Filterly
アバター生成 · 174.3K 月間訪問数
Filterlyは、ワンタップで写真の見た目を変換できるAI搭載のモバイル写真編集アプリです。新しいヘアスタイルを試したり、年齢の変化を視覚化したり、さまざまなアーティスティック＆レトロフィルターを適用して、最高の自分を明らかにしましょう。
VS
Prequel
画像編集 · 75K 月間訪問数
Prequelは、AIを搭載した写真・動画編集アプリで、魅力的で美しいコンテンツを作成するために設計されています。流行のフィルター、AIエフェクト、高度な編集ツールを豊富に提供し、ユーザーがソーシャルメディアや個人プロジェクト用にビジュアルを簡単に変換できるようにします。コンテンツ制作者、インフルエンサー、そしてデジタル画像を向上させたいすべての人に最適です。
製品概要
Filterly 製品概要
Filterlyは、ワンタップで写真の見た目を変換できるAI搭載のモバイル写真編集アプリです。新しいヘアスタイルを試したり、年齢の変化を視覚化したり、さまざまなアーティスティック＆レトロフィルターを適用して、最高の自分を明らかにしましょう。
Preview
Prequel 製品概要
Prequelは、AIを搭載した写真・動画編集アプリで、魅力的で美しいコンテンツを作成するために設計されています。流行のフィルター、AIエフェクト、高度な編集ツールを豊富に提供し、ユーザーがソーシャルメディアや個人プロジェクト用にビジュアルを簡単に変換できるようにします。コンテンツ制作者、インフルエンサー、そしてデジタル画像を向上させたいすべての人に最適です。
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Detailed feature comparison
| Feature | Filterly | Prequel |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | アバター生成 | 画像編集 |
| 追加日 | 2025-08-11 | 2025-08-08 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | www.filterly.app | prequel.app |
| 製品タイプ | アプリ | アプリ |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 174.3K | 75K |
| 月間成長率 | -27.8% | -10.6% |
| お気に入り | 94 | 108 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
Filterly vs Prequel monthly traffic
Compare Filterly and Prequel by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Filterly vs Prequel monthly traffic comparison, Filterly currently shows 174.3K visits and Prequel shows 75K; Filterly has about 2.3 times the visible traffic of Prequel, an absolute difference of about 99.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Filterly monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
174.3K
平均滞在時間
2:46
訪問あたりページ数
6.64
直帰率
49.06%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 445.5K 月間訪問数
- 2026/1: 670.8K 月間訪問数
- 2026/2: 819.2K 月間訪問数
- 2026/3: 699.9K 月間訪問数
- 2026/4: 241.3K 月間訪問数
- 2026/5: 174.3K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 43.87% | 76.5K |
| 🇺🇦Ukraine | 34.8% | 60.7K |
| 🇵🇱Poland | 9.88% | 17.2K |
| 🇫🇷France | 6.68% | 11.6K |
| 🇧🇷Brazil | 4.77% | 8.3K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 82.24% | 143.3K |
| 参照元 | 11.18% | 19.5K |
| Eメール | 6.58% | 11.5K |
検索キーワード
filterffyfilterlyfilterly afffilterly appflairy app
Prequel monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
75K
平均滞在時間
0:21
訪問あたりページ数
1.68
直帰率
40.27%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 78.6K 月間訪問数
- 2026/1: 91.6K 月間訪問数
- 2026/2: 69.2K 月間訪問数
- 2026/3: 108K 月間訪問数
- 2026/4: 84K 月間訪問数
- 2026/5: 75K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 33.03% | 24.8K |
| 🇧🇷Brazil | 26.78% | 20.1K |
| 🇻🇳Vietnam | 17.3% | 13K |
| 🇮🇳India | 12.87% | 9.7K |
| 🇷🇺Russia | 10.02% | 7.5K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 39.81% | 29.9K |
| 参照元 | 37.94% | 28.5K |
| Eメール | 22.25% | 16.7K |
検索キーワード
access prequel app on desktopprequeprequelprequel appprequel online
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Filterly first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Filterly and Prequel
Filterly Core features
コンテンツ作成
アバター生成
写真フィルター
Prequel Core features
コンテンツ作成
画像編集
ビデオ編集
Use cases
Filterly Use cases
モバイルアプリ
写真編集
ソーシャルメディア
年齢進行
AIフィルター
アバター作成
顔交換
ヘアスタイルチェンジャー
画像変換
セルフィーエディター
Prequel Use cases
モバイルアプリ
写真編集
ソーシャルメディア
美的フィルター
AIアバター
AI効果
コンテンツ作成
インスタグラム
ティックトック
ビデオエディター
Filterly vs Prequel：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Filterly vs Prequel comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Filterly is primarily listed under “アバター生成”, while Prequel is primarily listed under “画像編集”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Filterly: アバター生成; Prequel: 画像編集); Monthly visits (Filterly: 174.3K; Prequel: 75K); Monthly growth (Filterly: -27.8%; Prequel: -10.6%); Favorites (Filterly: 94; Prequel: 108); Website (Filterly: www.filterly.app; Prequel: prequel.app). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Filterly vs Prequel monthly traffic comparison, Filterly currently shows 174.3K visits and Prequel shows 75K; Filterly has about 2.3 times the visible traffic of Prequel, an absolute difference of about 99.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Filterly first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Filterly and Prequel currently overlap in shared categories: コンテンツ作成; shared tags: モバイルアプリ、写真編集、ソーシャルメディア. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Filterly's unique categories/tags are アバター生成、写真フィルター、年齢進行、AIフィルター、アバター作成、顔交換、ヘアスタイルチェンジャー、画像変換; Prequel's are 画像編集、ビデオ編集、美的フィルター、AIアバター、AI効果、コンテンツ作成、インスタグラム、ティックトック. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Filterly has no verified rating, 0 comments, 94 favorites, and 90 likes；Prequel has no verified rating, 0 comments, 108 favorites, and 115 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Filterly first
Put Filterly on the priority trial list when the task aligns with “アバター生成” and especially アバター生成、写真フィルター、年齢進行、AIフィルター、アバター作成、顔交換. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Filterly also currently records: pricing is freemium, product type is app, 174.3K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Prequel first
Put Prequel on the priority trial list when the task aligns with “画像編集” and especially 画像編集、ビデオ編集、美的フィルター、AIアバター、AI効果、コンテンツ作成. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Prequel also currently records: pricing is freemium, product type is app, 75K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Filterly and Prequel, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Filterly and Prequel?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.