Dataiku
ビジネスインテリジェンス · 303.3K 月間訪問数
Dataikuは、組織がAIおよび分析アプリケーションを構築、展開、管理できるようにするユニバーサルAIプラットフォーム™です。データアナリストからデータサイエンティストまで、誰もがデータを扱い、機械学習モデルを作成し、堅牢なガバナンスとスケーラビリティを備えたエンタープライズグレードの生成AIソリューションを構築するための、協調的なエンドツーエンド環境を提供します。
VS
IBM
企業ソリューション · 16.6M 月間訪問数
IBMは、企業が信頼と透明性をもってAIを構築、拡張、統制できるよう設計された、包括的なエンタープライズAIおよびハイブリッドクラウドプラットフォーム「watsonx」を提供します。IBM独自のGranite基盤モデル、オープンソースモデル、目的に適したデータストア、AIガバナンスツールキットへのアクセスを提供し、組織が安全にイノベーションを加速し、プロセスを自動化することを可能にします。
製品概要
Dataiku 製品概要
Dataikuは、組織がAIおよび分析アプリケーションを構築、展開、管理できるようにするユニバーサルAIプラットフォーム™です。データアナリストからデータサイエンティストまで、誰もがデータを扱い、機械学習モデルを作成し、堅牢なガバナンスとスケーラビリティを備えたエンタープライズグレードの生成AIソリューションを構築するための、協調的なエンドツーエンド環境を提供します。
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IBM 製品概要
IBMは、企業が信頼と透明性をもってAIを構築、拡張、統制できるよう設計された、包括的なエンタープライズAIおよびハイブリッドクラウドプラットフォーム「watsonx」を提供します。IBM独自のGranite基盤モデル、オープンソースモデル、目的に適したデータストア、AIガバナンスツールキットへのアクセスを提供し、組織が安全にイノベーションを加速し、プロセスを自動化することを可能にします。
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Detailed feature comparison
| Feature | Dataiku | IBM |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | ビジネスインテリジェンス | 企業ソリューション |
| 追加日 | 2025-08-04 | 2025-08-07 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | www.dataiku.com | www.ibm.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 303.3K | 16.6M |
| 月間成長率 | -3% | -4.9% |
| お気に入り | 85 | 92 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
Dataiku vs IBM monthly traffic
Compare Dataiku and IBM by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Dataiku vs IBM monthly traffic comparison, Dataiku currently shows 303.3K visits and IBM shows 16.6M; IBM has about 54.8 times the visible traffic of Dataiku, an absolute difference of about 16.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
IBM is registered at the www.ibm.com/us-en subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.
Dataiku monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
303.3K
平均滞在時間
2:07
訪問あたりページ数
3.33
直帰率
45.75%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 306.9K 月間訪問数
- 2026/1: 308.1K 月間訪問数
- 2026/2: 302.3K 月間訪問数
- 2026/3: 274.9K 月間訪問数
- 2026/4: 312.8K 月間訪問数
- 2026/5: 303.3K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 38.95% | 118.1K |
| 🇫🇷France | 28.59% | 86.7K |
| 🇮🇪Ireland | 17.87% | 54.2K |
| 🇯🇵Japan | 8.74% | 26.5K |
| 🇮🇳India | 5.85% | 17.7K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 78.12% | 237K |
| 参照元 | 16.17% | 49K |
| Eメール | 5.71% | 17.3K |
検索キーワード
dataikudataiku careersdataiku certificationdataiku sub chunk sizedataiku what language
IBM monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
16.6M
平均滞在時間
7:00
訪問あたりページ数
7.15
直帰率
41.23%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2026/1: 16.7M 月間訪問数
- 2026/2: 16.8M 月間訪問数
- 2026/3: 18.4M 月間訪問数
- 2026/4: 17.5M 月間訪問数
- 2026/5: 16.6M 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 45.17% | 7.5M |
| 🇮🇳India | 35.23% | 5.9M |
| 🇯🇵Japan | 8.84% | 1.5M |
| 🇨🇦Canada | 5.42% | 900.1K |
| 🇩🇪Germany | 5.34% | 886.8K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 71.12% | 11.8M |
| 参照元 | 23.76% | 3.9M |
| Eメール | 5.12% | 850.3K |
検索キーワード
chatgptclaude aigeminigemini aiibm
Traffic-based selection guidance: IBM is registered under a www.ibm.com subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing IBM for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Dataiku and IBM
Dataiku Core features
ローコード・ノーコード
ビジネスインテリジェンス
機械学習プラットフォーム
分析
IBM Core features
ローコード・ノーコード
企業ソリューション
データ分析
自動化
Use cases
Dataiku Use cases
AIガバナンス
データサイエンス
エンタープライズAI
生成AI
機械学習
AutoML
ビジネスインテリジェンス
データ分析
データ準備
ローコード
MLOps
IBM Use cases
AIガバナンス
データサイエンス
エンタープライズAI
生成AI
機械学習
AIコンサルティング
自動化
コードアシスタント
基盤モデル
ハイブリッドクラウド
watsonx
Dataiku vs IBM：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Dataiku vs IBM comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Dataiku is primarily listed under “ビジネスインテリジェンス”, while IBM is primarily listed under “企業ソリューション”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Dataiku: ビジネスインテリジェンス; IBM: 企業ソリューション); Monthly visits (Dataiku: 303.3K; IBM: 16.6M); Monthly growth (Dataiku: -3%; IBM: -4.9%); Favorites (Dataiku: 85; IBM: 92); Website (Dataiku: www.dataiku.com; IBM: www.ibm.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Dataiku vs IBM monthly traffic comparison, Dataiku currently shows 303.3K visits and IBM shows 16.6M; IBM has about 54.8 times the visible traffic of Dataiku, an absolute difference of about 16.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
IBM is registered at the www.ibm.com/us-en subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.
IBM is registered under a www.ibm.com subpath, so its large visible total may include the host platform. The current data does not justify choosing IBM for traffic alone; shortlist by unique taxonomy and use case, then validate with the same tasks.
Product positioning, use cases, and roles
Dataiku and IBM currently overlap in shared categories: ローコード・ノーコード; shared tags: AIガバナンス、データサイエンス、エンタープライズAI、生成AI、機械学習. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Dataiku's unique categories/tags are ビジネスインテリジェンス、機械学習プラットフォーム、分析、AutoML、データ分析、データ準備、ローコード、MLOps; IBM's are 企業ソリューション、データ分析、自動化、AIコンサルティング、コードアシスタント、基盤モデル、ハイブリッドクラウド、watsonx. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Dataiku has no verified rating, 0 comments, 85 favorites, and 79 likes；IBM has no verified rating, 0 comments, 92 favorites, and 76 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Dataiku first
Put Dataiku on the priority trial list when the task aligns with “ビジネスインテリジェンス” and especially ビジネスインテリジェンス、機械学習プラットフォーム、分析、AutoML、データ分析、データ準備. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Dataiku also currently records: pricing is freemium, product type is website, 303.3K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate IBM first
Put IBM on the priority trial list when the task aligns with “企業ソリューション” and especially 企業ソリューション、データ分析、自動化、AIコンサルティング、コードアシスタント、基盤モデル. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
IBM also currently records: pricing is freemium, product type is website, 16.6M monthly visits shown for the registered host (subpage scope unknown), no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Dataiku and IBM, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Dataiku and IBM?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.