Picit
画像編集 · 2.5K 月間訪問数
Picitは、包括的で無料のオンラインAI画像ツールスイートです。テキストからの画像生成、背景除去、画像アップスケーリング、AIフィルター、アバター作成、透かし除去など、幅広い機能を提供します。使いやすさを重視した設計で、ユーザーはコストや専門知識なしで、数秒で高品質なビジュアルを作成・編集でき、デザイナー、マーケター、コンテンツ制作者に最適です。
VS
Raphael
画像編集 · 1.4M 月間訪問数
Raphaelは、高度なFLUX.1モデルを搭載した無料・無制限のAI画像生成ツールを提供する多機能AI画像スイートです。ログイン不要でユーザーのプライバシーを確保します。主な機能には、画像を拡張するための強力なAIアンクロップ/エキスパンダーツール、マルチスタイル対応、高品質で写実的な出力が含まれます。有料プランでは、より高速な生成、HD画像、高度な編集機能が利用できます。
製品概要
Picit 製品概要
Picitは、包括的で無料のオンラインAI画像ツールスイートです。テキストからの画像生成、背景除去、画像アップスケーリング、AIフィルター、アバター作成、透かし除去など、幅広い機能を提供します。使いやすさを重視した設計で、ユーザーはコストや専門知識なしで、数秒で高品質なビジュアルを作成・編集でき、デザイナー、マーケター、コンテンツ制作者に最適です。
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Raphael 製品概要
Raphaelは、高度なFLUX.1モデルを搭載した無料・無制限のAI画像生成ツールを提供する多機能AI画像スイートです。ログイン不要でユーザーのプライバシーを確保します。主な機能には、画像を拡張するための強力なAIアンクロップ/エキスパンダーツール、マルチスタイル対応、高品質で写実的な出力が含まれます。有料プランでは、より高速な生成、HD画像、高度な編集機能が利用できます。
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Detailed feature comparison
| Feature | Picit | Raphael |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | 画像編集 | 画像編集 |
| 追加日 | 2025-08-03 | 2025-08-01 |
| 価格 | 無料 | フリーミアム |
| 公式サイト | www.picit.cc | raphael.app |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 2.5K | 1.4M |
| 月間成長率 | -64.2% | -9.1% |
| お気に入り | 111 | 158 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
Picit vs Raphael monthly traffic
Compare Picit and Raphael by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Picit vs Raphael monthly traffic comparison, Picit currently shows 2.5K visits and Raphael shows 1.4M; Raphael has about 564.1 times the visible traffic of Picit, an absolute difference of about 1.4M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Picit is registered at the www.picit.cc/zh-cn subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.
Picit monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
2.5K
平均滞在時間
0:02
訪問あたりページ数
1.28
直帰率
38.1%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2026/1: 27.8K 月間訪問数
- 2026/2: 7.5K 月間訪問数
- 2026/3: 10.3K 月間訪問数
- 2026/4: 7.1K 月間訪問数
- 2026/5: 2.5K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇮🇩Indonesia | 41.18% | 1K |
| 🇮🇹Italy | 39.46% | 998 |
| 🇭🇰Hong Kong | 11.97% | 303 |
| 🇲🇦Morocco | 7.39% | 187 |
検索キーワード
picitpicit aipicset aipipit hez hasonló图片变清晰在线免费网站
Raphael monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
1.4M
平均滞在時間
2:54
訪問あたりページ数
2.85
直帰率
47.2%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 277.2K 月間訪問数
- 2026/1: 2.1M 月間訪問数
- 2026/2: 1.6M 月間訪問数
- 2026/3: 1.7M 月間訪問数
- 2026/4: 1.6M 月間訪問数
- 2026/5: 1.4M 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 28% | 399.3K |
| 🇫🇷France | 22.49% | 320.7K |
| 🇨🇳China | 17.83% | 254.3K |
| 🇩🇪Germany | 17.65% | 251.7K |
| 🇧🇷Brazil | 14.03% | 200.1K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 85.07% | 1.2M |
| 参照元 | 13.91% | 198.4K |
| Eメール | 1.02% | 14.5K |
検索キーワード
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Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Raphael first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Picit and Raphael
Picit Core features
画像編集
画像生成
デザイン
Raphael Core features
画像編集
画像生成
Use cases
Picit Use cases
AIアート
無料AIツール
画像生成
テキスト画像
アバタージェネレーター
背景除去
画像エディター
画像アップスケーラー
写真補正
透かし除去
Raphael Use cases
AIアート
無料AIツール
画像生成
テキスト画像
AI写真編集
flux.1
画像拡張
アウトペインティング
ステーブルディフュージョン
トリミング解除
Picit vs Raphael：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Picit vs Raphael comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Picit is primarily listed under “画像編集”, while Raphael is primarily listed under “画像編集”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Pricing (Picit: Free; Raphael: Freemium); Monthly visits (Picit: 2.5K; Raphael: 1.4M); Monthly growth (Picit: -64.2%; Raphael: -9.1%); Favorites (Picit: 111; Raphael: 158); Website (Picit: www.picit.cc; Raphael: raphael.app). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Picit vs Raphael monthly traffic comparison, Picit currently shows 2.5K visits and Raphael shows 1.4M; Raphael has about 564.1 times the visible traffic of Picit, an absolute difference of about 1.4M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Picit is registered at the www.picit.cc/zh-cn subpage. Because the current data does not state whether other host pages are excluded, treat this as domain-level context rather than independent traffic for one product or project.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Raphael first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Picit and Raphael currently overlap in shared categories: 画像編集、画像生成; shared tags: AIアート、無料AIツール、画像生成、テキスト画像. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Picit's unique categories/tags are デザイン、アバタージェネレーター、背景除去、画像エディター、画像アップスケーラー、写真補正、透かし除去; Raphael's are AI写真編集、flux.1、画像拡張、アウトペインティング、ステーブルディフュージョン、トリミング解除. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Picit has no verified rating, 0 comments, 111 favorites, and 104 likes；Raphael has no verified rating, 0 comments, 158 favorites, and 143 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Picit first
Put Picit on the priority trial list when the task aligns with “画像編集” and especially デザイン、アバタージェネレーター、背景除去、画像エディター、画像アップスケーラー、写真補正. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Picit also currently records: pricing is free, product type is website, 2.5K monthly visits shown for the registered host (subpage scope unknown), no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Raphael first
Put Raphael on the priority trial list when the task aligns with “画像編集” and especially AI写真編集、flux.1、画像拡張、アウトペインティング、ステーブルディフュージョン、トリミング解除. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Raphael also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.4M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Picit and Raphael, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Picit and Raphael?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.