생산성 해당 분야 최고 1 개 로봇 프로세스 자동화 AI 도구

생산성 분야의 로봇 프로세스 자동화 인기 AI 도구에는 Pig 등이 있으며, 귀하의 효율성을 빠르게 향상시키는 데 도움이 됩니다.

Pig

Pig

Pig는 개발자를 위한 고급 AI 자동화 플랫폼으로, 채팅 인터페이스, 에이전트 API 또는 강력한 Python SDK를 통해 컴퓨터 데스크톱을 …

3.3K

로봇 프로세스 자동화에 대하여

로봇 프로세스 자동화(RPA) 도구는 디지털 시스템과 상호 작용하는 인간의 행동을 모방하는 소프트웨어 로봇을 구축, 배포 및 관리하는 데 사용되는 소프트웨어 클래스입니다. 이러한 '봇'은 사용자 인터페이스(UI) 수준에서 작동하여 사람이 하는 것과 똑같이 데이터를 캡처하고 애플리케이션을 조작합니다. 생산성 카테고리의 핵심 부분으로서 RPA는 대량의 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화하여 운영 효율성을 크게 향상시키도록 설계되었습니다. 이 접근 방식을 통해 복잡한 API 통합 없이도 이기종 시스템 간의 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 시각적 워크플로우 디자이너: 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 순서도를 사용하여 자동화 스크립트를 구축하여 코딩 필요성을 최소화합니다.
  • UI 상호 작용 자동화: 봇이 웹 및 데스크톱 애플리케이션에서 버튼 클릭, 양식 채우기, 메뉴 탐색과 같은 인간의 행동을 정확하게 모방할 수 있도록 합니다.
  • 무인 및 유인 봇: 스케줄에 따라 자율적으로 실행되는 봇(무인) 또는 디지털 비서로서 사람과 함께 작업하는 봇(유인)을 배포합니다.
  • 데이터 추출 및 처리: PDF, 스프레드시트, 이메일과 같은 문서에서 구조화된 데이터를 스크랩하고 사전 정의된 규칙에 따라 처리합니다.
  • 시스템 통합: 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션, 데이터베이스 및 터미널에 연결하여 원활한 엔드투엔드 자동화 프로세스를 생성합니다.

적용 사례

RPA는 금융 분야에서 송장 처리 및 규정 준수 보고, 인사 분야에서 직원 온보딩 및 급여 자동화, 고객 서비스에서 고객 기록 업데이트 등에 널리 채택되고 있습니다. 특히 API를 사용할 수 없는 레거시 시스템과 최신 애플리케이션을 연결하는 데 효과적입니다.

선택 방법

RPA 도구를 선택할 때는 증가하는 프로세스 볼륨을 처리할 수 있는 확장성을 고려해야 합니다. 디자인 스튜디오의 사용 편의성(비즈니스 사용자를 위한 로우코드 방식인지, 전문 개발자가 필요한지)을 평가하십시오. 웹, 데스크톱 및 레거시 시스템을 포함한 기존 애플리케이션 스택과의 호환성을 확인하십시오. 마지막으로 도구의 보안 기능, 거버넌스 기능 및 라이선스 및 유지 관리를 포함한 총 소유 비용을 검토하십시오.

로봇 프로세스 자동화응용 시나리오

1

미지급금 송장 처리 자동화

재무 부서는 RPA를 사용하여 전체 송장 처리 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 소프트웨어 봇은 이메일 수신함에서 새 송장을 모니터링하고, 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 PDF에서 송장 번호 및 금액과 같은 주요 데이터를 추출합니다. 그런 다음 봇은 이 정보를 ERP 시스템의 구매 주문서와 대조하여 검증하고, 불일치가 있으면 사람이 검토하도록 표시하며, 승인된 데이터를 회계 소프트웨어에 입력하여 지불 처리합니다. 이를 통해 수동 데이터 입력을 크게 줄이고 오류를 최소화하며 지불 주기를 가속화할 수 있습니다.

2

신규 직원 온보딩 간소화

인사팀은 RPA 봇을 배포하여 반복적인 온보딩 작업을 관리할 수 있습니다. 후보자가 제안을 수락하면 봇이 트리거되어 일련의 작업을 수행합니다. Active Directory, 이메일 및 기타 비즈니스 애플리케이션에서 사용자 계정을 생성하고, 직원의 역할에 따라 적절한 액세스 권한을 할당하며, 소개 회의를 예약합니다. 이를 통해 일관되고 오류 없으며 신속한 온보딩 프로세스를 보장하여 인사 직원이 신규 직원을 환영하는 보다 전략적이고 인간 중심적인 측면에 집중할 수 있도록 합니다.

3

고객 정보 업데이트 자동화

고객 서비스 센터에서 상담원은 종종 관리 업무에 상당한 시간을 소비합니다. RPA 봇은 CRM 또는 티켓팅 시스템에서 업데이트 요청을 모니터링하여 고객 데이터 관리를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 주소 변경 양식을 제출하면 봇은 새 정보를 읽고 여러 백엔드 시스템(청구, 배송, 마케팅)에 로그인하여 모든 플랫폼에서 일관되게 주소를 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 상담원은 복잡한 고객 문제를 해결하는 데 집중할 수 있으며 데이터 정확성이 향상됩니다.

4

일일 보고서 생성 및 배포 자동화

비즈니스 분석가와 관리자는 종종 일일 보고서를 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집해야 합니다. RPA 봇은 이 전체 프로세스를 자동화할 수 있습니다. CRM, 재무 데이터베이스 및 웹 분석 플랫폼과 같은 다른 시스템에 로그인하도록 예약할 수 있습니다. 봇은 필요한 데이터를 수집하고, 미리 디자인된 Excel 또는 Power BI 템플릿에 통합하고, 차트를 생성한 다음, 지정된 이해 관계자 목록에 최종 보고서를 이메일로 배포합니다. 이를 통해 수동 개입 없이 시기적절하고 일관된 보고가 보장됩니다.

5

자동화된 IT 시스템 상태 점검 수행

IT 운영팀은 RPA를 활용하여 시스템 상태를 사전에 모니터링할 수 있습니다. 봇은 중요한 서버 및 애플리케이션에 대한 정기 점검을 수행하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 여기에는 로그인, CPU 및 메모리 사용량 확인, 필수 서비스 실행 여부 확인, 애플리케이션 응답 시간 테스트가 포함됩니다. 메트릭이 정상 범위를 벗어나면 봇은 ServiceNow와 같은 IT 서비스 관리(ITSM) 도구에서 자동으로 높은 우선 순위의 티켓을 생성하고 관련 로그 및 스크린샷을 첨부하여 더 빠른 문제 해결을 지원합니다.

6

레거시 시스템과 최신 시스템 간의 데이터 마이그레이션 자동화

디지털 전환 프로젝트 중에 API가 없는 레거시 시스템에서 새로운 클라우드 애플리케이션으로 데이터를 마이그레이션하는 것은 주요 과제입니다. RPA는 실용적인 해결책을 제공합니다. 봇은 레거시 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 열고, 화면을 탐색하며, 필드별로 체계적으로 데이터를 복사한 다음, 새 시스템의 인터페이스에 있는 해당 필드에 붙여넣도록 구성할 수 있습니다. UI 기반 자동화로 알려진 이 방법은 비용이 많이 들고 복잡한 백엔드 개발 없이 데이터 무결성을 보장함으로써 마이그레이션 프로젝트의 위험을 줄입니다.

로봇 프로세스 자동화자주 묻는 질문