data.world
비즈니스 인텔리전스 · 136.6K 월 방문
data.world는 엔터프라이즈급 AI 기반 데이터 카탈로그 플랫폼입니다. 지식 그래프 기반과 'Archie'라는 자연어 AI 어시스턴트를 통해 조직이 데이터를 발견, 관리 및 협업할 수 있도록 지원합니다. 메타데이터를 중앙 집중화하고 명확한 데이터 계보를 제공하며, 기술 및 비기술 사용자 모두가 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
제품 개요
data.world 제품 개요
data.world는 엔터프라이즈급 AI 기반 데이터 카탈로그 플랫폼입니다. 지식 그래프 기반과 'Archie'라는 자연어 AI 어시스턴트를 통해 조직이 데이터를 발견, 관리 및 협업할 수 있도록 지원합니다. 메타데이터를 중앙 집중화하고 명확한 데이터 계보를 제공하며, 기술 및 비기술 사용자 모두가 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
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Secoda 제품 개요
Secoda는 AI 기반 데이터 플랫폼으로 데이터 검색, 계보, 카탈로그 및 거버넌스를 통합합니다. 지능형 중앙 허브를 통해 팀이 데이터를 찾고, 이해하고, 신뢰하도록 지원하여 셀프 서비스 분석과 확장 가능한 AI 인프라를 가능하게 합니다.
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Detailed feature comparison
| Feature | data.world | Secoda |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 비즈니스 인텔리전스 | 분석 |
| 등록일 | 2025-08-07 | 2025-08-13 |
| 가격 | 유료 | 유료 |
| 공식 사이트 | data.world | www.secoda.co |
| 제품 유형 | 웹사이트 | 웹사이트 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 136.6K | 53.2K |
| 월 성장률 | -2.6% | -14.2% |
| 즐겨찾기 | 133 | 121 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
data.world vs Secoda monthly traffic
Compare data.world and Secoda by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the data.world vs Secoda monthly traffic comparison, data.world currently shows 136.6K visits and Secoda shows 53.2K; data.world has about 2.6 times the visible traffic of Secoda, an absolute difference of about 83.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
data.world monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
136.6K
평균 방문 시간
1:41
방문당 페이지
4.88
이탈률
39.25%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 170.9K 월 방문
- 2026/1: 145.2K 월 방문
- 2026/2: 159.2K 월 방문
- 2026/3: 158.6K 월 방문
- 2026/4: 140.3K 월 방문
- 2026/5: 136.6K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 66.96% | 91.5K |
| 🇮🇳India | 11.68% | 16K |
| 🇧🇷Brazil | 11.05% | 15.1K |
| 🇻🇳Vietnam | 5.38% | 7.4K |
| 🇪🇹Ethiopia | 4.93% | 6.7K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 85.82% | 117.2K |
| 리퍼럴 | 12.79% | 17.5K |
| 이메일 | 1.39% | 1.9K |
검색 키워드
datadata worlddata.worlddataworldmaster data governance
Secoda monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
53.2K
평균 방문 시간
0:42
방문당 페이지
2
이탈률
38.67%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 128K 월 방문
- 2026/1: 130.7K 월 방문
- 2026/2: 82.9K 월 방문
- 2026/3: 74.3K 월 방문
- 2026/4: 62K 월 방문
- 2026/5: 53.2K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 47.29% | 25.1K |
| 🇮🇳India | 18.88% | 10K |
| 🇨🇦Canada | 13.08% | 7K |
| 🇧🇷Brazil | 11.52% | 6.1K |
| 🇻🇳Vietnam | 9.23% | 4.9K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 78.75% | 41.9K |
| 리퍼럴 | 18.11% | 9.6K |
| 이메일 | 3.14% | 1.7K |
검색 키워드
data ownership and accountabilitydata profiling for sql datalimit and offset in sqlprimary focus of data governancesql function to limit row number
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate data.world first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of data.world and Secoda
data.world Core features
협업
비즈니스 인텔리전스
데이터 카탈로그
Secoda Core features
협업
분석
거버넌스
데이터베이스
Use cases
data.world Use cases
비즈니스 인텔리전스
데이터 카탈로그
데이터 탐색
데이터 거버넌스
메타데이터 관리
AI 비서
데이터 협업
데이터옵스
지식 그래프
자연어 쿼리
Secoda Use cases
비즈니스 인텔리전스
데이터 카탈로그
데이터 탐색
데이터 거버넌스
메타데이터 관리
AI 검색
BigQuery
데이터 계보
데이터 관측성
dbt
눈송이
태블로
data.world vs Secoda：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth data.world vs Secoda comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. data.world is primarily listed under “비즈니스 인텔리전스”, while Secoda is primarily listed under “분석”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (data.world: 비즈니스 인텔리전스; Secoda: 분석); Monthly visits (data.world: 136.6K; Secoda: 53.2K); Monthly growth (data.world: -2.6%; Secoda: -14.2%); Favorites (data.world: 133; Secoda: 121); Website (data.world: data.world; Secoda: www.secoda.co). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the data.world vs Secoda monthly traffic comparison, data.world currently shows 136.6K visits and Secoda shows 53.2K; data.world has about 2.6 times the visible traffic of Secoda, an absolute difference of about 83.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate data.world first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
data.world and Secoda currently overlap in shared categories: 협업; shared tags: 비즈니스 인텔리전스, 데이터 카탈로그, 데이터 탐색, 데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
data.world's unique categories/tags are 비즈니스 인텔리전스, 데이터 카탈로그, AI 비서, 데이터 협업, 데이터옵스, 지식 그래프 및 자연어 쿼리; Secoda's are 분석, 거버넌스, 데이터베이스, AI 검색, BigQuery, 데이터 계보, 데이터 관측성 및 dbt. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
data.world has no verified rating, 0 comments, 133 favorites, and 126 likes；Secoda has no verified rating, 0 comments, 121 favorites, and 119 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate data.world first
Put data.world on the priority trial list when the task aligns with “비즈니스 인텔리전스” and especially 비즈니스 인텔리전스, 데이터 카탈로그, AI 비서, 데이터 협업, 데이터옵스 및 지식 그래프. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
data.world also currently records: pricing is paid, product type is website, 136.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Secoda first
Put Secoda on the priority trial list when the task aligns with “분석” and especially 분석, 거버넌스, 데이터베이스, AI 검색, BigQuery 및 데이터 계보. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Secoda also currently records: pricing is paid, product type is website, 53.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in data.world and Secoda, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between data.world and Secoda?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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