Feasy
3D · 4.7K 월 방문
Feasy는 창업가와 중소기업을 위한 사업 계획 및 재무 예측을 간소화하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 실시간 예측, 스마트 보고서, AI 코파일럿을 통해 아이디어를 투자자 준비 계획으로 전환하는 데 도움을 주며, iPhone에서도 사용할 수 있습니다. 4,000개 이상의 스타트업이 신뢰하는 Feasy는 복잡한 재무 모델링 및 보고서 생성을 간소화하여 빠르고 전문적인 통찰력을 제공합니다.
VS
Graphy
3D · 167.6K 월 방문
Graphy는 AI 기반 데이터 시각화 도구로, 원시 데이터를 몇 초 만에 아름답고 상호작용적인 차트와 그래프로 변환합니다. 핵심 인사이트를 자동으로 식별하고, 사용자가 데이터와 대화할 수 있게 하며, 광범위한 사용자 정의 기능을 제공하여 데이터 스토리텔링을 단순화합니다. 복잡한 소프트웨어 없이 매력적인 시각적 보고서와 프레젠테이션을 만들어야 하는 마케터, 분석가, 팀에 이상적입니다.
제품 개요
Feasy 제품 개요
Feasy는 창업가와 중소기업을 위한 사업 계획 및 재무 예측을 간소화하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 실시간 예측, 스마트 보고서, AI 코파일럿을 통해 아이디어를 투자자 준비 계획으로 전환하는 데 도움을 주며, iPhone에서도 사용할 수 있습니다. 4,000개 이상의 스타트업이 신뢰하는 Feasy는 복잡한 재무 모델링 및 보고서 생성을 간소화하여 빠르고 전문적인 통찰력을 제공합니다.
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Graphy 제품 개요
Graphy는 AI 기반 데이터 시각화 도구로, 원시 데이터를 몇 초 만에 아름답고 상호작용적인 차트와 그래프로 변환합니다. 핵심 인사이트를 자동으로 식별하고, 사용자가 데이터와 대화할 수 있게 하며, 광범위한 사용자 정의 기능을 제공하여 데이터 스토리텔링을 단순화합니다. 복잡한 소프트웨어 없이 매력적인 시각적 보고서와 프레젠테이션을 만들어야 하는 마케터, 분석가, 팀에 이상적입니다.
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Detailed feature comparison
| Feature | Feasy | Graphy |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 3D | 3D |
| 등록일 | 2025-10-24 | 2025-09-21 |
| 가격 | 유료 | 프리미엄 |
| 공식 사이트 | www.feasy.pro | graphy.app |
| 제품 유형 | 웹사이트 | 웹사이트 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 4.7K | 167.6K |
| 월 성장률 | 확인되지 않음 | -16.3% |
| 즐겨찾기 | 85 | 119 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
Feasy vs Graphy monthly traffic
Compare Feasy and Graphy by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Feasy vs Graphy monthly traffic comparison, Feasy currently shows 4.7K visits and Graphy shows 167.6K; Graphy has about 36 times the visible traffic of Feasy, an absolute difference of about 163K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Only Graphy has complete third-party traffic details; Feasy uses visits recorded inside ToolMage. These scopes cannot estimate market share directly, and on-site views should not be treated as the product’s total website traffic.
Feasy monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
4.7K
Graphy monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
167.6K
평균 방문 시간
1:18
방문당 페이지
4.38
이탈률
38.75%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 155.2K 월 방문
- 2026/1: 177.6K 월 방문
- 2026/2: 154.1K 월 방문
- 2026/3: 164K 월 방문
- 2026/4: 200.4K 월 방문
- 2026/5: 167.6K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇮🇳India | 34.73% | 58.2K |
| 🇰🇭Cambodia | 29.22% | 49K |
| 🇺🇸United States | 20.57% | 34.5K |
| 🇷🇺Russia | 8.1% | 13.6K |
| 🇲🇾Malaysia | 7.38% | 12.4K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 86.47% | 144.9K |
| 리퍼럴 | 11.57% | 19.4K |
| 이메일 | 1.96% | 3.3K |
검색 키워드
graph aigraph generatorgraph makergraphygraphy ai
Traffic-based selection guidance: The current traffic scope is not sufficient for a reliable product ranking. Treat monthly visits as a market-interest signal, then decide using taxonomy, use cases, pricing, and a like-for-like trial rather than reading exposure as product capability.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Feasy and Graphy
Feasy Core features
3D
비즈니스 인텔리전스
보고서 생성
Graphy Core features
3D
비즈니스 인텔리전스
보고
프레젠테이션
Use cases
Feasy Use cases
비즈니스 인텔리전스
AI 사업 계획
AR/AP
사업 계획
현금 흐름
CSV 내보내기
엑셀 내보내기
비용 분석
재무 분석
재무 예측
재무 모델링
재고
투자 유치 준비 완료
다년 계획
PDF 내보내기
보고서
매출 예측
중소기업
스타트업
워드 내보내기
Graphy Use cases
비즈니스 인텔리전스
AI
차트 메이커
대시보드
데이터 분석
데이터 스토리텔링
데이터 시각화
엑셀
Google 시트
그래프 생성기
인터랙티브 차트
보고서
Best suited roles
Feasy Best suited roles
사업주
데이터 분석가
재무 관리자
설립자
최고 재무 책임자
기업가
스타트업 자문가
Graphy Best suited roles
사업주
데이터 분석가
재무 관리자
설립자
컨설턴트
콘텐츠 크리에이터
마케팅 매니저
프로덕트 매니저
영업 담당자
소셜 미디어 매니저
Feasy vs Graphy：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Feasy vs Graphy comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Feasy is primarily listed under “3D”, while Graphy is primarily listed under “3D”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Pricing (Feasy: Paid; Graphy: Freemium); Monthly visits (Feasy: 4.7K; Graphy: 167.6K); Favorites (Feasy: 85; Graphy: 119); Website (Feasy: www.feasy.pro; Graphy: graphy.app); Added (Feasy: 2025-10-24; Graphy: 2025-09-21). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Feasy vs Graphy monthly traffic comparison, Feasy currently shows 4.7K visits and Graphy shows 167.6K; Graphy has about 36 times the visible traffic of Feasy, an absolute difference of about 163K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Only Graphy has complete third-party traffic details; Feasy uses visits recorded inside ToolMage. These scopes cannot estimate market share directly, and on-site views should not be treated as the product’s total website traffic.
The current traffic scope is not sufficient for a reliable product ranking. Treat monthly visits as a market-interest signal, then decide using taxonomy, use cases, pricing, and a like-for-like trial rather than reading exposure as product capability.
Product positioning, use cases, and roles
Feasy and Graphy currently overlap in shared categories: 3D; shared tags: 비즈니스 인텔리전스; shared roles: 사업주, 데이터 분석가, 재무 관리자 및 설립자. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Feasy's unique categories/tags are 비즈니스 인텔리전스, 보고서 생성, AI 사업 계획, AR/AP, 사업 계획, 현금 흐름, CSV 내보내기 및 엑셀 내보내기; Graphy's are 비즈니스 인텔리전스, 보고, 프레젠테이션, AI, 차트 메이커, 대시보드, 데이터 분석 및 데이터 스토리텔링. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Feasy has no verified rating, 0 comments, 85 favorites, and 109 likes；Graphy has no verified rating, 0 comments, 119 favorites, and 129 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Feasy first
Put Feasy on the priority trial list when the task aligns with “3D” and especially 비즈니스 인텔리전스, 보고서 생성, AI 사업 계획, AR/AP, 사업 계획 및 현금 흐름, or the users include 최고 재무 책임자, 기업가 및 스타트업 자문가. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Feasy also currently records: pricing is paid, product type is website, 4.7K on-site monthly views, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Graphy first
Put Graphy on the priority trial list when the task aligns with “3D” and especially 비즈니스 인텔리전스, 보고, 프레젠테이션, AI, 차트 메이커 및 대시보드, or the users include 컨설턴트, 콘텐츠 크리에이터, 마케팅 매니저 및 프로덕트 매니저. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Graphy also currently records: pricing is freemium, product type is website, 167.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Feasy and Graphy, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between Feasy and Graphy?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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