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Diffus
デジタルアート · 154.9K 月間訪問数

精密な制御が可能なプロ級のブラウザベースAI画像生成プラットフォーム。70,000以上のStable Diffusion、LoRA、ControlNetモデルにアクセスし、高性能なハードウェアなしで素晴らしいビジュアルを制作。アーティスト、デザイナー、趣味での利用に最適です。

VS
Shakker
生成芸術 · 307.2K 月間訪問数

Shakkerは、多様なモデル(FLUXやStable Diffusionを含む)の広範なライブラリ、オンラインComfyUIやA1111などの統合されたプロフェッショナルツール、そして強力な画像生成、編集、モデルトレーニング機能を提供する、オールインワンの生成AIデザインプラットフォームです。初心者から専門家まで、あらゆるレベルのクリエイターに対応しています。

Diffus vs Shakker:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて Diffus と Shakker を比較します。

更新 2026/08/05

製品概要

Diffus 製品概要

精密な制御が可能なプロ級のブラウザベースAI画像生成プラットフォーム。70,000以上のStable Diffusion、LoRA、ControlNetモデルにアクセスし、高性能なハードウェアなしで素晴らしいビジュアルを制作。アーティスト、デザイナー、趣味での利用に最適です。

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Shakker 製品概要

Shakkerは、多様なモデル(FLUXやStable Diffusionを含む)の広範なライブラリ、オンラインComfyUIやA1111などの統合されたプロフェッショナルツール、そして強力な画像生成、編集、モデルトレーニング機能を提供する、オールインワンの生成AIデザインプラットフォームです。初心者から専門家まで、あらゆるレベルのクリエイターに対応しています。

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Detailed feature comparison

FeatureDiffusShakker
主要カテゴリーデジタルアート生成芸術
追加日2025-08-042025-08-15
価格フリーミアムフリーミアム
公式サイトwww.diffus.mewww.shakker.ai
製品タイプウェブサイトウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数154.9K307.2K
月間成長率-7.7%13.4%
お気に入り122125
Details詳細を見る詳細を見る

Diffus vs Shakker monthly traffic

Compare Diffus and Shakker by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Diffus vs Shakker monthly traffic comparison, Diffus currently shows 154.9K visits and Shakker shows 307.2K; Shakker has about 2 times the visible traffic of Diffus, an absolute difference of about 152.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Diffus is registered at the www.diffus.me/zh-hk subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.

Diffus monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
154.9K
平均滞在時間
6:13
訪問あたりページ数
6.23
直帰率
32.28%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2026/1: 208.7K 月間訪問数
  • 2026/2: 188.1K 月間訪問数
  • 2026/3: 155.6K 月間訪問数
  • 2026/4: 167.8K 月間訪問数
  • 2026/5: 154.9K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇯🇵Japan50.41%78.1K
🇺🇸United States20.17%31.3K
🇬🇧United Kingdom16.93%26.2K
🇹🇼Taiwan6.39%9.9K
🇧🇷Brazil6.1%9.5K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト88.1%136.5K
参照元7.27%11.3K
Eメール4.63%7.2K

検索キーワード

automatic1111civitaipony diffusionstable diffusionstable video diffusion

Shakker monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
307.2K
平均滞在時間
1:21
訪問あたりページ数
3.81
直帰率
36.02%
Data updated 2026-06-11

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 671K 月間訪問数
  • 2026/1: 401.4K 月間訪問数
  • 2026/2: 310.2K 月間訪問数
  • 2026/3: 332.8K 月間訪問数
  • 2026/4: 270.8K 月間訪問数
  • 2026/5: 307.2K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇨🇳China24.8%76.2K
🇻🇳Vietnam24.56%75.4K
🇺🇸United States19.93%61.2K
🇹🇼Taiwan17.24%53K
🇧🇷Brazil13.47%41.4K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト83.67%257K
参照元16.07%49.4K
Eメール0.26%799

検索キーワード

shaker aishakkershakker aitheobrobinexigua_清冷感帅哥lora
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Shakker first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Diffus and Shakker

Diffus Core features

グラフィックデザイン
画像生成
デジタルアート

Shakker Core features

グラフィックデザイン
画像生成
生成芸術
デザインアシスタント

Use cases

Diffus Use cases

キャラクターデザイン
コンセプトアート
LoRA
モデルライブラリ
ステーブルディフュージョン
テキスト画像
AIアート
ブラウザベース
ControlNet
画像生成
インペインティング

Shakker Use cases

キャラクターデザイン
コンセプトアート
LoRA
モデルライブラリ
ステーブルディフュージョン
テキスト画像
a1111
AIアートジェネレーター
ComfyUI
顔交換
変動
画像編集
スタイル転送

Diffus vs Shakker:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Diffus vs Shakker comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Diffus is primarily listed under “デジタルアート”, while Shakker is primarily listed under “生成芸術”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Diffus: デジタルアート; Shakker: 生成芸術); Monthly visits (Diffus: 154.9K; Shakker: 307.2K); Monthly growth (Diffus: -7.7%; Shakker: 13.4%); Favorites (Diffus: 122; Shakker: 125); Website (Diffus: www.diffus.me; Shakker: www.shakker.ai). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Diffus vs Shakker monthly traffic comparison, Diffus currently shows 154.9K visits and Shakker shows 307.2K; Shakker has about 2 times the visible traffic of Diffus, an absolute difference of about 152.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Diffus is registered at the www.diffus.me/zh-hk subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Shakker first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Diffus and Shakker currently overlap in shared categories: グラフィックデザイン、画像生成; shared tags: キャラクターデザイン、コンセプトアート、LoRA、モデルライブラリ、ステーブルディフュージョン、テキスト画像. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Diffus's unique categories/tags are デジタルアート、AIアート、ブラウザベース、ControlNet、画像生成、インペインティング; Shakker's are 生成芸術、デザインアシスタント、a1111、AIアートジェネレーター、ComfyUI、顔交換、変動、画像編集. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Diffus has no verified rating, 0 comments, 122 favorites, and 107 likes;Shakker has no verified rating, 0 comments, 125 favorites, and 110 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Diffus first

Put Diffus on the priority trial list when the task aligns with “デジタルアート” and especially デジタルアート、AIアート、ブラウザベース、ControlNet、画像生成、インペインティング. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Diffus also currently records: pricing is freemium, product type is website, 154.9K monthly visits shown for the registered host (subpage scope unknown), no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Shakker first

Put Shakker on the priority trial list when the task aligns with “生成芸術” and especially 生成芸術、デザインアシスタント、a1111、AIアートジェネレーター、ComfyUI、顔交換. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Shakker also currently records: pricing is freemium, product type is website, 307.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Diffus and Shakker, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between Diffus and Shakker?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.