Defined.ai
데이터 어노테이션 · 63.4K 월 방문
Defined.ai는 고품질 AI 학습 데이터를 위한 선도적인 마켓플레이스 및 플랫폼입니다. 컴퓨터 비전, NLP, 음성 인식을 위한 기성 데이터셋과 맞춤형 데이터 수집/주석 서비스를 제공합니다. 글로벌 크라우드와 강력한 플랫폼을 활용하여 Defined.ai는 기업이 정확하고 윤리적인 AI 모델을 신속하게 개발할 수 있도록 돕습니다.
VS
Kaggle
데이터셋 · 12.4M 월 방문
Kaggle은 세계 최대의 데이터 과학자 및 머신러닝 전문가 온라인 커뮤니티입니다. Google 소유의 이 플랫폼은 데이터셋 탐색, 웹 기반 환경에서의 모델 구축, 머신러닝 챌린지 참여, 교육 리소스 접근 기능을 제공합니다. GPU 및 TPU를 포함한 강력한 컴퓨팅 리소스를 무료로 제공하여, AI 및 데이터 과학 분야의 초보자부터 숙련된 전문가까지 모두에게 필수적인 도구입니다.
제품 개요
Defined.ai 제품 개요
Defined.ai는 고품질 AI 학습 데이터를 위한 선도적인 마켓플레이스 및 플랫폼입니다. 컴퓨터 비전, NLP, 음성 인식을 위한 기성 데이터셋과 맞춤형 데이터 수집/주석 서비스를 제공합니다. 글로벌 크라우드와 강력한 플랫폼을 활용하여 Defined.ai는 기업이 정확하고 윤리적인 AI 모델을 신속하게 개발할 수 있도록 돕습니다.
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Kaggle 제품 개요
Kaggle은 세계 최대의 데이터 과학자 및 머신러닝 전문가 온라인 커뮤니티입니다. Google 소유의 이 플랫폼은 데이터셋 탐색, 웹 기반 환경에서의 모델 구축, 머신러닝 챌린지 참여, 교육 리소스 접근 기능을 제공합니다. GPU 및 TPU를 포함한 강력한 컴퓨팅 리소스를 무료로 제공하여, AI 및 데이터 과학 분야의 초보자부터 숙련된 전문가까지 모두에게 필수적인 도구입니다.
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Detailed feature comparison
| Feature | Defined.ai | Kaggle |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 데이터 어노테이션 | 데이터셋 |
| 등록일 | 2025-08-05 | 2025-09-18 |
| 가격 | 유료 | 프리미엄 |
| 공식 사이트 | defined.ai | kaggle.com |
| 제품 유형 | 웹사이트 | 웹사이트 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 63.4K | 12.4M |
| 월 성장률 | -11.2% | -5.8% |
| 즐겨찾기 | 109 | 114 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
Defined.ai vs Kaggle monthly traffic
Compare Defined.ai and Kaggle by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Defined.ai vs Kaggle monthly traffic comparison, Defined.ai currently shows 63.4K visits and Kaggle shows 12.4M; Kaggle has about 195.4 times the visible traffic of Defined.ai, an absolute difference of about 12.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Defined.ai monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
63.4K
평균 방문 시간
0:18
방문당 페이지
2.02
이탈률
36.99%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 25K 월 방문
- 2026/1: 22.9K 월 방문
- 2026/2: 32K 월 방문
- 2026/3: 58.7K 월 방문
- 2026/4: 71.4K 월 방문
- 2026/5: 63.4K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 35.66% | 22.6K |
| 🇳🇬Nigeria | 19.55% | 12.4K |
| 🇮🇳India | 19.12% | 12.1K |
| 🇵🇹Portugal | 13.48% | 8.6K |
| 🇪🇸Spain | 12.19% | 7.7K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 90.08% | 57.1K |
| 리퍼럴 | 9.18% | 5.8K |
| 이메일 | 0.74% | 469 |
검색 키워드
data annotation techdefined aidefinedaidefined.ai contactdefined crowd
Kaggle monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
12.4M
평균 방문 시간
5:57
방문당 페이지
6.31
이탈률
35.58%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 10.4M 월 방문
- 2026/1: 10.5M 월 방문
- 2026/2: 10.4M 월 방문
- 2026/3: 12.8M 월 방문
- 2026/4: 13.2M 월 방문
- 2026/5: 12.4M 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇮🇳India | 47.79% | 5.9M |
| 🇺🇸United States | 30.24% | 3.7M |
| 🇨🇳China | 9.29% | 1.2M |
| 🇮🇩Indonesia | 8.22% | 1M |
| 🇬🇧United Kingdom | 4.46% | 552.7K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 83.01% | 10.3M |
| 리퍼럴 | 13.97% | 1.7M |
| 이메일 | 3.02% | 374.3K |
검색 키워드
anigumimdbkagglekaggle datasetskeggle
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Kaggle first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Defined.ai and Kaggle
Defined.ai Core features
데이터셋
머신러닝
데이터 어노테이션
Kaggle Core features
데이터셋
머신러닝
데이터 과학
Use cases
Defined.ai Use cases
데이터셋
기계 학습
AI 훈련 데이터
컴퓨터 비전
데이터 어노테이션
데이터 수집
기업 AI
MLOps
자연어 처리
음성 인식
Kaggle Use cases
데이터셋
기계 학습
AI 커뮤니티
대회
데이터 분석
데이터 과학
딥러닝
GPU
노트북
예측 모델링
파이썬
R
tpu
Best suited roles
Defined.ai Best suited roles
검증된 데이터 없음
Kaggle Best suited roles
AI 개발자
데이터 분석가
데이터 과학자
머신러닝 엔지니어
퀀트 분석가
연구원
소프트웨어 개발자
학생
Defined.ai vs Kaggle：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Defined.ai vs Kaggle comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Defined.ai is primarily listed under “데이터 어노테이션”, while Kaggle is primarily listed under “데이터셋”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Defined.ai: 데이터 어노테이션; Kaggle: 데이터셋); Pricing (Defined.ai: Paid; Kaggle: Freemium); Monthly visits (Defined.ai: 63.4K; Kaggle: 12.4M); Monthly growth (Defined.ai: -11.2%; Kaggle: -5.8%); Favorites (Defined.ai: 109; Kaggle: 114). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Defined.ai vs Kaggle monthly traffic comparison, Defined.ai currently shows 63.4K visits and Kaggle shows 12.4M; Kaggle has about 195.4 times the visible traffic of Defined.ai, an absolute difference of about 12.3M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Kaggle first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Defined.ai and Kaggle currently overlap in shared categories: 데이터셋 및 머신러닝; shared tags: 데이터셋 및 기계 학습. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Defined.ai's unique categories/tags are 데이터 어노테이션, AI 훈련 데이터, 컴퓨터 비전, 데이터 수집, 기업 AI, MLOps, 자연어 처리 및 음성 인식; Kaggle's are 데이터 과학, AI 커뮤니티, 대회, 데이터 분석, 딥러닝, GPU, 노트북 및 예측 모델링. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Defined.ai has no verified rating, 0 comments, 109 favorites, and 120 likes；Kaggle has no verified rating, 0 comments, 114 favorites, and 107 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Defined.ai first
Put Defined.ai on the priority trial list when the task aligns with “데이터 어노테이션” and especially 데이터 어노테이션, AI 훈련 데이터, 컴퓨터 비전, 데이터 수집, 기업 AI 및 MLOps. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Defined.ai also currently records: pricing is paid, product type is website, 63.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Kaggle first
Put Kaggle on the priority trial list when the task aligns with “데이터셋” and especially 데이터 과학, AI 커뮤니티, 대회, 데이터 분석, 딥러닝 및 GPU, or the users include AI 개발자, 데이터 분석가, 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Kaggle also currently records: pricing is freemium, product type is website, 12.4M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Defined.ai and Kaggle, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between Defined.ai and Kaggle?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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