DoubleCloud
3D · 6.8K 月間訪問数
DoubleCloudは、高性能なデータ分析インフラを構築するためのフルマネージドプラットフォームでした。ClickHouse、Kafka、Airflowなどのマネージドオープンソースサービスや、データ統合、リアルタイム可視化ツールを提供していました。エンジニア向けに設計され、メンテナンス作業を自動化して製品開発を加速させました。注意：DoubleCloudは事業を終了しています。
VS
Kanaries
3D · 155.1K 月間訪問数
Kanariesは、探索的データ分析（EDA）と可視化のために設計されたAI搭載のワークスペースです。Python用のPyGWalkerやR用のGWalkRなどのツールスイートを提供し、1行のコードでデータフレームをインタラクティブなビジュアル分析アプリケーションに変換します。ドラッグ＆ドロップインターフェース、データクエリ用のAIチャット、共同作業機能を備え、アナリスト、データサイエンティスト、開発者のためのデータからインサイトへのワークフロー全体を効率化します。
製品概要
DoubleCloud 製品概要
DoubleCloudは、高性能なデータ分析インフラを構築するためのフルマネージドプラットフォームでした。ClickHouse、Kafka、Airflowなどのマネージドオープンソースサービスや、データ統合、リアルタイム可視化ツールを提供していました。エンジニア向けに設計され、メンテナンス作業を自動化して製品開発を加速させました。注意：DoubleCloudは事業を終了しています。
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Kanaries 製品概要
Kanariesは、探索的データ分析（EDA）と可視化のために設計されたAI搭載のワークスペースです。Python用のPyGWalkerやR用のGWalkRなどのツールスイートを提供し、1行のコードでデータフレームをインタラクティブなビジュアル分析アプリケーションに変換します。ドラッグ＆ドロップインターフェース、データクエリ用のAIチャット、共同作業機能を備え、アナリスト、データサイエンティスト、開発者のためのデータからインサイトへのワークフロー全体を効率化します。
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Detailed feature comparison
| Feature | DoubleCloud | Kanaries |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | 3D | 3D |
| 追加日 | 2025-09-25 | 2025-08-11 |
| 価格 | 有料 | フリーミアム |
| 公式サイト | double.cloud | kanaries.net |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 6.8K | 155.1K |
| 月間成長率 | -28.9% | -2.3% |
| お気に入り | 89 | 140 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
DoubleCloud vs Kanaries monthly traffic
Compare DoubleCloud and Kanaries by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the DoubleCloud vs Kanaries monthly traffic comparison, DoubleCloud currently shows 6.8K visits and Kanaries shows 155.1K; Kanaries has about 22.7 times the visible traffic of DoubleCloud, an absolute difference of about 148.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
DoubleCloud monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
6.8K
平均滞在時間
0:36
訪問あたりページ数
1.95
直帰率
35.23%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 7.8K 月間訪問数
- 2026/1: 14.2K 月間訪問数
- 2026/2: 10.3K 月間訪問数
- 2026/3: 10.5K 月間訪問数
- 2026/4: 9.6K 月間訪問数
- 2026/5: 6.8K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇷🇺Russia | 35.1% | 2.4K |
| 🇺🇸United States | 26.85% | 1.8K |
| 🇮🇳India | 23.86% | 1.6K |
| 🇨🇭Switzerland | 10.02% | 686 |
| 🇵🇰Pakistan | 4.17% | 285 |
検索キーワード
airflow managedapache druid vs clickhouseclickhouseclickhouse change user passworddoublecloud clickhouse
Kanaries monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
155.1K
平均滞在時間
0:45
訪問あたりページ数
1.54
直帰率
52.2%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 286.7K 月間訪問数
- 2026/1: 197.8K 月間訪問数
- 2026/2: 144.5K 月間訪問数
- 2026/3: 152.6K 月間訪問数
- 2026/4: 158.7K 月間訪問数
- 2026/5: 155.1K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇨🇳China | 25.12% | 39K |
| 🇰🇷Korea, Republic of | 22.09% | 34.3K |
| 🇺🇸United States | 19.23% | 29.8K |
| 🇯🇵Japan | 18.33% | 28.4K |
| 🇩🇪Germany | 15.23% | 23.6K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 50.41% | 78.2K |
| 参照元 | 48.97% | 75.9K |
| Eメール | 0.62% | 962 |
検索キーワード
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Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Kanaries first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of DoubleCloud and Kanaries
DoubleCloud Core features
3D
ビジネスインテリジェンス
インフラ
Kanaries Core features
3D
ビジネスインテリジェンス
開発者ツール
Use cases
DoubleCloud Use cases
データ視覚化
Airflow
ClickHouse
クラウドプラットフォーム
データ分析
データインフラ
DevOps
ELT
Kafka
マネージドサービス
リアルタイム分析
Kanaries Use cases
データ視覚化
AIコードエージェント
ビジネスインテリジェンス
チャートメーカー
データ分析
ドラッグ＆ドロップ
EDA
探索的データ分析
ジュピターノートブック
パンダス
Python
R
Best suited roles
DoubleCloud Best suited roles
データアナリスト
データエンジニア
DevOpsエンジニア
プロダクトマネージャー
ソフトウェアアーキテクト
ソフトウェア開発者
Kanaries Best suited roles
確認済みデータなし
DoubleCloud vs Kanaries：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth DoubleCloud vs Kanaries comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. DoubleCloud is primarily listed under “3D”, while Kanaries is primarily listed under “3D”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Pricing (DoubleCloud: Paid; Kanaries: Freemium); Monthly visits (DoubleCloud: 6.8K; Kanaries: 155.1K); Monthly growth (DoubleCloud: -28.9%; Kanaries: -2.3%); Favorites (DoubleCloud: 89; Kanaries: 140); Website (DoubleCloud: double.cloud; Kanaries: kanaries.net). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the DoubleCloud vs Kanaries monthly traffic comparison, DoubleCloud currently shows 6.8K visits and Kanaries shows 155.1K; Kanaries has about 22.7 times the visible traffic of DoubleCloud, an absolute difference of about 148.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Kanaries first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
DoubleCloud and Kanaries currently overlap in shared categories: 3D、ビジネスインテリジェンス; shared tags: データ視覚化. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
DoubleCloud's unique categories/tags are インフラ、Airflow、ClickHouse、クラウドプラットフォーム、データ分析、データインフラ、DevOps、ELT; Kanaries's are 開発者ツール、AIコードエージェント、ビジネスインテリジェンス、チャートメーカー、データ分析、ドラッグ＆ドロップ、EDA、探索的データ分析. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
DoubleCloud has no verified rating, 0 comments, 89 favorites, and 94 likes；Kanaries has no verified rating, 0 comments, 140 favorites, and 141 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate DoubleCloud first
Put DoubleCloud on the priority trial list when the task aligns with “3D” and especially インフラ、Airflow、ClickHouse、クラウドプラットフォーム、データ分析、データインフラ, or the users include データアナリスト、データエンジニア、DevOpsエンジニア、プロダクトマネージャー. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
DoubleCloud also currently records: pricing is paid, product type is website, 6.8K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Kanaries first
Put Kanaries on the priority trial list when the task aligns with “3D” and especially 開発者ツール、AIコードエージェント、ビジネスインテリジェンス、チャートメーカー、データ分析、ドラッグ＆ドロップ. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Kanaries also currently records: pricing is freemium, product type is website, 155.1K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in DoubleCloud and Kanaries, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between DoubleCloud and Kanaries?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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