탈중앙화 인프라에 대하여
탈중앙화 인프라는 블록체인 및 피어투피어 네트워크와 같은 분산 기술을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 실행하기 위한 기본 구성 요소를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 계산, 저장 및 거버넌스를 참여자 네트워크 전반에 분산시켜 기존의 중앙 집중식 클라우드 서비스에 대한 대안을 제공합니다. 이 접근 방식은 AI 운영에서 데이터 주권, 검열 저항성 및 투명성을 향상시킵니다. 글로벌 리소스 네트워크를 활용하여 AI 개발 및 배포에 대한 접근을 민주화하는 것을 목표로 합니다.
핵심 기능
- 분산 컴퓨팅: AI 모델 훈련 및 추론을 위해 GPU 및 CPU 리소스의 글로벌 네트워크에 대한 액세스를 집계하고 제공합니다.
- 탈중앙화 스토리지: 분산 네트워크 전반에 데이터 세트 및 AI 모델을 위한 복원력 있고 안전한 스토리지를 제공하여 단일 장애 지점을 방지합니다.
- 검증 가능한 계산: 암호화 증명을 활용하여 AI 모델 출력 및 작업의 무결성과 정확성을 보장합니다.
- 토큰 기반 인센티브: 암호화폐 또는 토큰을 사용하여 컴퓨팅 파워, 스토리지 또는 데이터를 제공한 참여자에게 보상합니다.
- 온체인 거버넌스: 블록체인의 스마트 계약을 통해 모델 버전, 액세스 권한 및 운영 규칙을 관리하여 투명한 관리를 실현합니다.
사용 사례
이 인프라는 주로 더 개방적이고 탄력적이며 공평한 AI 시스템을 구축하려는 AI 개발자, 연구원 및 Web3 프로젝트에서 사용됩니다. 특히 협업 연구를 위한 탈중앙화 과학(DeSci), 투명하고 검증 가능한 금융 모델을 만들기 위한 DeFi, 검열 저항성 생성 AI 애플리케이션 개발과 같은 분야에서 가치가 있습니다.
선택 방법
탈중앙화 인프라 플랫폼을 선택할 때는 특정 네트워크의 합의 메커니즘과 보안 모델을 고려해야 합니다. 훈련 대 추론과 같은 다양한 AI 워크로드에 대한 지원을 평가하십시오. 플랫폼의 토크노믹스와 인센티브 구조를 분석하여 경제적 지속 가능성을 이해하십시오. 마지막으로, 개발자 도구, API 및 문서의 품질을 평가하여 기존 워크플로와의 통합 용이성을 확인하십시오.
탈중앙화 인프라응용 시나리오
민주화된 AI 모델 훈련
예산이 제한된 독립 AI 연구원이 대규모 자연어 모델을 훈련해야 합니다. 중앙 집중식 클라우드 GPU 서비스에 높은 비용을 지불하는 대신, 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼을 사용합니다. 그들은 훈련 작업을 개인 소유 GPU의 글로벌 네트워크에 제출하고, 네트워크의 네이티브 토큰으로 훨씬 저렴한 요금을 지불합니다. 이를 통해 연구를 완료하는 데 필요한 계산 능력을 확보하고 대기업과 더 공평한 경쟁의 장에서 경쟁할 수 있습니다.
검열 저항성 AI 애플리케이션 구축
개발자 팀이 중앙 집중식 통제와 잠재적인 서비스 중단으로부터 자유로운 생성 AI 아트 플랫폼을 만들고자 합니다. 그들은 탈중앙화 인프라 스택 위에 애플리케이션을 구축합니다. AI 모델은 탈중앙화 스토리지 네트워크에 저장되고, 추론 작업은 분산 컴퓨팅 네트워크에서 실행됩니다. 이 아키텍처는 서비스를 종료하거나 콘텐츠를 검열할 수 있는 단일 주체가 없기 때문에 서비스가 계속 운영되고 전 세계 사용자가 접근할 수 있도록 보장합니다.
AI 훈련을 위한 안전한 데이터 수익화
한 의료 기관이 진단 AI 모델 훈련에 사용할 수 있는 귀중한 익명화된 환자 데이터를 보유하고 있습니다. 완전한 개인 정보 보호와 통제를 유지하기 위해, 그들은 연합 학습을 지원하는 탈중앙화 플랫폼을 사용합니다. 데이터는 로컬 서버를 절대 떠나지 않습니다. 대신, AI 모델이 훈련을 위해 그들의 시스템으로 전송되고, 업데이트된 모델 매개변수만 네트워크에 다시 공유됩니다. 이 기관은 기여에 대한 대가로 토큰을 획득하여 환자의 개인 정보를 침해하지 않으면서 데이터 자산을 수익화합니다.
탈중앙화 금융(DeFi)을 위한 검증 가능한 AI
DeFi 대출 프로토콜은 AI 모델을 사용하여 차용인의 신용 위험을 평가합니다. 투명성과 신뢰를 보장하기 위해 모델은 검증 가능한 계산을 제공하는 탈중앙화 인프라에서 실행됩니다. AI가 생성한 모든 위험 점수는 특정 모델 버전과 입력 데이터의 정확한 출력임을 암호학적으로 증명할 수 있습니다. 이는 위험 모델의 조작을 방지하고 모든 사용자에게 프로토콜의 공정한 운영에 대한 감사 가능한 증거를 제공하여 DeFi 애플리케이션의 전반적인 보안과 무결성을 강화합니다.
대규모 AI 모델의 영구 저장
오픈 소스 AI 조직이 대중에게 영구적으로 제공하고자 하는 여러 대규모 언어 모델을 개발합니다. 이러한 거대한 파일(종종 테라바이트 크기)을 기존 클라우드 스토리지에 저장하는 것은 비용이 많이 들고 공급자의 약관에 따라 달라집니다. 그들은 Arweave나 Filecoin과 같은 탈중앙화 스토리지 네트워크에 모델을 저장하기로 선택합니다. 이를 통해 모델은 불변하고 영구적으로 저장되어 미래의 연구원과 개발자를 위해 보존되며, 반복되는 월간 요금 대신 일회성 저장 비용만 발생합니다.
커뮤니티 주도 AI 개발
탈중앙화 자율 조직(DAO)이 오픈 소스 AI 어시스턴트 구축에 집중하고 있습니다. 그들은 프로젝트를 관리하기 위해 탈중앙화 인프라 플랫폼을 사용합니다. 새로운 코드 기여는 제안으로 제출되고, DAO 구성원은 거버넌스 토큰을 사용하여 병합을 승인하기 위해 투표합니다. 토큰 보유자가 자금을 지원하는 플랫폼의 재무부는 스마트 계약을 통해 승인된 작업에 대해 개발자에게 자동으로 비용을 지불합니다. 이는 단일 회사에 집중되지 않고 모든 이해 관계자에게 통제와 소유권이 분산된 투명하고 커뮤니티 주도적인 개발 프로세스를 만듭니다.