InfluxDataは、リアルタイムデータとAIアプリケーション向けに構築された、主要な時系列データベースプラットフォームであるInfluxDBを提供しています。開発者は、IoT、アプリケーション、インフラから大量の高速データを投入、保存、分析できます。高性能なクエリ、優れたデータ圧縮、データレイクやAI/MLパイプラインとのシームレスな統合を特徴とし、異常検知、予知保全、自律システムのエンジンとなります。
ParadeDBは、Postgres上に直接構築されたモダンなElasticsearchの代替品です。全文検索、あいまい一致、ファセット検索などの強力なリアルタイム検索および分析機能でPostgresを強化し、複雑なETLプロセスや別の検索エンジンを不要にします。
製品概要
InfluxData 製品概要
InfluxDataは、リアルタイムデータとAIアプリケーション向けに構築された、主要な時系列データベースプラットフォームであるInfluxDBを提供しています。開発者は、IoT、アプリケーション、インフラから大量の高速データを投入、保存、分析できます。高性能なクエリ、優れたデータ圧縮、データレイクやAI/MLパイプラインとのシームレスな統合を特徴とし、異常検知、予知保全、自律システムのエンジンとなります。
ParadeDB 製品概要
ParadeDBは、Postgres上に直接構築されたモダンなElasticsearchの代替品です。全文検索、あいまい一致、ファセット検索などの強力なリアルタイム検索および分析機能でPostgresを強化し、複雑なETLプロセスや別の検索エンジンを不要にします。
Detailed feature comparison
| Feature | InfluxData | ParadeDB |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | データ管理 | 検索 |
| 追加日 | 2025-08-14 | 2025-08-06 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | www.influxdata.com | www.paradedb.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 310.4K | 35.6K |
| 月間成長率 | -4% | 8.1% |
| お気に入り | 152 | 141 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
InfluxData vs ParadeDB monthly traffic
Compare InfluxData and ParadeDB by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the InfluxData vs ParadeDB monthly traffic comparison, InfluxData currently shows 310.4K visits and ParadeDB shows 35.6K; InfluxData has about 8.7 times the visible traffic of ParadeDB, an absolute difference of about 274.8K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
InfluxData monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 362K 月間訪問数
- 2026/1: 377K 月間訪問数
- 2026/2: 312.8K 月間訪問数
- 2026/3: 367.5K 月間訪問数
- 2026/4: 323.3K 月間訪問数
- 2026/5: 310.4K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 30.16% | 93.6K |
| 🇩🇪Germany | 23.21% | 72K |
| 🇮🇳India | 18.65% | 57.9K |
| 🇻🇳Vietnam | 17.74% | 55.1K |
| 🇨🇳China | 10.24% | 31.8K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 80.59% | 250.1K |
| 参照元 | 16.36% | 50.8K |
| Eメール | 3.05% | 9.5K |
検索キーワード
ParadeDB monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 34K 月間訪問数
- 2026/1: 36.3K 月間訪問数
- 2026/2: 33.5K 月間訪問数
- 2026/3: 53.2K 月間訪問数
- 2026/4: 32.9K 月間訪問数
- 2026/5: 35.6K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 36.34% | 12.9K |
| 🇧🇷Brazil | 22.37% | 8K |
| 🇮🇳India | 16.68% | 5.9K |
| 🇨🇦Canada | 12.79% | 4.6K |
| 🇹🇭Thailand | 11.82% | 4.2K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 85.76% | 30.5K |
| 参照元 | 13.23% | 4.7K |
| Eメール | 1.01% | 360 |
検索キーワード
Usage comparison
Compare the core capabilities of InfluxData and ParadeDB
InfluxData Core features
ParadeDB Core features
Use cases
InfluxData Use cases
ParadeDB Use cases
InfluxData vs ParadeDB:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth InfluxData vs ParadeDB comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. InfluxData is primarily listed under “データ管理”, while ParadeDB is primarily listed under “検索”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (InfluxData: データ管理; ParadeDB: 検索); Monthly visits (InfluxData: 310.4K; ParadeDB: 35.6K); Monthly growth (InfluxData: -4%; ParadeDB: 8.1%); Favorites (InfluxData: 152; ParadeDB: 141); Website (InfluxData: www.influxdata.com; ParadeDB: www.paradedb.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the InfluxData vs ParadeDB monthly traffic comparison, InfluxData currently shows 310.4K visits and ParadeDB shows 35.6K; InfluxData has about 8.7 times the visible traffic of ParadeDB, an absolute difference of about 274.8K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate InfluxData first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
InfluxData and ParadeDB currently overlap in shared categories: データベース; shared tags: データベース、開発者ツール、オープンソース、SQL. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
InfluxData's unique categories/tags are データ管理、AIインフラ、データ取り込み、データプラットフォーム、IoT、モニタリング、リアルタイム分析、Telegraf; ParadeDB's are 検索、インフラ、アナリティクス、データインフラ、Elasticsearch の代替、全文検索、Postgres、検索エンジン. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
InfluxData has no verified rating, 0 comments, 152 favorites, and 144 likes;ParadeDB has no verified rating, 0 comments, 141 favorites, and 137 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate InfluxData first
Put InfluxData on the priority trial list when the task aligns with “データ管理” and especially データ管理、AIインフラ、データ取り込み、データプラットフォーム、IoT、モニタリング. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
InfluxData also currently records: pricing is freemium, product type is website, 310.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate ParadeDB first
Put ParadeDB on the priority trial list when the task aligns with “検索” and especially 検索、インフラ、アナリティクス、データインフラ、Elasticsearch の代替、全文検索. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
ParadeDB also currently records: pricing is freemium, product type is website, 35.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in InfluxData and ParadeDB, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between InfluxData and ParadeDB?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
Related AI tools


Vanna.AI
Vanna.AIは、自然言語の質問を正確なSQLクエリに変換する、オープンソースのパーソナライズされたAI SQLエージェントです。特定のデータベーススキーマ、ドキュメント、過去のクエリでトレーニングされた検索拡張生成(RAG)モデルを使用し、複雑なデータセットで高い精度を実現します。セキュリティ、柔軟性、あらゆるアプリケーションへの容易な統合を目的として設計されており、技術者と非技術者の両方がデータから簡単に洞察を得られるようにします。
ビジネスインテリジェンス


Meilisearch
Meilisearchは、オープンソースで電光石火の速さを誇るAI検索エンジンです。開発者が全文検索、セマンティック検索、ハイブリッド検索などの高度な検索機能をあらゆるウェブサイトやアプリケーションに簡単に統合できるように設計されています。強力なAPIとSDKにより、卓越した開発者体験を提供します。
データベース

PostgresML
PostgresMLは、機械学習とAIをPostgreSQLデータベースに直接統合する強力なオープンソース拡張機能です。シンプルなSQLコマンドを使用してGPUアクセラレーションによる推論、ベクトル検索、完全なRAGパイプラインを可能にし、データ移動をなくし、高性能でスケーラブルなAIアプリケーションのためのMLOpsスタックを簡素化します。
MLOps

ClickHouse
ClickHouseは、高性能なオープンソースの列指向OLAPデータベース管理システムです。大規模データのリアルタイム分析向けに設計されており、オブザーバビリティ、BI、ML/GenAIなどのための超高速クエリを実現しつつ、リソース効率とコスト効率を両立させています。
データベース
MindsDB
MindsDBは、機械学習をデータベースに導入するAIデータ自動化プラットフォームです。開発者やデータアナリストは、標準的なSQLクエリを使用してAIモデルを作成、トレーニング、デプロイし、200以上のデータソースに接続して、複雑なETLパイプラインなしでリアルタイムの予測と分析を提供できます。
ビジネスインテリジェンス
Postgres Sandbox
PostgreSQLデータベーススキーマの設計、プロトタイピング、実験を行うための直感的なウェブベースのビジュアルツールです。リスクのないサンドボックス環境でテーブルを作成し、リレーションシップを定義し、SQLコードを生成します。開発者、DBA、学生に最適です。
データベース

sherloqdata
Sherloqdataは、エディタで直接動作するAI搭載のSQLデータエージェントです。既存のSQLリポジトリをコンテキストとして使用し、データ専門家がSQLクエリをより速く作成、修正、管理するのを支援します。AI SQLチャット、クエリ管理、バージョン管理、チームコラボレーションなどの機能を備えています。
データベース
AskYourDatabase
AskYourDatabaseは、自然言語を使ってデータベースと対話できる強力なAI SQLアシスタントです。SQLコードを一行も書かずに、データのクエリ、可視化の作成、インタラクティブなダッシュボードの構築が可能です。多様なデータベースをサポートし、デスクトップ版と埋め込み可能なチャットボット版を提供し、オンプレミス展開オプションでデータセキュリティを最優先します。
データ分析




