경영 · 19.2M 월 방문

DingTalk은 AI 기반의 올인원 기업 협업 및 관리 플랫폼입니다. 인스턴트 메시징, 화상 회의, 프로젝트 관리 및 전체 오피스 스위트를 통합하고 지능형 어시스턴트, 자동 회의록, AI 기반 데이터 분석과 같은 고급 AI 기능을 제공합니다. 모든 규모의 비즈니스를 위해 설계되었으며 워크플로우를 간소화하고 생산성을 향상시키며 HR부터 재무까지 조직 운영을 디지털화합니다.

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Feishu

인적 자원 · 65M 월 방문

Feishu는 AI 기반의 올인원 기업 협업 및 관리 플랫폼입니다. 인스턴트 메시징, 화상 회의, 협업 문서, 프로젝트 관리 및 HR 도구를 하나의 원활한 경험으로 통합합니다. 현대적인 팀을 위해 설계된 Feishu는 생산성을 향상시키고 워크플로우를 간소화하며 AI를 활용하여 스마트 요약, 지식 Q&A 및 비즈니스 프로세스 자동화를 제공하여 조직의 효율적인 성장을 돕습니다.

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DingTalk vs Feishu: 가격, 기능 및 트래픽 비교

제품 정보, 분류, 트래픽 및 사용자 반응을 바탕으로 DingTalk와 Feishu를 비교합니다.

업데이트 2026. 8. 12.

제품 개요

DingTalk 제품 개요

Preview

Feishu 제품 개요

Preview

Detailed feature comparison

Feature	DingTalk	Feishu
주요 카테고리	경영	인적 자원
등록일	2025-08-10	2025-08-11
가격	프리미엄	프리미엄
공식 사이트	www.dingtalk.com	www.feishu.cn
제품 유형	앱	웹사이트
Performance data
사용자 평점	확인되지 않음	확인되지 않음
댓글	0	0
월 방문	19.2M	65M
월 성장률	-2.1%	-2.7%
즐겨찾기	105	129
Details	상세 보기	상세 보기

DingTalk vs Feishu monthly traffic

Compare DingTalk and Feishu by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the DingTalk vs Feishu monthly traffic comparison, DingTalk currently shows 19.2M visits and Feishu shows 65M; Feishu has about 3.4 times the visible traffic of DingTalk, an absolute difference of about 45.8M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

DingTalk monthly traffic:

Latest traffic

월 방문

19.2M

평균 방문 시간

7:44

방문당 페이지

5.02

이탈률

33.01%

Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

주요 지역

Top 5 countries/regions

Country/region	Percentage	Traffic
🇨🇳China	94.5%	18.2M
🇺🇸United States	2.35%	451.4K
🇭🇰Hong Kong	1.68%	322.7K
🇸🇬Singapore	0.91%	174.8K
🇹🇼Taiwan	0.56%	107.6K

트래픽 소스

Source type	Percentage	Traffic
직접	89.67%	17.2M
리퍼럴	10.1%	1.9M
이메일	0.23%	44.2K

검색 키워드

dingding悟空钉钉钉钉文档钉钉网页版

Feishu monthly traffic:

Latest traffic

월 방문

65M

평균 방문 시간

9:24

방문당 페이지

6.16

이탈률

34.19%

Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

주요 지역

Top 5 countries/regions

Country/region	Percentage	Traffic
🇨🇳China	89.36%	58.1M
🇭🇰Hong Kong	5.24%	3.4M
🇸🇬Singapore	2.5%	1.6M
🇺🇸United States	1.94%	1.3M
🇹🇼Taiwan	0.96%	623.7K

트래픽 소스

Source type	Percentage	Traffic
직접	93.27%	60.6M
리퍼럴	6.44%	4.2M
이메일	0.29%	188.4K

검색 키워드

feishu飞书飞书cli飞书开放平台飞书文档

Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Feishu first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of DingTalk and Feishu

DingTalk Core features

협업

경영

팀 채팅

Feishu Core features

협업

인적 자원

프로젝트 관리

지식 관리

Use cases

DingTalk Use cases

AI 비서

기업 커뮤니케이션

인사 관리

프로젝트 관리

팀 협업

화상 회의

알리바바

로우코드 플랫폼

오피스 스위트

Feishu Use cases

AI 비서

기업 커뮤니케이션

인사 관리

프로젝트 관리

팀 협업

화상 회의

올인원 워크스페이스

바이트댄스

문서 협업

노코드 플랫폼

DingTalk vs Feishu：In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth DingTalk vs Feishu comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. DingTalk is primarily listed under “경영”, while Feishu is primarily listed under “인적 자원”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (DingTalk: 경영; Feishu: 인적 자원); Product type (DingTalk: App; Feishu: Website); Monthly visits (DingTalk: 19.2M; Feishu: 65M); Monthly growth (DingTalk: -2.1%; Feishu: -2.7%); Favorites (DingTalk: 105; Feishu: 129). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Feishu first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

DingTalk and Feishu currently overlap in shared categories: 협업; shared tags: AI 비서, 기업 커뮤니케이션, 인사 관리, 프로젝트 관리, 팀 협업 및 화상 회의. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

DingTalk's unique categories/tags are 경영, 팀 채팅, 알리바바, 로우코드 플랫폼 및 오피스 스위트; Feishu's are 인적 자원, 프로젝트 관리, 지식 관리, 올인원 워크스페이스, 바이트댄스, 문서 협업 및 노코드 플랫폼. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

DingTalk has no verified rating, 0 comments, 105 favorites, and 117 likes；Feishu has no verified rating, 0 comments, 129 favorites, and 136 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate DingTalk first

Put DingTalk on the priority trial list when the task aligns with “경영” and especially 경영, 팀 채팅, 알리바바, 로우코드 플랫폼 및 오피스 스위트. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

DingTalk also currently records: pricing is freemium, product type is app, 19.2M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Feishu first

Put Feishu on the priority trial list when the task aligns with “인적 자원” and especially 인적 자원, 프로젝트 관리, 지식 관리, 올인원 워크스페이스, 바이트댄스 및 문서 협업. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Feishu also currently records: pricing is freemium, product type is website, 65M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in DingTalk and Feishu, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

비교 FAQ

How should I choose between DingTalk and Feishu?

Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.

Where does this comparison data come from?

The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.

What do unknown fields mean?

Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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