AFFiNE
화이트보드 · 396K 월 방문
AFFiNE은 문서, 화이트보드, 데이터베이스를 완벽하게 통합한 AI 기반 올인원 지식 OS입니다. 개인 정보 보호에 중점을 둔 오픈 소스 작업 공간으로, 여러 애플리케이션을 전환할 필요 없이 단일 통합 환경에서 글쓰기, 그리기, 계획을 수행하여 생산성을 향상시키도록 설계되었습니다.
VS
Superlist
회의 도우미 · 135.8K 월 방문
Superlist는 작업, 메모, 회의 요약을 단일 플랫폼에 통합하는 AI 기반 생산성 도구입니다. 개인과 팀 모두를 위해 설계되었으며, AI를 사용하여 회의록을 자동으로 생성하고, 실행 항목을 추적하며, 음성 메모를 작업으로 변환하여 워크플로우를 간소화하고 협업을 강화합니다.
제품 개요
AFFiNE 제품 개요
AFFiNE은 문서, 화이트보드, 데이터베이스를 완벽하게 통합한 AI 기반 올인원 지식 OS입니다. 개인 정보 보호에 중점을 둔 오픈 소스 작업 공간으로, 여러 애플리케이션을 전환할 필요 없이 단일 통합 환경에서 글쓰기, 그리기, 계획을 수행하여 생산성을 향상시키도록 설계되었습니다.
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Superlist 제품 개요
Superlist는 작업, 메모, 회의 요약을 단일 플랫폼에 통합하는 AI 기반 생산성 도구입니다. 개인과 팀 모두를 위해 설계되었으며, AI를 사용하여 회의록을 자동으로 생성하고, 실행 항목을 추적하며, 음성 메모를 작업으로 변환하여 워크플로우를 간소화하고 협업을 강화합니다.
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Detailed feature comparison
| Feature | AFFiNE | Superlist |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 화이트보드 | 회의 도우미 |
| 등록일 | 2025-08-10 | 2025-08-05 |
| 가격 | 프리미엄 | 프리미엄 |
| 공식 사이트 | affine.pro | www.superlist.com |
| 제품 유형 | 웹사이트 | 앱 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 396K | 135.8K |
| 월 성장률 | -0.3% | -17.8% |
| 즐겨찾기 | 97 | 93 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
AFFiNE vs Superlist monthly traffic
Compare AFFiNE and Superlist by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the AFFiNE vs Superlist monthly traffic comparison, AFFiNE currently shows 396K visits and Superlist shows 135.8K; AFFiNE has about 2.9 times the visible traffic of Superlist, an absolute difference of about 260.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
AFFiNE monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
396K
평균 방문 시간
2:50
방문당 페이지
3.64
이탈률
39.23%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 376.5K 월 방문
- 2026/1: 494.2K 월 방문
- 2026/2: 372K 월 방문
- 2026/3: 428.4K 월 방문
- 2026/4: 397.4K 월 방문
- 2026/5: 396K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 26.19% | 103.7K |
| 🇻🇳Vietnam | 22.64% | 89.7K |
| 🇮🇳India | 20.71% | 82K |
| 🇨🇳China | 18.97% | 75.1K |
| 🇵🇱Poland | 11.49% | 45.5K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 83.41% | 330.3K |
| 리퍼럴 | 14.68% | 58.1K |
| 이메일 | 1.91% | 7.6K |
검색 키워드
affineaffine notesaffine procornell notes templateschedule builder uc davis
Superlist monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
135.8K
평균 방문 시간
1:05
방문당 페이지
2.87
이탈률
40.46%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 87.8K 월 방문
- 2026/1: 130.1K 월 방문
- 2026/2: 132.6K 월 방문
- 2026/3: 151K 월 방문
- 2026/4: 165.1K 월 방문
- 2026/5: 135.8K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇳🇬Nigeria | 29.63% | 40.2K |
| 🇺🇸United States | 26.6% | 36.1K |
| 🇩🇪Germany | 15.44% | 21K |
| 🇪🇨Ecuador | 14.37% | 19.5K |
| 🇮🇹Italy | 13.96% | 19K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 87.27% | 118.5K |
| 리퍼럴 | 11.74% | 15.9K |
| 이메일 | 0.99% | 1.3K |
검색 키워드
superlistsuperlist appsuperlistrsuperlist refundsuperlist цштвщцы
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate AFFiNE first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of AFFiNE and Superlist
AFFiNE Core features
메모 작성
작업 관리
화이트보드
지식 관리
Superlist Core features
메모 작성
작업 관리
회의 도우미
프로젝트 관리
Use cases
AFFiNE Use cases
협업
필기
프로젝트 관리
작업 관리
AI 작가
지식 기반
Miro 대체
노션 대안
오픈 소스
프라이버시 중심
화이트보드
Superlist Use cases
협업
필기
프로젝트 관리
작업 관리
AI 회의 어시스턴트
회의 요약
생산성
팀 작업
할 일 목록
음성 메모
AFFiNE vs Superlist：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth AFFiNE vs Superlist comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. AFFiNE is primarily listed under “화이트보드”, while Superlist is primarily listed under “회의 도우미”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (AFFiNE: 화이트보드; Superlist: 회의 도우미); Product type (AFFiNE: Website; Superlist: App); Monthly visits (AFFiNE: 396K; Superlist: 135.8K); Monthly growth (AFFiNE: -0.3%; Superlist: -17.8%); Favorites (AFFiNE: 97; Superlist: 93). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the AFFiNE vs Superlist monthly traffic comparison, AFFiNE currently shows 396K visits and Superlist shows 135.8K; AFFiNE has about 2.9 times the visible traffic of Superlist, an absolute difference of about 260.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate AFFiNE first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
AFFiNE and Superlist currently overlap in shared categories: 메모 작성 및 작업 관리; shared tags: 협업, 필기, 프로젝트 관리 및 작업 관리. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
AFFiNE's unique categories/tags are 화이트보드, 지식 관리, AI 작가, 지식 기반, Miro 대체, 노션 대안, 오픈 소스 및 프라이버시 중심; Superlist's are 회의 도우미, 프로젝트 관리, AI 회의 어시스턴트, 회의 요약, 생산성, 팀 작업, 할 일 목록 및 음성 메모. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
AFFiNE has no verified rating, 0 comments, 97 favorites, and 103 likes；Superlist has no verified rating, 0 comments, 93 favorites, and 89 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate AFFiNE first
Put AFFiNE on the priority trial list when the task aligns with “화이트보드” and especially 화이트보드, 지식 관리, AI 작가, 지식 기반, Miro 대체 및 노션 대안. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
AFFiNE also currently records: pricing is freemium, product type is website, 396K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Superlist first
Put Superlist on the priority trial list when the task aligns with “회의 도우미” and especially 회의 도우미, 프로젝트 관리, AI 회의 어시스턴트, 회의 요약, 생산성 및 팀 작업. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Superlist also currently records: pricing is freemium, product type is app, 135.8K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in AFFiNE and Superlist, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between AFFiNE and Superlist?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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