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Best 23 취약점 스캐닝 AI tools for 보안

Popular 취약점 스캐닝 AI tools in 보안 include Snyk, De.Fi, Sourcery, Akto, Beagle Security, Zerothreat, ethiack, OnSecurity, equixly 및 Binarly, helping you work more efficiently.

Autofix
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Autofix

Autofix는 심층 코드 검토를 위해 특별히 제작된 AI 에이전트로, 보안 취약점, 하드코딩된 비밀 및 코드 품질 문제를 식별합니다. 검증된 패치를 생성하여 개발 팀이 깨끗하고 안전한 코드를 더 빠르게 제공할 수 있도록 돕습니다.

정적 분석
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Greyhound
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Greyhound

Greyhound는 웹 및 클라우드 자산에 대한 지속적인 스캐닝을 제공하는 AI 기반 보안 플랫폼입니다. 숙련된 공격자를 모방하여 자산을 자율적으로 발견하고 취약점을 식별하며, 명확한 해결 단계와 함께 영향도 순위의 결과를 제공하여 팀이 중요한 위험에 집중할 수 있도록 돕습니다.

클라우드 보안
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Protego
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Protego

Protego는 기업을 위한 실시간 위협 탐지 및 포괄적인 취약점 평가를 제공하는 고급 AI 기반 사이버 보안 플랫폼입니다. 디지털 자산을 보호하고 규정 준수를 보장하기 위해 지속적인 모니터링, 번개처럼 빠른 자동 스캔 및 심층 분석을 제공합니다.

데이터 보호
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Yourwebsitescore
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Yourwebsitescore

성능, 품질, 보안을 평가하는 올인원 웹사이트 분석 도구입니다. 상세한 점수, 삽입 가능한 신뢰 배지, 일일 모니터링 및 dofollow 백링크를 제공하여 사이트의 신뢰도와 SEO를 향상시킵니다.

성능
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Zerothreat
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Zerothreat

ZeroThreat는 웹 애플리케이션 및 API 보안을 위해 설계된 AI 기반의 지속적인 침투 테스트 및 DAST 플랫폼입니다. OWASP Top 10 및 CVE를 포함한 40,000개 이상의 취약점 탐지를 자동화하여 개발자와 보안팀에 빠르고 정확하며 실행 가능한 보안 통찰력을 제공합니다.

테스트
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Aquilax
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Aquilax

AquilaX는 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 소프트웨어를 보호하도록 설계된 AI 기반 DevSecOps 플랫폼입니다. CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합되어 취약점, 비밀 정보 및 규정 준수를 위한 12개의 고급 스캐너 제품군을 제공합니다. 자체 학습 AI 모델을 통해 AquilaX는 오탐을 획기적으로 줄이고 실행 가능한 해결 단계를 제공하여 팀이 안전한 코드를 자신감 있고 신속하게 배포할 수 있도록 지원합니다.

코드 보안
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CodeThreat

CodeThreat

CodeThreat는 자율적인 애플리케이션 보안 엔지니어 역할을 하는 AI 기반 에이전틱 SAST 플랫폼입니다. 코드베이스를 깊이 이해하고, 문맥적 취약점을 식별하며, 오탐을 제거하고, 위협을 자동으로 수정하여 개발 속도를 늦추지 않고 안전한 코드를 배포할 수 있도록 보장합니다.

코드 보안
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Dryrun Security
Freemium

Dryrun Security

Dryrun Security는 AI 기반 애플리케이션 보안 플랫폼으로, 컨텍스트 보안 분석(CSA)을 사용하여 기존 스캐너가 놓치는 복잡한 취약점을 찾아 수정합니다. GitHub와 같은 개발자 워크플로에 직접 통합되어 풀 리퀘스트 내에서 실시간으로 낮은 오탐율의 피드백을 제공하여 협업을 강화하고 안전한 개발을 가속화합니다.

코드 보안
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OnSecurity
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OnSecurity

OnSecurity는 AI 자동화의 효율성과 전문 윤리적 해커의 독창성을 결합한 AI 증강 침투 테스트 플랫폼입니다. CREST 승인을 받은 지속적인 사이버 보안 서비스(침투 테스트, 취약점 스캐닝, 위협 인텔리전스 포함)를 제공하며, 이 모든 서비스는 단일의 유연한 구독 기반 플랫폼을 통해 관리되어 더 빠르고 정확한 결과를 제공합니다.

테스트
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Binarly
Freemium

Binarly

Binarly는 AI 기반 펌웨어 및 소프트웨어 공급망 보안 플랫폼입니다. 소스 코드 없이도 알려진 취약점과 알려지지 않은 취약점, 악성 코드, 숨겨진 종속성을 탐지하기 위해 고급 바이너리 분석을 활용하여 오탐을 크게 줄이고 실행 가능한 해결책을 제공합니다.

코드 분석
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Casco
Paid

Casco

Casco는 AI 시스템을 위한 자율 보안 테스트 플랫폼입니다. 지속적이고 상시 작동하는 AI 레드팀 역할을 하여, 악의적인 공격자가 악용하기 전에 AI 에이전트, 애플리케이션, 인프라의 취약점을 사전에 식별하고 수정을 돕습니다. 이를 통해 주기적인 침투 테스트를 연중무휴 자동화된 모니터링으로 대체합니다.

모델 보안
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Akto
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Akto

Akto는 최신 애플리케이션 보안 팀을 위한 AI 기반 에이전트형 API 보안 플랫폼입니다. API 검색 및 인벤토리부터 테스트 및 런타임 보호에 이르기까지 전체 API 보안 라이프사이클을 자동화합니다. 자율 AI 에이전트를 사용하여 Akto는 API를 지속적으로 모니터링, 테스트 및 보호하여 수동 방식보다 50배 빠르게 취약점, 민감한 데이터 노출 및 비즈니스 로직 결함을 식별합니다.

API 보안
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Sourcery
Freemium

Sourcery

Sourcery는 AI 기반 코드 검토 도구로, 코드 검토를 자동화하고, 버그를 찾고, 코드 품질을 개선하며, 지식 공유를 가속화합니다. IDE, GitHub 및 GitLab 워크플로우에 직접 통합되어 30개 이상의 언어에 대한 즉각적인 피드백과 리팩토링 제안을 제공합니다.

코드 어시스턴트
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AI Code Reviewer
Freemium

AI Code Reviewer

AI Code Reviewer는 인공 지능을 사용하여 코드를 분석하는 자동화 도구입니다. GitHub와 같은 개발 워크플로우와 통합되어 풀 리퀘스트를 자동으로 검토합니다. 이 도구는 버그, 보안 취약점 및 스타일 문제를 식별하여 즉각적이고 실행 가능한 피드백을 제공함으로써 개발자가 코드 품질을 개선하고 개발 주기를 가속화하도록 돕습니다.

코드 검토
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Maihem
Paid

Maihem

Maihem은 AI 보안 및 로보틱스를 위한 고급 플랫폼으로, 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 위한 자동화된 레드팀 및 취약점 테스트를 전문으로 합니다. 프롬프트 주입 및 데이터 포이즈닝과 같은 OWASP Top 10 LLM 취약점을 체계적으로 테스트하여 AI 시스템의 안전하고 신뢰할 수 있으며 규정을 준수하는 배포를 보장합니다.

테스트
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ethiack
Freemium

ethiack

Ethiack은 AI 기반 자동 침투 테스트와 엘리트 인간 해커를 결합한 자율적인 윤리적 해킹 플랫폼입니다. 전체 디지털 인프라에 걸쳐 취약점을 식별하고 우선순위를 정하기 위해 연중무휴 지속적인 보안 테스트를 제공하여 위협이 악용되기 전에 규정을 준수하고 안전을 유지하도록 돕습니다.

테스트
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DepsHub
Freemium

DepsHub

DepsHub는 개발팀을 위한 의존성 관리를 자동화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 업데이트를 단순화하고, 보안 취약점 스캔을 수행하며, 라이선스 준수를 보장하여 개발자가 안전하고 최신 상태의 코드베이스를 유지하면서 코딩에 집중할 수 있도록 합니다.

코드 관리
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equixly

equixly

Equixly는 API 보안 마스터를 위해 설계된 에이전트 AI 해커 플랫폼입니다. 전체 API 공격 표면을 매핑하고, OWASP Top 10 위험에 기반한 공격을 실행하며, 규정 준수 보고를 단순화하여 침투 테스트를 자동화합니다. 개발자와 보안팀이 CI/CD 파이프라인 내에서 지속적으로 취약점을 테스트, 식별 및 수정할 수 있도록 돕습니다.

보안 및 테스트
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Beagle Security
Freemium

Beagle Security

Beagle Security는 웹 애플리케이션 및 API를 위한 AI 기반 자동 침투 테스트 도구입니다. DevSecOps 라이프사이클에 원활하게 통합되어 기업이 보안 취약점을 사전에 식별하고 해결하도록 돕습니다. 이 플랫폼은 포괄적인 스캔, 상세 보고서, 규정 준수 관리(HIPAA, PCI DSS) 및 실행 가능한 LLM 기반 권장 사항을 제공하여 애플리케이션 보안 태세를 강화합니다.

테스트
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HackerOne Code
Paid

HackerOne Code

HackerOne Code는 독점 AI와 전문가의 인적 검토를 결합하여 코드의 취약점을 찾아 수정하는 고급 보안 플랫폼입니다. 개발자 워크플로우에 원활하게 통합되어 풀 리퀘스트 내에서 직접 정확하고 실행 가능한 피드백을 제공하여 안전한 코드를 더 빨리 배포할 수 있도록 지원합니다.

코드 검토
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win3zz
Freemium

win3zz

win3zz는 사전 예방적 위협 탐지 및 취약점 관리를 위해 설계된 AI 기반 사이버 보안 플랫폼입니다. 침투 테스트를 자동화하고 웹, 모바일 및 네트워크 자산의 취약점을 스캔하며, 개발자와 보안팀이 안전한 애플리케이션을 구축하고 유지할 수 있도록 AI 기반 코드 분석을 제공합니다.

코드 분석
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De.Fi
Freemium

De.Fi

De.Fi는 AI 기반 암호화폐 안티바이러스와 포괄적인 DeFi 포트폴리오 트래커를 갖춘 올인원 Web3 슈퍼앱입니다. 사용자는 자산을 관리하고, 스마트 계약의 위험을 스캔하며, 위험한 권한을 취소하고, 45개 이상의 블록체인에서 유동성 채굴 기회를 발견할 수 있습니다. 초보자부터 전문 투자자까지 모두에게 DeFi를 더 안전하고 접근하기 쉽게 만드는 것을 목표로 합니다.

크립토
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Snyk
Freemium

Snyk

Snyk는 AI 기반 개발자 보안 플랫폼으로, 기업이 안전하게 소프트웨어를 구축하도록 돕습니다. 전체 개발 수명 주기 동안 IDE에서 프로덕션에 이르기까지 사용자 지정 코드, 오픈 소스 종속성, 컨테이너 및 코드형 인프라(IaC)의 취약점을 사전에 찾아 수정합니다.

코드 보안
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About 취약점 스캐닝

취약점 스캐닝 도구는 AI 기반 솔루션으로, IT 시스템, 네트워크 및 애플리케이션의 보안 취약점을 자동으로 식별하도록 설계되었습니다. 이 도구는 고급 알고리즘과 위협 인텔리전스를 활용하여 다양한 환경에서 알려진 취약점, 잘못된 구성 및 잠재적인 공격 벡터를 탐지합니다. 보안 결함을 사전에 찾아냄으로써 조직은 악용되기 전에 위험을 해결하고 전반적인 사이버 보안 태세와 규정 준수를 크게 강화할 수 있습니다. AI 통합은 탐지 정확도를 더욱 높이고 실시간 컨텍스트 및 악용 가능성을 기반으로 위협의 우선순위를 지정합니다.

핵심 기능

  • 자동화된 발견: 서버, 엔드포인트, 웹 앱, 클라우드 리소스와 같은 자산을 수동 개입 없이 지속적으로 스캔하여 취약점을 발견합니다.
  • 위협 인텔리전스 통합: 최신 CVE 데이터베이스와 실제 공격 데이터를 활용하여 중요하고 새로운 위험을 식별합니다.
  • 위험 우선순위 지정: 심각도, 악용 가능성 및 비즈니스 영향에 따라 취약점의 순위를 지정하여 효율적인 해결 노력을 안내합니다.
  • 규정 준수 보고: GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 상세 보고서를 생성합니다.
  • DevSecOps 통합: 소프트웨어 개발 수명 주기에 보안 검사를 직접 포함하여 결함을 조기에 탐지합니다.

인공지능의 통합은 취약점 스캐닝의 효율성을 크게 향상시킵니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 보안 데이터를 분석하고, 과거 사건에서 학습하며, 기존 스캐너가 놓칠 수 있는 복잡한 공격 패턴을 식별할 수 있습니다. 이는 오탐을 줄이고, 더 정확한 위험 평가를 제공하며, 취약점의 지능적인 우선순위 지정을 가능하게 하여 보안 팀이 가장 중요한 위협에 더 효율적으로 집중할 수 있도록 합니다.

적용 시나리오

다양한 분야의 조직은 강력한 보안을 유지하기 위해 취약점 스캐닝을 활용합니다. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼은 데이터 유출을 방지하고 고객 신뢰를 확보하기 위해 웹 애플리케이션을 정기적으로 스캔합니다. 금융 기관은 엄격한 규제 표준을 준수하고 민감한 금융 데이터를 보호하기 위해 이러한 도구를 사용합니다. 또한 소프트웨어 개발 팀은 개발 수명 주기 초기에 보안 결함을 찾아내기 위해 스캐닝을 CI/CD 파이프라인에 통합하여 해결 비용과 시간을 줄입니다.

선택 요점

취약점 스캐닝 도구를 선택할 때는 적용 범위(네트워크, 웹, 클라우드, 코드), 탐지 정확도(오탐 최소화), 보고 및 우선순위 지정 기능, 그리고 기존 보안 및 개발 워크플로우와의 통합을 고려하십시오. 도구가 실행 가능한 해결 지침을 제공하는 능력과 조직의 성장 및 변화하는 보안 요구 사항에 맞춰 확장할 수 있는 능력을 평가하십시오.

Featured tool rankings

취약점 스캐닝 use cases

1

자동화된 웹 애플리케이션 보안 테스트

웹 개발 팀과 보안 분석가는 AI 기반 취약점 스캐너를 사용하여 SQL 주입, XSS, 취약한 인증과 같은 일반적인 결함에 대해 웹 애플리케이션을 지속적으로 테스트합니다. 이 도구는 공격을 시뮬레이션하고 코드 및 구성의 취약점을 식별하며, 해결 단계를 포함한 상세 보고서를 제공하여 안전한 배포를 보장하고 프로덕션 환경에서 비용이 많이 드는 침해를 방지합니다.

2

선제적인 네트워크 인프라 강화

기업의 IT 보안 팀은 네트워크 취약점 스캐너를 배포하여 서버, 라우터, 방화벽 및 기타 네트워크 장치를 정기적으로 평가합니다. 이 도구는 공격자의 진입점이 될 수 있는 잘못된 구성, 오래된 소프트웨어 및 열린 포트를 식별합니다. 네트워크 취약점에 대한 포괄적인 개요를 제공함으로써 선제적인 패치 및 구성 조정을 가능하게 하여 공격 표면을 크게 줄입니다.

3

클라우드 환경 보안 태세 관리

클라우드 아키텍트와 DevOps 엔지니어는 전문 취약점 스캐닝 도구를 활용하여 클라우드 인프라(AWS, Azure, GCP)를 보호합니다. 이 스캐너는 잘못 구성된 S3 버킷, 안전하지 않은 IAM 역할, 노출된 API 및 기타 클라우드 특정 취약점을 탐지합니다. 이는 클라우드 보안 모범 사례 및 규제 요구 사항 준수를 보장하고 민감한 클라우드 리소스에 대한 무단 액세스를 방지하는 데 도움이 됩니다.

4

CI/CD 파이프라인에 보안 통합 (DevSecOps)

소프트웨어 개발 조직은 취약점 스캐닝을 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인에 통합합니다. 이를 통해 개발자는 개발 수명 주기 초기에 코드, 종속성 및 컨테이너 이미지에서 보안 결함을 자동으로 스캔할 수 있습니다. 이 단계에서 취약점을 발견하면 해결 비용과 노력이 줄어들어 안전한 소프트웨어 제공이 가속화됩니다.

5

규정 준수 감사 및 보고

규정 준수 책임자와 감사관은 취약점 스캐닝 보고서를 활용하여 PCI DSS, HIPAA, GDPR과 같은 산업 규정 및 표준 준수를 입증합니다. 이 도구는 보안 제어, 식별된 취약점 및 해결 진행 상황에 대한 문서화된 증거를 제공합니다. 이는 감사 프로세스를 간소화하고 조직이 규정 미준수와 관련된 막대한 벌금 및 명예 훼손을 피하는 데 도움이 됩니다.

6

타사 공급업체 위험 평가

조달 및 보안 팀은 타사 소프트웨어 및 서비스를 통합하기 전에 취약점 스캐닝을 사용하여 해당 보안 태세를 평가합니다. 공급업체 애플리케이션 또는 제공된 보안 보고서를 스캔함으로써 조직은 외부 파트너가 도입할 수 있는 잠재적 위험을 식별할 수 있습니다. 이는 공급망 취약점을 최소화하여 조직 자체 시스템을 간접 공격으로부터 보호합니다.

취약점 스캐닝 FAQ

AI 기반 취약점 스캐닝 도구는 무엇인가요?

AI 기반 취약점 스캐닝 도구는 인공지능을 사용하여 컴퓨터 시스템, 네트워크 및 애플리케이션의 보안 취약점을 자동으로 식별하는 자동화된 소프트웨어 솔루션입니다. 기존 스캐너와 달리 AI는 탐지 정확도를 높이고 오탐을 줄이며, 상황별 인텔리전스를 기반으로 위협의 우선순위를 지정합니다. 이 도구는 조직이 악의적인 행위자에 의해 악용되기 전에 보안 결함을 사전에 발견하고 해결하여 전반적인 사이버 복원력을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

우리 조직에 적합한 취약점 스캐닝 도구를 선택하는 방법은 무엇인가요?

취약점 스캐닝 도구를 선택할 때는 여러 요소를 고려해야 합니다. 첫째, 필요한 적용 범위(예: 네트워크, 웹 애플리케이션, 클라우드, 코드)를 평가합니다. 둘째, 탐지 정확도와 오탐을 최소화하는 능력을 평가합니다. 셋째, 위험 관리 전략에 부합하는 강력한 보고 및 우선순위 지정 기능을 찾습니다. 마지막으로, 기존 보안 및 개발 워크플로우와의 원활한 통합을 제공하고 실행 가능한 해결 지침을 제공하는지 확인하십시오.

취약점 스캐닝과 침투 테스트의 차이점은 무엇인가요?

취약점 스캐닝은 광범위한 자산에서 알려진 보안 취약점을 식별하는 자동화된 프로세스로, 잠재적인 결함 목록을 제공합니다. 이는 문제가 있을 수 있는 곳을 보여주는 X-레이와 같습니다. 반면 침투 테스트는 윤리적 해커가 식별된 취약점을 적극적으로 악용하여 잠재적 영향을 시연하는 수동적이고 목표 지향적인 프로세스입니다. 이는 약점이 실제로 악용 가능한지, 공격자가 얼마나 깊이 침투할 수 있는지를 확인하는 수술 절차와 같습니다. 스캐닝은 광범위하고 빈번하며, 테스트는 심층적이고 주기적입니다.

취약점 스캐닝 도구의 핵심 기능은 무엇인가요?

취약점 스캐닝 도구의 핵심 기능에는 IT 환경을 매핑하기 위한 자동화된 자산 발견, 다양한 계층(네트워크, 애플리케이션, 클라우드)에 걸친 취약점 탐지, 그리고 심각도에 따라 위협의 순위를 매기는 위험 평가 및 우선순위 지정이 포함됩니다. 또한 해결 권장 사항이 포함된 상세 보고서를 제공하며, 종종 산업 표준에 대한 규정 준수 검사도 포함합니다. 고급 도구는 지속적인 보안을 위해 CI/CD 파이프라인과 통합됩니다.

AI는 취약점 스캐닝을 어떻게 강화하나요?

AI는 스캔 결과에 대한 지능적인 분석을 통해 탐지 정확도를 향상시키고 관련 없는 경고(오탐) 수를 줄임으로써 취약점 스캐닝을 크게 강화합니다. 실시간 위협 인텔리전스 및 비즈니스 컨텍스트와 연관시켜 취약점의 더 스마트한 우선순위 지정을 가능하게 하여 실제로 악용 가능한 위험에 집중합니다. AI는 또한 복잡한 공격 경로를 식별하고 더 효과적인 해결 전략을 제안하여 스캐닝 프로세스를 더욱 효율적이고 영향력 있게 만듭니다.