Rayyanは、研究者がシステマティックレビューや文献レビューを加速させるために設計されたAI搭載プラットフォームです。自動スクリーニング、重複検出、リアルタイムコラボレーションなどの機能でプロセスを合理化し、研究者のスクリーニング時間を最大90%削減します。80万人以上のユーザーに信頼されており、データインポートから最終報告までのレビューライフサイクル全体をサポートします。
製品概要
Rayyan 製品概要
Rayyanは、研究者がシステマティックレビューや文献レビューを加速させるために設計されたAI搭載プラットフォームです。自動スクリーニング、重複検出、リアルタイムコラボレーションなどの機能でプロセスを合理化し、研究者のスクリーニング時間を最大90%削減します。80万人以上のユーザーに信頼されており、データインポートから最終報告までのレビューライフサイクル全体をサポートします。
StataGPT 製品概要
StataGPT (Estima) は、経済学者、研究者、学生向けに設計されたAI搭載アシスタントです。STATAコードの生成、デバッグ、説明に特化し、データ分析の効率化、研究結果の再現、因果推論のスケールアップを実現し、汎用AIモデルが苦手とする分野を補完します。
Detailed feature comparison
Rayyan vs StataGPT monthly traffic
Compare Rayyan and StataGPT by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Rayyan vs StataGPT monthly traffic comparison, Rayyan currently shows 1.1M visits and StataGPT shows 512; Rayyan has about 2,125.7 times the visible traffic of StataGPT, an absolute difference of about 1.1M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Rayyan monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 917.4K 月間訪問数
- 2026/1: 942.9K 月間訪問数
- 2026/2: 1M 月間訪問数
- 2026/3: 1.1M 月間訪問数
- 2026/4: 1.1M 月間訪問数
- 2026/5: 1.1M 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 32.99% | 359.1K |
| 🇧🇷Brazil | 31.2% | 339.6K |
| 🇬🇧United Kingdom | 20.31% | 221K |
| 🇵🇰Pakistan | 7.75% | 84.3K |
| 🇵🇹Portugal | 7.75% | 84.3K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 80.86% | 880.1K |
| 参照元 | 14.66% | 159.6K |
| Eメール | 4.48% | 48.8K |
検索キーワード
StataGPT monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 1.5K 月間訪問数
- 2026/1: 1.3K 月間訪問数
- 2026/2: 1.3K 月間訪問数
- 2026/3: 1.2K 月間訪問数
- 2026/4: 559 月間訪問数
- 2026/5: 512 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇧🇷Brazil | 59.61% | 305 |
| 🇲🇽Mexico | 24.55% | 126 |
| 🇩🇪Germany | 8.22% | 42 |
| 🇮🇳India | 7.62% | 39 |
検索キーワード
Usage comparison
Compare the core capabilities of Rayyan and StataGPT
Rayyan Core features
StataGPT Core features
Use cases
Rayyan Use cases
StataGPT Use cases
Best suited roles
Rayyan Best suited roles
StataGPT Best suited roles
Rayyan vs StataGPT:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Rayyan vs StataGPT comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Rayyan is primarily listed under “学術”, while StataGPT is primarily listed under “学習”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Rayyan: 学術; StataGPT: 学習); Monthly visits (Rayyan: 1.1M; StataGPT: 512); Monthly growth (Rayyan: -4%; StataGPT: -8.4%); Favorites (Rayyan: 132; StataGPT: 81); Website (Rayyan: rayyan.ai; StataGPT: statagpt.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Rayyan vs StataGPT monthly traffic comparison, Rayyan currently shows 1.1M visits and StataGPT shows 512; Rayyan has about 2,125.7 times the visible traffic of StataGPT, an absolute difference of about 1.1M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Rayyan first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Rayyan and StataGPT currently overlap in shared tags: 学術、データ分析、研究; shared roles: データアナリスト、政策アナリスト、研究者. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Rayyan's unique categories/tags are 学術、研究、AIスクリーニング、コラボレーション、重複排除、文献レビュー、医学研究、Prisma; StataGPT's are 学習、コードアシスタント、AIコードアシスタント、因果推論、コード生成、データサイエンス、計量経済学、STATA. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Rayyan has no verified rating, 0 comments, 132 favorites, and 122 likes;StataGPT has no verified rating, 0 comments, 81 favorites, and 102 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Rayyan first
Put Rayyan on the priority trial list when the task aligns with “学術” and especially 学術、研究、AIスクリーニング、コラボレーション、重複排除、文献レビュー, or the users include 学術的、司書、医療従事者、博士課程学生. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Rayyan also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.1M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate StataGPT first
Put StataGPT on the priority trial list when the task aligns with “学習” and especially 学習、コードアシスタント、AIコードアシスタント、因果推論、コード生成、データサイエンス, or the users include エコノミスト、社会科学者、統計学者、学生. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
StataGPT also currently records: pricing is freemium, product type is website, 512 verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Rayyan and StataGPT, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Rayyan and StataGPT?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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