Rayyanは、研究者がシステマティックレビューや文献レビューを加速させるために設計されたAI搭載プラットフォームです。自動スクリーニング、重複検出、リアルタイムコラボレーションなどの機能でプロセスを合理化し、研究者のスクリーニング時間を最大90%削減します。80万人以上のユーザーに信頼されており、データインポートから最終報告までのレビューライフサイクル全体をサポートします。
科学者や学術研究者向けに設計されたAI搭載の研究アシスタント。何千もの科学論文を探索し、引用グラフをたどり、情報を統合することで文献レビューを自動化します。Undermindは数週間にわたる研究を数分に短縮し、ユーザーが新規性を評価し、研究のギャップを特定し、検証可能で引用に基づいた回答を通じて分野横断的な洞察を発見するのを支援します。
製品概要
Rayyan 製品概要
Rayyanは、研究者がシステマティックレビューや文献レビューを加速させるために設計されたAI搭載プラットフォームです。自動スクリーニング、重複検出、リアルタイムコラボレーションなどの機能でプロセスを合理化し、研究者のスクリーニング時間を最大90%削減します。80万人以上のユーザーに信頼されており、データインポートから最終報告までのレビューライフサイクル全体をサポートします。
Undermind 製品概要
科学者や学術研究者向けに設計されたAI搭載の研究アシスタント。何千もの科学論文を探索し、引用グラフをたどり、情報を統合することで文献レビューを自動化します。Undermindは数週間にわたる研究を数分に短縮し、ユーザーが新規性を評価し、研究のギャップを特定し、検証可能で引用に基づいた回答を通じて分野横断的な洞察を発見するのを支援します。
Detailed feature comparison
Rayyan vs Undermind monthly traffic
Compare Rayyan and Undermind by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Rayyan vs Undermind monthly traffic comparison, Rayyan currently shows 1.1M visits and Undermind shows 325.1K; Rayyan has about 3.3 times the visible traffic of Undermind, an absolute difference of about 763.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Rayyan monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 917.4K 月間訪問数
- 2026/1: 942.9K 月間訪問数
- 2026/2: 1M 月間訪問数
- 2026/3: 1.1M 月間訪問数
- 2026/4: 1.1M 月間訪問数
- 2026/5: 1.1M 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 32.99% | 359.1K |
| 🇧🇷Brazil | 31.2% | 339.6K |
| 🇬🇧United Kingdom | 20.31% | 221K |
| 🇵🇰Pakistan | 7.75% | 84.3K |
| 🇵🇹Portugal | 7.75% | 84.3K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 80.86% | 880.1K |
| 参照元 | 14.66% | 159.6K |
| Eメール | 4.48% | 48.8K |
検索キーワード
Undermind monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 151K 月間訪問数
- 2026/1: 201.5K 月間訪問数
- 2026/2: 212.4K 月間訪問数
- 2026/3: 242.6K 月間訪問数
- 2026/4: 250.1K 月間訪問数
- 2026/5: 325.1K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 40.19% | 130.6K |
| 🇩🇪Germany | 21.97% | 71.4K |
| 🇨🇳China | 20.84% | 67.7K |
| 🇧🇷Brazil | 8.69% | 28.2K |
| 🇮🇳India | 8.31% | 27K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 92.26% | 299.9K |
| 参照元 | 6.34% | 20.6K |
| Eメール | 1.4% | 4.6K |
検索キーワード
Usage comparison
Compare the core capabilities of Rayyan and Undermind
Rayyan Core features
Undermind Core features
Use cases
Rayyan Use cases
Undermind Use cases
Best suited roles
Rayyan Best suited roles
Undermind Best suited roles
Rayyan vs Undermind:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Rayyan vs Undermind comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Rayyan is primarily listed under “学術”, while Undermind is primarily listed under “学術”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Monthly visits (Rayyan: 1.1M; Undermind: 325.1K); Monthly growth (Rayyan: -4%; Undermind: 30%); Favorites (Rayyan: 130; Undermind: 85); Website (Rayyan: rayyan.ai; Undermind: undermind.ai); Added (Rayyan: 2025-09-11; Undermind: 2025-09-05). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Rayyan vs Undermind monthly traffic comparison, Rayyan currently shows 1.1M visits and Undermind shows 325.1K; Rayyan has about 3.3 times the visible traffic of Undermind, an absolute difference of about 763.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Rayyan first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Rayyan and Undermind currently overlap in shared categories: 学術、研究; shared tags: 文献レビュー; shared roles: 学術的、データアナリスト、博士課程学生、研究者、科学者. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Rayyan's unique categories/tags are 学術、AIスクリーニング、コラボレーション、データ分析、重複排除、医学研究、Prisma、研究; Undermind's are 文献レビュー、アカデミックライティング、AI研究アシスタント、引用分析、データ合成、新規性評価、論文要約、研究・発見. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Rayyan has no verified rating, 0 comments, 130 favorites, and 116 likes;Undermind has no verified rating, 0 comments, 85 favorites, and 79 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Rayyan first
Put Rayyan on the priority trial list when the task aligns with “学術” and especially 学術、AIスクリーニング、コラボレーション、データ分析、重複排除、医学研究, or the users include 司書、医療従事者、政策アナリスト、公衆衛生専門家. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Rayyan also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.1M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Undermind first
Put Undermind on the priority trial list when the task aligns with “学術” and especially 文献レビュー、アカデミックライティング、AI研究アシスタント、引用分析、データ合成、新規性評価, or the users include エンジニア、医療研究者、プロダクトマネージャー、研究開発プロフェッショナル. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Undermind also currently records: pricing is freemium, product type is website, 325.1K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Rayyan and Undermind, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Rayyan and Undermind?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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