GraphMaker
ビジネスインテリジェンス · 17.5K 月間訪問数
GraphMakerは、AIを搭載したデータ可視化ツールで、数秒で様々なチャートやグラフを作成できます。CSVファイルやGoogle Sheetsからデータをアップロードし、自然言語のコマンドを使って、棒グラフ、円グラフ、ヒストグラムなどの洞察に満ちた可視化を生成します。速度、シンプルさ、セキュリティを重視して設計されており、データを保存することはありません。
VS
Othor AI
ビジネスインテリジェンス · 1.4K 月間訪問数
Othor AIは、ノーコードのビジネスインテリジェンスプラットフォームで、データを数秒で実用的なインサイトに変換します。物語形式のレポート、スマートチャート、予測分析を自動生成し、組織の誰もが技術的な専門知識なしで、より迅速にデータに基づいた意思決定を行えるようにします。データソースを接続するだけで、即座にダッシュボードとエグゼクティブサマリーを入手できます。
製品概要
GraphMaker 製品概要
GraphMakerは、AIを搭載したデータ可視化ツールで、数秒で様々なチャートやグラフを作成できます。CSVファイルやGoogle Sheetsからデータをアップロードし、自然言語のコマンドを使って、棒グラフ、円グラフ、ヒストグラムなどの洞察に満ちた可視化を生成します。速度、シンプルさ、セキュリティを重視して設計されており、データを保存することはありません。
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Othor AI 製品概要
Othor AIは、ノーコードのビジネスインテリジェンスプラットフォームで、データを数秒で実用的なインサイトに変換します。物語形式のレポート、スマートチャート、予測分析を自動生成し、組織の誰もが技術的な専門知識なしで、より迅速にデータに基づいた意思決定を行えるようにします。データソースを接続するだけで、即座にダッシュボードとエグゼクティブサマリーを入手できます。
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Detailed feature comparison
| Feature | GraphMaker | Othor AI |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | ビジネスインテリジェンス | ビジネスインテリジェンス |
| 追加日 | 2025-08-15 | 2025-09-06 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | www.graphmaker.ai | othor.ai |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 17.5K | 1.4K |
| 月間成長率 | -23.4% | -46.8% |
| お気に入り | 105 | 166 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
GraphMaker vs Othor AI monthly traffic
Compare GraphMaker and Othor AI by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the GraphMaker vs Othor AI monthly traffic comparison, GraphMaker currently shows 17.5K visits and Othor AI shows 1.4K; GraphMaker has about 12.1 times the visible traffic of Othor AI, an absolute difference of about 16.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
GraphMaker monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
17.5K
平均滞在時間
0:07
訪問あたりページ数
1.56
直帰率
40.1%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 109.9K 月間訪問数
- 2026/1: 41.1K 月間訪問数
- 2026/2: 29.5K 月間訪問数
- 2026/3: 34.7K 月間訪問数
- 2026/4: 22.9K 月間訪問数
- 2026/5: 17.5K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 44.07% | 7.7K |
| 🇧🇷Brazil | 19.78% | 3.5K |
| 🇬🇧United Kingdom | 14.08% | 2.5K |
| 🇮🇳India | 11.85% | 2.1K |
| 🇩🇪Germany | 10.22% | 1.8K |
検索キーワード
ai tool for bar chartexcel to graph aigraph chart maker aigraph makergraph maker ai
Othor AI monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
1.4K
平均滞在時間
0:31
訪問あたりページ数
1.68
直帰率
35.36%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 3.6K 月間訪問数
- 2026/1: 3.9K 月間訪問数
- 2026/2: 3.4K 月間訪問数
- 2026/3: 3K 月間訪問数
- 2026/4: 2.7K 月間訪問数
- 2026/5: 1.4K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇮🇳India | 100% | 1.4K |
検索キーワード
linear programming nobel prizeothorothor aitarget pregnancy predictionthe fanciest data charts of all time
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate GraphMaker first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of GraphMaker and Othor AI
GraphMaker Core features
ビジネスインテリジェンス
視覚化
データ分析
Othor AI Core features
ビジネスインテリジェンス
視覚化
データ分析
自動化
Use cases
GraphMaker Use cases
ビジネスインテリジェンス
データ分析
データ視覚化
ノーコード
AIデータ分析
チャートメーカー
CSVをチャートに
Google スプレッドシート
グラフジェネレーター
自然言語処理
Othor AI Use cases
ビジネスインテリジェンス
データ分析
データ視覚化
ノーコード
AI分析
自動レポート
ダッシュボード
データストーリーテリング
予測分析
レポート
Best suited roles
GraphMaker Best suited roles
確認済みデータなし
Othor AI Best suited roles
事業主
最高経営責任者
データアナリスト
財務部長
創業者
人事マネージャー
マーケティングマネージャー
業務マネージャー
プロダクトマネージャー
営業担当者
GraphMaker vs Othor AI：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth GraphMaker vs Othor AI comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. GraphMaker is primarily listed under “ビジネスインテリジェンス”, while Othor AI is primarily listed under “ビジネスインテリジェンス”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Monthly visits (GraphMaker: 17.5K; Othor AI: 1.4K); Monthly growth (GraphMaker: -23.4%; Othor AI: -46.8%); Favorites (GraphMaker: 105; Othor AI: 166); Website (GraphMaker: www.graphmaker.ai; Othor AI: othor.ai); Added (GraphMaker: 2025-08-15; Othor AI: 2025-09-06). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the GraphMaker vs Othor AI monthly traffic comparison, GraphMaker currently shows 17.5K visits and Othor AI shows 1.4K; GraphMaker has about 12.1 times the visible traffic of Othor AI, an absolute difference of about 16.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate GraphMaker first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
GraphMaker and Othor AI currently overlap in shared categories: ビジネスインテリジェンス、視覚化、データ分析; shared tags: ビジネスインテリジェンス、データ分析、データ視覚化、ノーコード. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
GraphMaker's unique categories/tags are AIデータ分析、チャートメーカー、CSVをチャートに、Google スプレッドシート、グラフジェネレーター、自然言語処理; Othor AI's are 自動化、AI分析、自動レポート、ダッシュボード、データストーリーテリング、予測分析、レポート. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
GraphMaker has no verified rating, 0 comments, 105 favorites, and 125 likes；Othor AI has no verified rating, 0 comments, 166 favorites, and 164 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate GraphMaker first
Put GraphMaker on the priority trial list when the task aligns with “ビジネスインテリジェンス” and especially AIデータ分析、チャートメーカー、CSVをチャートに、Google スプレッドシート、グラフジェネレーター、自然言語処理. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
GraphMaker also currently records: pricing is freemium, product type is website, 17.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Othor AI first
Put Othor AI on the priority trial list when the task aligns with “ビジネスインテリジェンス” and especially 自動化、AI分析、自動レポート、ダッシュボード、データストーリーテリング、予測分析, or the users include 事業主、最高経営責任者、データアナリスト、財務部長. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Othor AI also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in GraphMaker and Othor AI, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between GraphMaker and Othor AI?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.