ParseHub
ウェブスクレイピング · 68.7K 月間訪問数
ParseHubは、強力なノーコードのウェブスクレイピングツールで、簡単なポイント＆クリック操作で任何のウェブサイトからデータを抽出できます。JavaScript、AJAX、フォーム、無限スクロールなど、複雑で動的なサイトに対応するよう設計されています。データをスケジュール収集し、JSON/Excelでエクスポート、またはAPI経由でアクセスでき、リードジェネレーション、市場調査、データ集約に最適です。
VS
ScrapeGraphAI
分析 · 156K 月間訪問数
ScrapeGraphAIは、AIを活用したウェブスクレイピングAPIで、簡単な自然言語プロンプトを使って非構造化ウェブサイトをクリーンで構造化されたJSONデータに変換します。開発者、AIエージェント、自動化ワークフロー向けに設計されており、複雑なコードなしでデータ抽出を簡素化します。
製品概要
ParseHub 製品概要
ParseHubは、強力なノーコードのウェブスクレイピングツールで、簡単なポイント＆クリック操作で任何のウェブサイトからデータを抽出できます。JavaScript、AJAX、フォーム、無限スクロールなど、複雑で動的なサイトに対応するよう設計されています。データをスケジュール収集し、JSON/Excelでエクスポート、またはAPI経由でアクセスでき、リードジェネレーション、市場調査、データ集約に最適です。
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ScrapeGraphAI 製品概要
ScrapeGraphAIは、AIを活用したウェブスクレイピングAPIで、簡単な自然言語プロンプトを使って非構造化ウェブサイトをクリーンで構造化されたJSONデータに変換します。開発者、AIエージェント、自動化ワークフロー向けに設計されており、複雑なコードなしでデータ抽出を簡素化します。
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Detailed feature comparison
| Feature | ParseHub | ScrapeGraphAI |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | ウェブスクレイピング | 分析 |
| 追加日 | 2025-08-06 | 2025-08-05 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | parsehub.com | scrapegraphai.com |
| 製品タイプ | アプリ | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 68.7K | 156K |
| 月間成長率 | -7.1% | 99.6% |
| お気に入り | 102 | 111 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
ParseHub vs ScrapeGraphAI monthly traffic
Compare ParseHub and ScrapeGraphAI by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the ParseHub vs ScrapeGraphAI monthly traffic comparison, ParseHub currently shows 68.7K visits and ScrapeGraphAI shows 156K; ScrapeGraphAI has about 2.3 times the visible traffic of ParseHub, an absolute difference of about 87.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
ParseHub monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
68.7K
平均滞在時間
0:19
訪問あたりページ数
1.89
直帰率
39.47%
Data updated 2026-06-11
Monthly traffic trend
- 2025/9: 136.2K 月間訪問数
- 2026/1: 120.4K 月間訪問数
- 2026/2: 102.7K 月間訪問数
- 2026/3: 82.7K 月間訪問数
- 2026/4: 74K 月間訪問数
- 2026/5: 68.7K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 39.93% | 27.4K |
| 🇮🇳India | 23.24% | 16K |
| 🇳🇬Nigeria | 14.19% | 9.7K |
| 🇬🇧United Kingdom | 13.27% | 9.1K |
| 🇧🇷Brazil | 9.37% | 6.4K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 91.62% | 62.9K |
| 参照元 | 6.21% | 4.3K |
| Eメール | 2.17% | 1.5K |
検索キーワード
free webscraping coursehow to get an html sentence for a specific value on a websitepareshubparsehubparse hub how to click on gdpr agreement first
ScrapeGraphAI monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
156K
平均滞在時間
0:55
訪問あたりページ数
2.94
直帰率
39.68%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 66.7K 月間訪問数
- 2026/1: 77.5K 月間訪問数
- 2026/2: 77.7K 月間訪問数
- 2026/3: 76.4K 月間訪問数
- 2026/4: 78.2K 月間訪問数
- 2026/5: 156K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇮🇳India | 44.05% | 68.7K |
| 🇺🇸United States | 37.21% | 58K |
| 🇪🇹Ethiopia | 8.18% | 12.8K |
| 🇹🇷Turkey | 5.56% | 8.7K |
| 🇫🇷France | 5% | 7.8K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 67.51% | 105.3K |
| 参照元 | 32.13% | 50.1K |
| Eメール | 0.36% | 562 |
検索キーワード
scrapegraphscrape graph aiscrapegraph aiscrapegraphaiscrap graph ai
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate ScrapeGraphAI first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of ParseHub and ScrapeGraphAI
ParseHub Core features
データ抽出
リードジェネレーション
自動化
ウェブスクレイピング
ScrapeGraphAI Core features
データ抽出
リードジェネレーション
自動化
分析
Use cases
ParseHub Use cases
自動化
データ抽出
ノーコード
Webスクレイピング
データ収集
データマイニング
リード生成
市場調査
価格追跡
ScrapeGraphAI Use cases
自動化
データ抽出
ノーコード
Webスクレイピング
AIエージェント
API
開発者ツール
JavaScript
JSON
大規模言語モデル
Python
構造化データ
ParseHub vs ScrapeGraphAI：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth ParseHub vs ScrapeGraphAI comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. ParseHub is primarily listed under “ウェブスクレイピング”, while ScrapeGraphAI is primarily listed under “分析”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (ParseHub: ウェブスクレイピング; ScrapeGraphAI: 分析); Product type (ParseHub: App; ScrapeGraphAI: Website); Monthly visits (ParseHub: 68.7K; ScrapeGraphAI: 156K); Monthly growth (ParseHub: -7.1%; ScrapeGraphAI: 99.6%); Favorites (ParseHub: 102; ScrapeGraphAI: 111). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the ParseHub vs ScrapeGraphAI monthly traffic comparison, ParseHub currently shows 68.7K visits and ScrapeGraphAI shows 156K; ScrapeGraphAI has about 2.3 times the visible traffic of ParseHub, an absolute difference of about 87.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate ScrapeGraphAI first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
ParseHub and ScrapeGraphAI currently overlap in shared categories: データ抽出、リードジェネレーション、自動化; shared tags: 自動化、データ抽出、ノーコード、Webスクレイピング. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
ParseHub's unique categories/tags are ウェブスクレイピング、データ収集、データマイニング、リード生成、市場調査、価格追跡; ScrapeGraphAI's are 分析、AIエージェント、API、開発者ツール、JavaScript、JSON、大規模言語モデル、Python. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
ParseHub has no verified rating, 0 comments, 102 favorites, and 97 likes；ScrapeGraphAI has no verified rating, 0 comments, 111 favorites, and 109 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate ParseHub first
Put ParseHub on the priority trial list when the task aligns with “ウェブスクレイピング” and especially ウェブスクレイピング、データ収集、データマイニング、リード生成、市場調査、価格追跡. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
ParseHub also currently records: pricing is freemium, product type is app, 68.7K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate ScrapeGraphAI first
Put ScrapeGraphAI on the priority trial list when the task aligns with “分析” and especially 分析、AIエージェント、API、開発者ツール、JavaScript、JSON. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
ScrapeGraphAI also currently records: pricing is freemium, product type is website, 156K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in ParseHub and ScrapeGraphAI, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between ParseHub and ScrapeGraphAI?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.