DeepMake
디자인 · 3.8K 월 방문
DeepMake는 컴퓨터에서 로컬로 실행되며 Adobe After Effects에 직접 통합되는 강력한 생성형 AI 도구 모음입니다. 클라우드 의존 없이 텍스트-이미지 생성, 스마트 마스킹, AI 업스케일링 등 무제한, 무료로 이미지와 비디오를 제작, 편집, 향상시킬 수 있어 크리에이터가 시각적 콘텐츠를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
VS
Runway
이미지 생성 · 6.7M 월 방문
Runway는 콘텐츠 제작을 위한 고급 AI 기반 크리에이티브 스위트입니다. 최첨단 텍스트-비디오(Gen-2), 비디오-비디오(Gen-1), 이미지 생성, AI 기반 비디오 편집 등 다양한 도구를 제공합니다. 영화 제작자, 아티스트, 마케터가 이전과는 전혀 다른 방식으로 콘텐츠를 구상, 생성 및 편집하여 복잡한 창작 워크플로우를 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.
제품 개요
DeepMake 제품 개요
DeepMake는 컴퓨터에서 로컬로 실행되며 Adobe After Effects에 직접 통합되는 강력한 생성형 AI 도구 모음입니다. 클라우드 의존 없이 텍스트-이미지 생성, 스마트 마스킹, AI 업스케일링 등 무제한, 무료로 이미지와 비디오를 제작, 편집, 향상시킬 수 있어 크리에이터가 시각적 콘텐츠를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
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Runway 제품 개요
Runway는 콘텐츠 제작을 위한 고급 AI 기반 크리에이티브 스위트입니다. 최첨단 텍스트-비디오(Gen-2), 비디오-비디오(Gen-1), 이미지 생성, AI 기반 비디오 편집 등 다양한 도구를 제공합니다. 영화 제작자, 아티스트, 마케터가 이전과는 전혀 다른 방식으로 콘텐츠를 구상, 생성 및 편집하여 복잡한 창작 워크플로우를 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.
Preview
Detailed feature comparison
| Feature | DeepMake | Runway |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 디자인 | 이미지 생성 |
| 등록일 | 2025-09-09 | 2025-09-22 |
| 가격 | 프리미엄 | 프리미엄 |
| 공식 사이트 | deepmake.com | app.runwayml.com |
| 제품 유형 | 앱 | 웹사이트 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 3.8K | 6.7M |
| 월 성장률 | 46.6% | 24.7% |
| 즐겨찾기 | 99 | 129 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
DeepMake vs Runway monthly traffic
Compare DeepMake and Runway by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the DeepMake vs Runway monthly traffic comparison, DeepMake currently shows 3.8K visits and Runway shows 6.7M; Runway has about 1,786.4 times the visible traffic of DeepMake, an absolute difference of about 6.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
DeepMake monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
3.8K
평균 방문 시간
0:39
방문당 페이지
1.89
이탈률
38.57%
Data updated 2026-06-11
Monthly traffic trend
- 2025/9: 7.7K 월 방문
- 2026/1: 8.3K 월 방문
- 2026/2: 5.5K 월 방문
- 2026/3: 5K 월 방문
- 2026/4: 2.6K 월 방문
- 2026/5: 3.8K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 57.82% | 2.2K |
| 🇮🇳India | 42.18% | 1.6K |
검색 키워드
deepmakedeepmakerrotoscope airotoscopingrotoshcopy ai
Runway monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
6.7M
평균 방문 시간
7:56
방문당 페이지
8.45
이탈률
25.31%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 4.9M 월 방문
- 2026/1: 4.5M 월 방문
- 2026/2: 4M 월 방문
- 2026/3: 5M 월 방문
- 2026/4: 5.4M 월 방문
- 2026/5: 6.7M 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 45.29% | 3M |
| 🇮🇳India | 21.78% | 1.5M |
| 🇰🇷Korea, Republic of | 13.93% | 933.2K |
| 🇨🇳China | 9.57% | 641.1K |
| 🇧🇷Brazil | 9.43% | 631.7K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 55.19% | 3.7M |
| 리퍼럴 | 43.34% | 2.9M |
| 이메일 | 1.47% | 98.5K |
검색 키워드
runwayrunway airunway mlrunwaymlrunway ログイン
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Runway first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of DeepMake and Runway
DeepMake Core features
편집
디자인
Runway Core features
편집
이미지 생성
생성형 비디오
Use cases
DeepMake Use cases
생성형 AI
이미지 생성
영상 편집
애프터 이펙트 플러그인
AI 마스킹
로컬 AI
오픈 소스 AI
초해상도
텍스트 이미지
VFX
비디오 업스케일링
Runway Use cases
생성형 AI
이미지 생성
영상 편집
AI 영화 제작
AI 비디오 편집기
콘텐츠 제작
크리에이티브 스위트
1세대
Gen-2
텍스트를 비디오로
비디오 생성
Best suited roles
DeepMake Best suited roles
콘텐츠 크리에이터
영화 제작자
그래픽 디자이너
비디오 편집자
디지털 아티스트
모션 그래픽 아티스트
시각 효과 아티스트
Runway Best suited roles
콘텐츠 크리에이터
영화 제작자
그래픽 디자이너
비디오 편집자
애니메이터
아트 디렉터
게임 개발자
마케팅 매니저
소셜 미디어 매니저
VFX 아티스트
DeepMake vs Runway：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth DeepMake vs Runway comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. DeepMake is primarily listed under “디자인”, while Runway is primarily listed under “이미지 생성”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (DeepMake: 디자인; Runway: 이미지 생성); Product type (DeepMake: App; Runway: Website); Monthly visits (DeepMake: 3.8K; Runway: 6.7M); Monthly growth (DeepMake: 46.6%; Runway: 24.7%); Favorites (DeepMake: 99; Runway: 129). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the DeepMake vs Runway monthly traffic comparison, DeepMake currently shows 3.8K visits and Runway shows 6.7M; Runway has about 1,786.4 times the visible traffic of DeepMake, an absolute difference of about 6.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Runway first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
DeepMake and Runway currently overlap in shared categories: 편집; shared tags: 생성형 AI, 이미지 생성 및 영상 편집; shared roles: 콘텐츠 크리에이터, 영화 제작자, 그래픽 디자이너 및 비디오 편집자. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
DeepMake's unique categories/tags are 디자인, 애프터 이펙트 플러그인, AI 마스킹, 로컬 AI, 오픈 소스 AI, 초해상도, 텍스트 이미지 및 VFX; Runway's are 이미지 생성, 생성형 비디오, AI 영화 제작, AI 비디오 편집기, 콘텐츠 제작, 크리에이티브 스위트, 1세대 및 Gen-2. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
DeepMake has no verified rating, 0 comments, 99 favorites, and 103 likes；Runway has no verified rating, 0 comments, 129 favorites, and 128 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate DeepMake first
Put DeepMake on the priority trial list when the task aligns with “디자인” and especially 디자인, 애프터 이펙트 플러그인, AI 마스킹, 로컬 AI, 오픈 소스 AI 및 초해상도, or the users include 디지털 아티스트, 모션 그래픽 아티스트 및 시각 효과 아티스트. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
DeepMake also currently records: pricing is freemium, product type is app, 3.8K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Runway first
Put Runway on the priority trial list when the task aligns with “이미지 생성” and especially 이미지 생성, 생성형 비디오, AI 영화 제작, AI 비디오 편집기, 콘텐츠 제작 및 크리에이티브 스위트, or the users include 애니메이터, 아트 디렉터, 게임 개발자 및 마케팅 매니저. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Runway also currently records: pricing is freemium, product type is website, 6.7M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in DeepMake and Runway, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between DeepMake and Runway?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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