년 최고의 5 개 자연어 처리 AI 도구

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터에 인간의 언어를 이해, 해석 및 생성하는 능력을 부여하는 인공 지능의 한 분야입니다. 이는 계산 언어학과 통계, 기계 학습 및 딥 러닝 모델을 결합합니다. NLP 도구의 핵심 작업에는 텍스트의 의미를 이해하는 것(NLU), 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 것(NLG), 언어 간 번역이 포함됩니다. 일상 생활의 일반적인 예로는 이메일의 스팸 필터, Siri나 Alexa와 같은 가상 비서, 스마트폰의 자동 수정 기능 등이 있습니다.

올바른 NLP 도구를 선택하는 것은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음 요소를 고려하십시오:

• 주요 작업: 주요 목표를 식별하십시오. 감성 분석, 기계 번역, 텍스트 요약 또는 기능의 조합이 필요합니까? 일부 도구는 한 분야에 특화되어 있는 반면, 다른 도구는 광범위한 API 스위트를 제공합니다.
• 언어 지원: 도구가 처리해야 하는 모든 언어를 지원하는지 확인하십시오. 각 특정 언어의 정확성과 성능을 확인하십시오.
• 통합 및 확장성: API 또는 SDK를 통해 도구를 기존 워크플로 또는 애플리케이션에 얼마나 쉽게 통합할 수 있는지 평가하십시오. 예상 데이터 양을 처리할 수 있는지 확인하십시오.
• 정확성 및 사용자 정의: 모델의 기본 정확도를 평가하십시오. 전문 분야(예: 법률 또는 의료)의 경우, 더 나은 성능을 위해 자체 데이터로 모델을 미세 조정하거나 훈련할 수 있는지 확인하십시오.

이 용어들은 관련이 있지만 언어 처리의 다른 부분을 설명합니다:

• 자연어 처리(NLP): 이것은 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용의 모든 측면을 다루는 광범위하고 포괄적인 분야입니다. 언어 이해와 생성을 모두 포함합니다.
• 자연어 이해(NLU): 이것은 기계가 언어를 *읽고* *해석*하여 그 의미를 이해하는 능력에 초점을 맞춘 NLP의 하위 분야입니다. 작업에는 감성 분석, 의도 분류 및 개체 인식이 포함됩니다. NLU는 이해에 관한 것입니다.
• 자연어 생성(NLG): 이것은 기계가 인간과 유사한 텍스트를 *생성*하는 능력에 초점을 맞춘 NLP의 또 다른 하위 분야입니다. 구조화된 정보를 받아 서면 또는 구어체 언어로 변환합니다. 작업에는 요약, 보고서 또는 챗봇 응답 생성이 포함됩니다. NLG는 창조에 관한 것입니다.

요약하자면, NLU는 입력(이해)이고 NLG는 출력(생성)이며 NLP는 전체 프로세스입니다.

NLP 도구는 인간의 언어를 처리하고 이해하기 위해 다양한 기능을 수행합니다. 가장 일반적인 기능은 다음과 같습니다:

• 텍스트 분류: 스팸 탐지 또는 주제 라벨링과 같이 텍스트를 미리 정의된 그룹으로 분류합니다.
• 감성 분석: 텍스트 본문 뒤에 숨겨진 감정적 톤을 결정하여 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 분류합니다.
• 개체명 인식(NER): 텍스트에서 이름, 장소, 회사, 날짜와 같은 핵심 정보를 식별하고 추출합니다.
• 기계 번역: 텍스트를 소스 언어에서 대상 언어로 자동으로 변환합니다.
• 텍스트 요약: 주요 요점을 유지하면서 긴 문서의 짧고 간결한 요약을 생성합니다.
• 음성-텍스트 변환: 오디오 파일의 음성 단어를 서면 텍스트로 변환합니다.

다양한 전문가와 산업이 NLP 도구로부터 혜택을 받을 수 있습니다. 주요 사용자는 다음과 같습니다:

• 개발자 및 엔지니어: 챗봇, 음성 명령 또는 텍스트 분석 기능과 같은 언어 기반 기능을 갖춘 애플리케이션을 구축하기 위해.
• 마케터 및 브랜드 관리자: 고객 피드백을 분석하고, 소셜 미디어 감성을 모니터링하며, 비정형 텍스트 데이터에서 시장 동향을 이해하기 위해.
• 고객 지원팀: 티켓 라우팅을 자동화하고, 지능형 챗봇을 구동하며, 지원 대화를 분석하여 서비스 품질을 개선하기 위해.
• 데이터 과학자 및 분석가: 보고서, 학술 논문 또는 사용자 리뷰와 같은 대량의 텍스트 데이터를 처리하고 통찰력을 추출하기 위해.
• 의료 및 법률 전문가: 문서를 신속하게 분석하고, 환자 노트를 전사하며, 기록에서 중요한 정보를 추출하여 상당한 시간을 절약하기 위해.