Agentfield
오케스트레이션 · 19.1K 월 방문
Agentfield는 자율 AI 에이전트를 확장 가능하고 관찰 가능하며 ID를 인식하는 마이크로서비스로 구축하고 실행하기 위한 오픈 소스 제어 플레인입니다. Kubernetes와 유사한 오케스트레이션, 암호화 ID 관리 및 프로덕션 준비 인프라를 제공하여 AI 프로토타입과 강력하고 신뢰할 수 있는 프로덕션 배포 간의 격차를 해소합니다.
VS
Regent
코드 품질 · 4.3K 월 방문
Regent는 AI 코딩 에이전트를 위해 특별히 설계된 버전 관리 시스템입니다. Claude Code, Codex와 같은 에이전트의 모든 작업, 프롬프트 및 변경 사항을 추적하여 로컬에서 세션을 감사, 귀인, 실행 취소 및 재생할 수 있게 하며, AI 기반 개발에 필수적인 제어 계층을 제공합니다.
제품 개요
Agentfield 제품 개요
Agentfield는 자율 AI 에이전트를 확장 가능하고 관찰 가능하며 ID를 인식하는 마이크로서비스로 구축하고 실행하기 위한 오픈 소스 제어 플레인입니다. Kubernetes와 유사한 오케스트레이션, 암호화 ID 관리 및 프로덕션 준비 인프라를 제공하여 AI 프로토타입과 강력하고 신뢰할 수 있는 프로덕션 배포 간의 격차를 해소합니다.
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Regent 제품 개요
Regent는 AI 코딩 에이전트를 위해 특별히 설계된 버전 관리 시스템입니다. Claude Code, Codex와 같은 에이전트의 모든 작업, 프롬프트 및 변경 사항을 추적하여 로컬에서 세션을 감사, 귀인, 실행 취소 및 재생할 수 있게 하며, AI 기반 개발에 필수적인 제어 계층을 제공합니다.
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Detailed feature comparison
| Feature | Agentfield | Regent |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 오케스트레이션 | 코드 품질 |
| 등록일 | 2025-12-13 | 2026-05-23 |
| 가격 | 무료 | 무료 |
| 공식 사이트 | agentfield.ai | www.re-gent.dev |
| 제품 유형 | 웹사이트 | 앱 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 19.1K | 4.3K |
| 월 성장률 | 9.5% | 확인되지 않음 |
| 즐겨찾기 | 61 | 6 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
Agentfield vs Regent monthly traffic
Compare Agentfield and Regent by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Agentfield vs Regent monthly traffic comparison, Agentfield currently shows 19.1K visits and Regent shows 4.3K; Agentfield has about 4.4 times the visible traffic of Regent, an absolute difference of about 14.8K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Only Agentfield has complete third-party traffic details; Regent uses visits recorded inside ToolMage. These scopes cannot estimate market share directly, and on-site views should not be treated as the product’s total website traffic.
Agentfield monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
19.1K
평균 방문 시간
0:38
방문당 페이지
2.12
이탈률
43.47%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2026/1: 33.2K 월 방문
- 2026/2: 11.4K 월 방문
- 2026/3: 16.3K 월 방문
- 2026/4: 17.4K 월 방문
- 2026/5: 19.1K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇮🇳India | 26.5% | 5.1K |
| 🇻🇳Vietnam | 23.74% | 4.5K |
| 🇺🇸United States | 16.68% | 3.2K |
| 🇧🇷Brazil | 16.55% | 3.2K |
| 🇮🇩Indonesia | 16.53% | 3.2K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 89.77% | 17.1K |
| 리퍼럴 | 6.84% | 1.3K |
| 이메일 | 3.39% | 647 |
검색 키워드
agent fieldagent-fieldagentfieldagentfield aiagents field
Regent monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
4.3K
Traffic-based selection guidance: The current traffic scope is not sufficient for a reliable product ranking. Treat monthly visits as a market-interest signal, then decide using taxonomy, use cases, pricing, and a like-for-like trial rather than reading exposure as product capability.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Agentfield and Regent
Agentfield Core features
오케스트레이션
에이전트 프레임워크
신원 관리
Backend
Regent Core features
코드 품질
버전 관리
Use cases
Agentfield Use cases
AI 에이전트
개발자 도구
오픈 소스
Audit Trails
Autonomous Software
백엔드
분산 시스템
가다
IAM
신원 관리
쿠버네티스
LLM 통합
마이크로서비스
관측 가능성
오케스트레이션
파이썬
확장성
타입스크립트
Verifiable Credentials
Regent Use cases
AI 에이전트
개발자 도구
오픈 소스
CLI 도구
code-audit
디버깅
버전 관리
Best suited roles
Agentfield Best suited roles
데브옵스 엔지니어
소프트웨어 개발자
기술 리드
AI 엔지니어
클라우드 아키텍트
준법감시인
프로덕트 매니저 (AI/ML)
Regent Best suited roles
데브옵스 엔지니어
소프트웨어 개발자
기술 리드
QA 엔지니어
Agentfield vs Regent：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Agentfield vs Regent comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Agentfield is primarily listed under “오케스트레이션”, while Regent is primarily listed under “코드 품질”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Agentfield: 오케스트레이션; Regent: 코드 품질); Product type (Agentfield: Website; Regent: App); Monthly visits (Agentfield: 19.1K; Regent: 4.3K); Favorites (Agentfield: 61; Regent: 6); Website (Agentfield: agentfield.ai; Regent: www.re-gent.dev). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Agentfield vs Regent monthly traffic comparison, Agentfield currently shows 19.1K visits and Regent shows 4.3K; Agentfield has about 4.4 times the visible traffic of Regent, an absolute difference of about 14.8K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Only Agentfield has complete third-party traffic details; Regent uses visits recorded inside ToolMage. These scopes cannot estimate market share directly, and on-site views should not be treated as the product’s total website traffic.
The current traffic scope is not sufficient for a reliable product ranking. Treat monthly visits as a market-interest signal, then decide using taxonomy, use cases, pricing, and a like-for-like trial rather than reading exposure as product capability.
Product positioning, use cases, and roles
Agentfield and Regent currently overlap in shared tags: AI 에이전트, 개발자 도구 및 오픈 소스; shared roles: 데브옵스 엔지니어, 소프트웨어 개발자 및 기술 리드. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Agentfield's unique categories/tags are 오케스트레이션, 에이전트 프레임워크, 신원 관리, Backend, Audit Trails, Autonomous Software, 백엔드 및 분산 시스템; Regent's are 코드 품질, 버전 관리, CLI 도구, code-audit 및 디버깅. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Agentfield has no verified rating, 0 comments, 61 favorites, and 62 likes；Regent has no verified rating, 0 comments, 6 favorites, and 8 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Agentfield first
Put Agentfield on the priority trial list when the task aligns with “오케스트레이션” and especially 오케스트레이션, 에이전트 프레임워크, 신원 관리, Backend, Audit Trails 및 Autonomous Software, or the users include AI 엔지니어, 클라우드 아키텍트, 준법감시인 및 프로덕트 매니저 (AI/ML). This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Agentfield also currently records: pricing is free, product type is website, 19.1K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Regent first
Put Regent on the priority trial list when the task aligns with “코드 품질” and especially 코드 품질, 버전 관리, CLI 도구, code-audit 및 디버깅, or the users include QA 엔지니어. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Regent also currently records: pricing is free, product type is app, 4.3K on-site monthly views, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Agentfield and Regent, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between Agentfield and Regent?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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