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Rayyan
学術 · 1.1M 月間訪問数

Rayyanは、研究者がシステマティックレビューや文献レビューを加速させるために設計されたAI搭載プラットフォームです。自動スクリーニング、重複検出、リアルタイムコラボレーションなどの機能でプロセスを合理化し、研究者のスクリーニング時間を最大90%削減します。80万人以上のユーザーに信頼されており、データインポートから最終報告までのレビューライフサイクル全体をサポートします。

VS
Undermind
学術 · 325.1K 月間訪問数

科学者や学術研究者向けに設計されたAI搭載の研究アシスタント。何千もの科学論文を探索し、引用グラフをたどり、情報を統合することで文献レビューを自動化します。Undermindは数週間にわたる研究を数分に短縮し、ユーザーが新規性を評価し、研究のギャップを特定し、検証可能で引用に基づいた回答を通じて分野横断的な洞察を発見するのを支援します。

Rayyan vs Undermind:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて Rayyan と Undermind を比較します。

更新 2026/08/12

製品概要

Rayyan 製品概要

Rayyanは、研究者がシステマティックレビューや文献レビューを加速させるために設計されたAI搭載プラットフォームです。自動スクリーニング、重複検出、リアルタイムコラボレーションなどの機能でプロセスを合理化し、研究者のスクリーニング時間を最大90%削減します。80万人以上のユーザーに信頼されており、データインポートから最終報告までのレビューライフサイクル全体をサポートします。

Preview

Undermind 製品概要

科学者や学術研究者向けに設計されたAI搭載の研究アシスタント。何千もの科学論文を探索し、引用グラフをたどり、情報を統合することで文献レビューを自動化します。Undermindは数週間にわたる研究を数分に短縮し、ユーザーが新規性を評価し、研究のギャップを特定し、検証可能で引用に基づいた回答を通じて分野横断的な洞察を発見するのを支援します。

Preview

Detailed feature comparison

FeatureRayyanUndermind
主要カテゴリー学術学術
追加日2025-09-112025-09-05
価格フリーミアムフリーミアム
公式サイトrayyan.aiundermind.ai
製品タイプウェブサイトウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数1.1M325.1K
月間成長率-4%30%
お気に入り13085
Details詳細を見る詳細を見る

Rayyan vs Undermind monthly traffic

Compare Rayyan and Undermind by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Rayyan vs Undermind monthly traffic comparison, Rayyan currently shows 1.1M visits and Undermind shows 325.1K; Rayyan has about 3.3 times the visible traffic of Undermind, an absolute difference of about 763.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Rayyan monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
1.1M
平均滞在時間
18:07
訪問あたりページ数
31.55
直帰率
25.46%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 917.4K 月間訪問数
  • 2026/1: 942.9K 月間訪問数
  • 2026/2: 1M 月間訪問数
  • 2026/3: 1.1M 月間訪問数
  • 2026/4: 1.1M 月間訪問数
  • 2026/5: 1.1M 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States32.99%359.1K
🇧🇷Brazil31.2%339.6K
🇬🇧United Kingdom20.31%221K
🇵🇰Pakistan7.75%84.3K
🇵🇹Portugal7.75%84.3K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト80.86%880.1K
参照元14.66%159.6K
Eメール4.48%48.8K

検索キーワード

rayanrayyanrayyan airayyan loginryyan

Undermind monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
325.1K
平均滞在時間
2:11
訪問あたりページ数
5.4
直帰率
37.67%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 151K 月間訪問数
  • 2026/1: 201.5K 月間訪問数
  • 2026/2: 212.4K 月間訪問数
  • 2026/3: 242.6K 月間訪問数
  • 2026/4: 250.1K 月間訪問数
  • 2026/5: 325.1K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States40.19%130.6K
🇩🇪Germany21.97%71.4K
🇨🇳China20.84%67.7K
🇧🇷Brazil8.69%28.2K
🇮🇳India8.31%27K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト92.26%299.9K
参照元6.34%20.6K
Eメール1.4%4.6K

検索キーワード

ai undermindundermindundermind aiundermineundermine ai
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Rayyan first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Rayyan and Undermind

Rayyan Core features

学術
研究

Undermind Core features

学術
研究
文献レビュー

Use cases

Rayyan Use cases

文献レビュー
学術
AIスクリーニング
コラボレーション
データ分析
重複排除
医学研究
Prisma
研究
科学執筆
系統的レビュー

Undermind Use cases

文献レビュー
アカデミックライティング
AI研究アシスタント
引用分析
データ合成
新規性評価
論文要約
研究・発見
科学研究

Best suited roles

Rayyan Best suited roles

学術的
データアナリスト
博士課程学生
研究者
科学者
司書
医療従事者
政策アナリスト
公衆衛生専門家

Undermind Best suited roles

学術的
データアナリスト
博士課程学生
研究者
科学者
エンジニア
医療研究者
プロダクトマネージャー
研究開発プロフェッショナル

Rayyan vs Undermind:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Rayyan vs Undermind comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Rayyan is primarily listed under “学術”, while Undermind is primarily listed under “学術”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Monthly visits (Rayyan: 1.1M; Undermind: 325.1K); Monthly growth (Rayyan: -4%; Undermind: 30%); Favorites (Rayyan: 130; Undermind: 85); Website (Rayyan: rayyan.ai; Undermind: undermind.ai); Added (Rayyan: 2025-09-11; Undermind: 2025-09-05). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Rayyan vs Undermind monthly traffic comparison, Rayyan currently shows 1.1M visits and Undermind shows 325.1K; Rayyan has about 3.3 times the visible traffic of Undermind, an absolute difference of about 763.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Rayyan first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Rayyan and Undermind currently overlap in shared categories: 学術、研究; shared tags: 文献レビュー; shared roles: 学術的、データアナリスト、博士課程学生、研究者、科学者. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Rayyan's unique categories/tags are 学術、AIスクリーニング、コラボレーション、データ分析、重複排除、医学研究、Prisma、研究; Undermind's are 文献レビュー、アカデミックライティング、AI研究アシスタント、引用分析、データ合成、新規性評価、論文要約、研究・発見. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Rayyan has no verified rating, 0 comments, 130 favorites, and 116 likes;Undermind has no verified rating, 0 comments, 85 favorites, and 79 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Rayyan first

Put Rayyan on the priority trial list when the task aligns with “学術” and especially 学術、AIスクリーニング、コラボレーション、データ分析、重複排除、医学研究, or the users include 司書、医療従事者、政策アナリスト、公衆衛生専門家. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Rayyan also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.1M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Undermind first

Put Undermind on the priority trial list when the task aligns with “学術” and especially 文献レビュー、アカデミックライティング、AI研究アシスタント、引用分析、データ合成、新規性評価, or the users include エンジニア、医療研究者、プロダクトマネージャー、研究開発プロフェッショナル. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Undermind also currently records: pricing is freemium, product type is website, 325.1K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Rayyan and Undermind, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between Rayyan and Undermind?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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