレーション、クラウドデータベース、データ分析、データサイエンス、DuckDB、サーバーレス. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

MotherDuck also currently records: pricing is freemium, product type is website, 205.8K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Databricks and MotherDuck, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between Databricks and MotherDuck?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

Related AI tools

Cloudera
Paid

Cloudera

Clouderaは、オンプレミスからパブリッククラウドまで、あらゆる環境で企業がデータを管理・分析できるようにするハイブリッドデータプラットフォームです。データエンジニアリング、データウェアハウス、オペレーショナルデータベース、機械学習のための統合ツールスイートを提供し、大規模なデータ駆動型の意思決定とAIアプリケーションを支援します。

企業ソリューション
Visits 356.6KFavorites 123Likes 112
iomete
Freemium

iomete

iometeは、企業向けに設計されたセルフホスト型のデータレイクハウスプラットフォームです。データレイクの柔軟性とデータウェアハウスのパフォーマンスを組み合わせ、組織がデータ、セキュリティ、コストを完全に管理できるようにします。オンプレミスまたは自社のクラウドにデプロイすることで、ベンダーロックインを排除し、ペタバイト規模のデータセット、データエンジニアリング、機械学習ワークフローを管理するためのコスト効率の高いスケーラブルなソリューションを提供します。

分析
Visits 23.9KFavorites 136Likes 118
ClickHouse
Freemium

ClickHouse

ClickHouseは、高性能なオープンソースの列指向OLAPデータベース管理システムです。大規模データのリアルタイム分析向けに設計されており、オブザーバビリティ、BI、ML/GenAIなどのための超高速クエリを実現しつつ、リソース効率とコスト効率を両立させています。

データベース
Visits 790.8KFavorites 114Likes 110
dflux
Paid

dflux

dfluxは、企業がエンドツーエンドのデータエンジニアリングを実行し、機械学習モデルを構築し、インタラクティブな可視化を作成できるようにする、統一されたノーコード/ローコードのデータサイエンスプラットフォームです。データの統合と準備からモデルのデプロイとMLOpsまで、データライフサイクル全体を合理化し、技術者と非技術者の両方が高度な分析にアクセスできるようにします。

ビジネスインテリジェンス
Visits 4.3KFavorites 108Likes 108
Tredence

Tredence

Tredenceは、企業がインサイトからアクションへの道のりをナビゲートするのを支援する、主要なデータサイエンスおよびAIソリューション企業です。小売、CPG、ヘルスケア、金融など、さまざまな業界にわたってカスタムのフルスタックAI/MLソリューション、AIコンサルティング、データエンジニアリングサービスを提供しています。高度な分析を活用することで、Tredenceは企業がサプライチェーンを最適化し、顧客体験を向上させ、大幅な成長と効率性を推進できるよう支援します。

データ分析
Visits 68.6KFavorites 110Likes 106
Addepto

Addepto

Addeptoは、企業にカスタムAIソリューションを提供する、主要なAI開発およびビッグデータコンサルティング会社です。データサイエンス、機械学習、MLOps、生成AI戦略を専門とし、クライアントが複雑なデータを実用的なインサイトと競争優位性に変えるのを支援します。Addeptoは、初期コンサルティングから開発、展開、継続的なサポートまで、エンドツーエンドのサービスを提供し、具体的なビジネス成果を推進するオーダーメイドのソリューションを保証します。

コンサルティング
Visits 27.9KFavorites 96Likes 101
LakeSail
Freemium

LakeSail

LakeSailは、Apache Sparkのドロップインリプレースメントとして設計された、高性能なオープンソースフレームワーク「Sail」を提供します。Rustで構築され、バッチ、ストリーム、AIワークロードを統合し、コード変更なしで最大8倍の実行速度と94%のクラウドコスト削減を実現します。JVMのオーバーヘッドを排除し、最新のデータおよびAIインフラストラクチャで優れた効率とスケーラビリティを提供します。

ビッグデータ
Visits 10.2KFavorites 116Likes 129
Peaka
Freemium

Peaka

Peakaは、データベース、SaaSツール、APIなどの異種データソースを単一のクエリ可能なレイヤーに統合するゼロETLデータ統合プラットフォームです。複雑なデータパイプラインやウェアハウスを必要とせず、SQLまたはAI搭載のクエリジェネレータを使用してリアルタイムのデータアクセスと分析を可能にします。あらゆる規模のビジネスのデータ民主化を目指して設計されています。

分析
Visits 9.1KFavorites 99Likes 100
Dataiku
Freemium

Dataiku

Dataikuは、組織がAIおよび分析アプリケーションを構築、展開、管理できるようにするユニバーサルAIプラットフォーム™です。データアナリストからデータサイエンティストまで、誰もがデータを扱い、機械学習モデルを作成し、堅牢なガバナンスとスケーラビリティを備えたエンタープライズグレードの生成AIソリューションを構築するための、協調的なエンドツーエンド環境を提供します。

ビジネスインテリジェンス
Visits 307.8KFavorites 96Likes 97
Sisense
Paid

Sisense

Sisenseは、AIを搭載した組み込み分析プラットフォームで、企業が製品、アプリケーション、ワークフローに分析機能を組み込むことを可能にします。データ統合、可視化、そして社内ユーザーと顧客の両方に実用的なインサイトを提供するための一連の包括的なツールを提供します。

ビジネスインテリジェンス
Visits 183.6KFavorites 115Likes 122
Analyst Intelligence
Freemium

Analyst Intelligence

Analyst Intelligenceは、Google Cloud上に構築されたAI搭載のデータ分析プラットフォームで、FP&A、Rev Ops、BIチーム向けに設計されています。ノーコードインターフェースとAI支援SQLにより、データ統合、クリーニング、分析を簡素化します。このプラットフォームは、安全なGoogle BigQueryウェアハウスにデータを一元化し、エンジニアリングリソースを必要とせずに高度な予測、自動レポート作成、Google Sheetsなどのツールとのシームレスな統合を実現します。

ビジネスインテリジェンス
Visits 4.9KFavorites 120Likes 120
Definite
Freemium

Definite

Definiteは、データ統合、ウェアハウジング、ビジネスインテリジェンスを組み合わせたAI搭載のオールインワンデータ分析プラットフォームです。チームは数百のデータソースを接続し、平易な英語で質問し、エンジニアリングのサポートなしでダッシュボードを構築でき、散在するデータを数分で実用的なインサイトに変えることができます。

ビジネスインテリジェンス
Visits 19.8KFavorites 122Likes 111
Seek AI
Paid

Seek AI

Seek AIは、データ分析のための生成AIプラットフォームで、ユーザーが自然言語を使用してデータベースにクエリを実行し、レポートを生成し、可視化を作成できるようにします。テキストからSQLへの変換プロセスを自動化し、技術者でないユーザーでもデータにアクセスしやすくし、データチームのインサイト発見を加速させます。

ビジネスインテリジェンス
Visits 16.7KFavorites 118Likes 107
Kyligence

Kyligence

Kyligenceは、データ分析を革新するAI搭載のメトリクスプラットフォームです。AI Copilotを搭載し、ユーザーが自然言語でビジネスメトリクスと対話し、インサイトを得て、推奨を受け、情報に基づいた意思決定を行うことができます。このプラットフォームはメトリクスを統合し、ペタバイト規模のデータに対応する高性能OLAPエンジンを提供し、既存のBIツールとシームレスに連携して、組織内の誰もがデータを利用できるようにします。

ビジネスインテリジェンス
Visits 11.6KFavorites 132Likes 135
Coginiti
Freemium

Coginiti

Coginitiは、データ専門家向けに設計された安全なデータ運用プラットフォームです。AI、BI、および運用アプリケーションのためのデータクレンジング、変換、モデリングを効率化します。強力なSQLエディタ、共同作業ツール、バージョン管理、AIアシスタントを備え、チームの生産性を向上させ、データ品質を保証します。

ビジネスインテリジェンス
Visits 7.6KFavorites 137Likes 127