ToolMage
ログイン
Figure
身体化AI · 389.2K 月間訪問数

Figureは、汎用ヒューマノイドロボットを開発するAIロボティクス企業です。その主力ロボットであるFigure 02は、人間と協力して働き、製造、物流、倉庫業における労働力不足を解決するために設計されています。人間のようなフォルムと高度なAIを組み合わせることで、Figureは人々が設計した環境で多様なタスクを自律的に実行できるロボットの創造を目指しています。

VS
kscale
ハードウェア · 5.9K 月間訪問数

K-Scale Labsによるkscaleは、開発者や研究者向けに設計されたオープンソースのフルスタック人型ロボットプラットフォーム「K-Bot」です。具現化されたAIを構築・展開するための、アクセスしやすくモジュール化されたコミュニティ主導のハードウェアおよびソフトウェアエコシステムを提供し、汎用ロボットの普及を加速させることを目指しています。

Figure vs kscale:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて Figure と kscale を比較します。

更新 2026/08/05

製品概要

Figure 製品概要

Figureは、汎用ヒューマノイドロボットを開発するAIロボティクス企業です。その主力ロボットであるFigure 02は、人間と協力して働き、製造、物流、倉庫業における労働力不足を解決するために設計されています。人間のようなフォルムと高度なAIを組み合わせることで、Figureは人々が設計した環境で多様なタスクを自律的に実行できるロボットの創造を目指しています。

Preview

kscale 製品概要

K-Scale Labsによるkscaleは、開発者や研究者向けに設計されたオープンソースのフルスタック人型ロボットプラットフォーム「K-Bot」です。具現化されたAIを構築・展開するための、アクセスしやすくモジュール化されたコミュニティ主導のハードウェアおよびソフトウェアエコシステムを提供し、汎用ロボットの普及を加速させることを目指しています。

Preview

Detailed feature comparison

FeatureFigurekscale
主要カテゴリー身体化AIハードウェア
追加日2025-08-132025-08-14
価格有料有料
公式サイトwww.figure.aiwww.kscale.dev
製品タイプウェブサイトウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数389.2K5.9K
月間成長率46.3%-2.5%
お気に入り97106
Details詳細を見る詳細を見る

Figure vs kscale monthly traffic

Compare Figure and kscale by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Figure vs kscale monthly traffic comparison, Figure currently shows 389.2K visits and kscale shows 5.9K; Figure has about 65.7 times the visible traffic of kscale, an absolute difference of about 383.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Figure monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
389.2K
平均滞在時間
0:57
訪問あたりページ数
2.09
直帰率
44.7%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 293.1K 月間訪問数
  • 2026/1: 311.7K 月間訪問数
  • 2026/2: 262.1K 月間訪問数
  • 2026/3: 348.9K 月間訪問数
  • 2026/4: 266K 月間訪問数
  • 2026/5: 389.2K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States77.96%303.4K
🇰🇷Korea, Republic of7.27%28.3K
🇩🇪Germany6.27%24.4K
🇨🇦Canada4.58%17.8K
🇪🇸Spain3.92%15.3K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト80.8%314.5K
参照元18.95%73.8K
Eメール0.25%973

検索キーワード

figurefigure 03figure aifigure roboticshelix-02

kscale monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
5.9K
平均滞在時間
0:05
訪問あたりページ数
1.41
直帰率
43.83%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 41.5K 月間訪問数
  • 2026/1: 12.3K 月間訪問数
  • 2026/2: 6K 月間訪問数
  • 2026/3: 6K 月間訪問数
  • 2026/4: 6.1K 月間訪問数
  • 2026/5: 5.9K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States61.2%3.6K
🇻🇳Vietnam29.7%1.8K
🇮🇳India5.18%307
🇩🇪Germany2.17%129
🇨🇦Canada1.75%104

検索キーワード

k botkbotkbot open sourcek lab robotk scale
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Figure first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Figure and kscale

Figure Core features

ヒューマノイドロボット
身体化AI
産業オートメーション

kscale Core features

ヒューマノイドロボット
ハードウェア
研究

Use cases

Figure Use cases

身体性AI
ヒューマノイドロボット
ロボット工学
人工知能
自動化
汎用ロボット
人手不足
ロジスティクス
製造
倉庫業

kscale Use cases

身体性AI
ヒューマノイドロボット
ロボット工学
AIハードウェア
開発者プラットフォーム
教育
オープンソース
強化学習
研究
VLA

Figure vs kscale:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Figure vs kscale comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Figure is primarily listed under “身体化AI”, while kscale is primarily listed under “ハードウェア”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Figure: 身体化AI; kscale: ハードウェア); Monthly visits (Figure: 389.2K; kscale: 5.9K); Monthly growth (Figure: 46.3%; kscale: -2.5%); Favorites (Figure: 97; kscale: 106); Website (Figure: www.figure.ai; kscale: www.kscale.dev). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Figure vs kscale monthly traffic comparison, Figure currently shows 389.2K visits and kscale shows 5.9K; Figure has about 65.7 times the visible traffic of kscale, an absolute difference of about 383.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Figure first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Figure and kscale currently overlap in shared categories: ヒューマノイドロボット; shared tags: 身体性AI、ヒューマノイドロボット、ロボット工学. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Figure's unique categories/tags are 身体化AI、産業オートメーション、人工知能、自動化、汎用ロボット、人手不足、ロジスティクス、製造; kscale's are ハードウェア、研究、AIハードウェア、開発者プラットフォーム、教育、オープンソース、強化学習、VLA. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Figure has no verified rating, 0 comments, 97 favorites, and 107 likes;kscale has no verified rating, 0 comments, 106 favorites, and 108 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Figure first

Put Figure on the priority trial list when the task aligns with “身体化AI” and especially 身体化AI、産業オートメーション、人工知能、自動化、汎用ロボット、人手不足. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Figure also currently records: pricing is paid, product type is website, 389.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate kscale first

Put kscale on the priority trial list when the task aligns with “ハードウェア” and especially ハードウェア、研究、AIハードウェア、開発者プラットフォーム、教育、オープンソース. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

kscale also currently records: pricing is paid, product type is website, 5.9K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Figure and kscale, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between Figure and kscale?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

Related AI tools

Unitree
Paid

Unitree

Unitreeは、高性能な四足歩行ロボット、ヒューマノイドロボット、ロボットアーム、4D LiDARなどの先進的な知覚システムの研究開発、製造、販売を専門とする世界的に有名なロボット企業です。消費者向け、産業向け、研究向けの革新的なソリューションをグローバルに提供しています。

パーソナルロボティクス
Visits 614.9KFavorites 117Likes 143
Sanctuary AI

Sanctuary AI

Sanctuary AIは、産業グレードの汎用ヒューマノイドロボット「Phoenix」を開発するロボティクスおよびフィジカルAI企業です。高度なAI制御システムを搭載したPhoenixは、製造、物流、自動車産業における複雑で器用なタスク、特に退屈、汚い、危険な作業を遂行することで、世界的な労働力不足に対処するように設計されています。

物理的AI
Visits 38.4KFavorites 126Likes 113
1X

1X

1Xは、日常業務を支援する汎用ヒューマノイドロボットを開発するAIおよびロボット工学企業です。主力製品であるNEOは、日常生活にシームレスに統合し、家事をこなし、人間と共に学習するように設計された二足歩行ヒューマノイドです。OpenAIの支援とNVIDIAとの協力を得て、1Xは安全で知的なロボットコンパニオンを通じて豊かな未来を創造することを目指しています。

身体化AI
Visits 421.1KFavorites 106Likes 124
Clone Robotics
Paid

Clone Robotics

Clone Roboticsは、個人およびビジネス向けに日常生活のタスクを支援するために設計された、先進的な筋骨格系ヒューマノイドアンドロイドを開発しています。革新的な「Myofiber」人工筋肉技術と大規模言語モデルを統合したこの二足歩行ロボットは、人間レベルの力と器用さを提供します。自然言語を通じて制御できるため、自動化、支援、複雑な問題解決のための直感的なパートナーとなります。

物理アシスタント
Visits 29.4KFavorites 123Likes 102
phospho
Paid

phospho

phosphoは、オープンソースのハードウェアとソフトウェアの統合エコシステムを提供するAIロボティクス企業です。ロボットアームや歩行ロボットなどのスターターキットを提供し、phosphobotプラットフォームによって駆動され、開発者、研究者、ホビイストが高度な物理AIに容易にアクセスできるようにします。

機械学習
Visits 22.1KFavorites 97Likes 116
Xolver

Xolver

Xolverは、ロボット工学向けに設計された物理AIプラットフォームで、基盤モデル、決定論的強制レイヤー、および組み込みランタイムを提供します。これにより、実世界の信号を有界な実行に変換することで、安全で監査可能かつ適応性のある機械操作を可能にし、複雑な産業環境での信頼性を確保します。

Machine Learning Models
Visits 3.5KFavorites 21Likes 21
Seed

Seed

Seedは、汎用人工知能の構築に焦点を当てたByteDanceの先進的なAI研究イニシアチブです。マルチモーダル、ビジョン、音声、ロボティクス、LLMなど、さまざまな領域の基盤モデルを開発し、学術研究と実世界応用の両方でイノベーションを推進しています。

基盤モデル
Visits 883.4KFavorites 101Likes 100
Berkshire Grey
Paid

Berkshire Grey

Berkshire Greyは、小売、Eコマース、物流向けのサプライチェーン業務を自動化するAI搭載ロボットソリューションを提供します。そのシステムはピッキング、仕分け、梱包を処理し、生産性を向上させ、フルフィルメントコストを削減し、労働力不足を解決し、既存の倉庫にシームレスに統合されます。

フルフィルメント
Visits 12.2KFavorites 94Likes 98
Amazon Science
Free

Amazon Science

Amazon Scienceは、Amazonの最先端の科学研究とイノベーションのための公式ハブです。AI、機械学習、ロボティクス、コンピュータービジョンなど多様な分野にわたる研究論文、記事、ニュースの広範なリポジトリへの無料アクセスを提供し、学術界と産業界を結びつけます。

データサイエンス
Visits 411.1KFavorites 145Likes 136
NVIDIA
Freemium

NVIDIA

NVIDIAは、人工知能コンピューティングの世界的リーダーであり、ハードウェア、ソフトウェア、サービスからなるフルスタックプラットフォームを提供しています。そのソリューションは、GeForceおよびRTX GPUによるゲームやプロフェッショナルグラフィックスから、データセンターやクラウドにおける高度なAI、データサイエンス、高性能コンピューティングまで、あらゆる分野を支えています。

インフラ
Visits 39MFavorites 88Likes 84
Aboutamazon
Free

Aboutamazon

Amazonの公式ニュースおよび情報ハブで、同社のグローバルな事業に関する速報、詳細なストーリー、最新情報を提供します。AI、クラウドコンピューティング(AWS)、持続可能性、Eコマース、企業文化におけるAmazonの革新に関する重要な洞察を提供します。

3D
Visits 3.1MFavorites 115Likes 106
Google Research
Free

Google Research

Google Researchは、科学とAIにおける画期的な進歩を探求するための最高のハブです。機械学習、量子コンピューティング、ヘルスケアなど、多様な分野にわたる膨大な研究論文、プロジェクトショーケース、オープンソースリソースへのオープンアクセスを提供します。研究者、開発者、愛好家が技術革新の最前線に立ち、その実世界への影響を理解するために不可欠なプラットフォームです。

学習プラットフォーム
Visits 1.5MFavorites 127Likes 122
LiveKit
Freemium

LiveKit

LiveKitは、リアルタイムの音声およびビデオAIエージェントを構築、展開、スケーリングするためのオールインワンのオープンソースプラットフォームです。超低遅延のインフラ、強力なAPI、最先端のAIツールを提供し、開発者がエンタープライズレベルの信頼性とスケーラビリティを備えた対話型AI、ロボティクス、ライブストリーミングアプリケーションを作成できるようにします。

リアルタイム通信
Visits 543.2KFavorites 142Likes 148
CyberSquare
Freemium

CyberSquare

CyberSquareは、K-12の学校や子供たちに包括的なAI、コーディング、ロボット工学の教育を提供する、世界をリードするEdTechプラットフォームです。AI搭載の学習管理システム、プロジェクトベースのカリキュラム、教員研修、実践的なキットを提供し、生徒をテクノロジーの消費者から創造者へと変革させます。

コーディング
Visits 251KFavorites 104Likes 125
Rerun
Freemium

Rerun

Rerunは、フィジカルAI向けのオープンソースデータスタックで、マルチモーダルな時系列データのための強力なロギングおよび可視化ツールを提供します。ロボティクス、コンピュータビジョン、空間コンピューティング向けに設計されており、Python、Rust、C++用のSDKを通じて開発者が複雑なシステムを理解し、デバッグするのを支援します。

機械学習
Visits 91.2KFavorites 106Likes 129