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Leapwork
데이터 · 38.7K 월 방문

Leapwork는 AI 기반의 노코드 테스트 자동화 플랫폼으로, 소프트웨어 테스트를 가속화하고 지속적인 품질을 보장하도록 설계되었습니다. 기술 및 비기술 사용자 모두 웹, 데스크톱, Microsoft Copilot과 같은 AI 기반 시스템을 포함한 모든 애플리케이션에서 복잡한 자동화 테스트를 구축, 관리 및 유지할 수 있습니다. 시각적 인터페이스, 재사용 가능한 구성 요소 및 생성형 AI 기능을 통해 Leapwork는 테스트를 민주화하고 유지 관리를 줄이며 기존 DevOps 파이프라인에 원활하게 통합되어 기업이 더 빠른 릴리스와 더 높은 품질의 소프트웨어를 달성하도록 돕습니다.

VS
mabl
테스트 · 108.5K 월 방문

mabl은 웹 애플리케이션의 엔드투엔드 테스트를 간소화하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼입니다. AI를 사용하여 테스트 생성, 실행 및 유지 관리를 가속화하여 애자일 및 DevOps 팀이 고품질 소프트웨어를 더 빨리 제공할 수 있도록 지원합니다. 자가 치유 테스트 및 AI 기반 근본 원인 분석과 같은 기능으로 mabl은 불안정한 테스트 스위트를 유지 관리하는 노력을 줄여줍니다.

Leapwork vs mabl: 가격, 기능 및 트래픽 비교

제품 정보, 분류, 트래픽 및 사용자 반응을 바탕으로 Leapwork와 mabl를 비교합니다.

업데이트 2026. 8. 5.

제품 개요

Leapwork 제품 개요

Leapwork는 AI 기반의 노코드 테스트 자동화 플랫폼으로, 소프트웨어 테스트를 가속화하고 지속적인 품질을 보장하도록 설계되었습니다. 기술 및 비기술 사용자 모두 웹, 데스크톱, Microsoft Copilot과 같은 AI 기반 시스템을 포함한 모든 애플리케이션에서 복잡한 자동화 테스트를 구축, 관리 및 유지할 수 있습니다. 시각적 인터페이스, 재사용 가능한 구성 요소 및 생성형 AI 기능을 통해 Leapwork는 테스트를 민주화하고 유지 관리를 줄이며 기존 DevOps 파이프라인에 원활하게 통합되어 기업이 더 빠른 릴리스와 더 높은 품질의 소프트웨어를 달성하도록 돕습니다.

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mabl 제품 개요

mabl은 웹 애플리케이션의 엔드투엔드 테스트를 간소화하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼입니다. AI를 사용하여 테스트 생성, 실행 및 유지 관리를 가속화하여 애자일 및 DevOps 팀이 고품질 소프트웨어를 더 빨리 제공할 수 있도록 지원합니다. 자가 치유 테스트 및 AI 기반 근본 원인 분석과 같은 기능으로 mabl은 불안정한 테스트 스위트를 유지 관리하는 노력을 줄여줍니다.

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Detailed feature comparison

FeatureLeapworkmabl
주요 카테고리데이터테스트
등록일2025-08-142025-08-10
가격유료유료
공식 사이트www.leapwork.comwww.mabl.com
제품 유형웹사이트웹사이트
Performance data
사용자 평점확인되지 않음확인되지 않음
댓글00
월 방문38.7K108.5K
월 성장률-15.4%-8.7%
즐겨찾기95128
Details상세 보기상세 보기

Leapwork vs mabl monthly traffic

Compare Leapwork and mabl by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Leapwork vs mabl monthly traffic comparison, Leapwork currently shows 38.7K visits and mabl shows 108.5K; mabl has about 2.8 times the visible traffic of Leapwork, an absolute difference of about 69.8K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Leapwork monthly traffic:

Latest traffic

월 방문
38.7K
평균 방문 시간
1:01
방문당 페이지
2.08
이탈률
37.25%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 74.7K 월 방문
  • 2026/1: 64.4K 월 방문
  • 2026/2: 45.9K 월 방문
  • 2026/3: 48.4K 월 방문
  • 2026/4: 45.8K 월 방문
  • 2026/5: 38.7K 월 방문

주요 지역

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States39.75%15.4K
🇮🇳India26.09%10.1K
🇻🇳Vietnam11.83%4.6K
🇩🇪Germany11.45%4.4K
🇨🇦Canada10.88%4.2K

트래픽 소스

Source typePercentageTraffic
직접89.06%34.5K
리퍼럴10.94%4.2K

검색 키워드

leapworkleapwork ai toolleapwork read pdf fileleapwork read pdf file and convert to excelrow index is our of scope leapwork write excel

mabl monthly traffic:

Latest traffic

월 방문
108.5K
평균 방문 시간
1:02
방문당 페이지
1.98
이탈률
42.96%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 126.4K 월 방문
  • 2026/1: 130.9K 월 방문
  • 2026/2: 157K 월 방문
  • 2026/3: 161.2K 월 방문
  • 2026/4: 118.9K 월 방문
  • 2026/5: 108.5K 월 방문

주요 지역

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇯🇵Japan35.25%38.3K
🇺🇸United States25.96%28.2K
🇮🇳India20.4%22.1K
🇬🇧United Kingdom13.55%14.7K
🇳🇬Nigeria4.84%5.3K

트래픽 소스

Source typePercentageTraffic
직접95.03%103.1K
리퍼럴2.83%3.1K
이메일2.14%2.3K

검색 키워드

json 配列mablmabl helpswathubяк користуватись mabl
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate mabl first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Leapwork and mabl

Leapwork Core features

테스트
데이터
기업용 소프트웨어
노코드 & 로코드

mabl Core features

테스트
지속적 통합
자동화

Use cases

Leapwork Use cases

AI 테스트
데브옵스
질문과 답변
회귀 테스트
소프트웨어 테스팅
테스트 자동화
지속적 통합
기업 소프트웨어
노코드
품질 보증
Salesforce 테스트
SAP 테스트

mabl Use cases

AI 테스트
데브옵스
질문과 답변
회귀 테스트
소프트웨어 테스팅
테스트 자동화
CI/CD
종단 간 테스트
로우코드
자가 치유 테스트
시각적 테스트

Leapwork vs mabl:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Leapwork vs mabl comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Leapwork is primarily listed under “데이터”, while mabl is primarily listed under “테스트”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Leapwork: 데이터; mabl: 테스트); Monthly visits (Leapwork: 38.7K; mabl: 108.5K); Monthly growth (Leapwork: -15.4%; mabl: -8.7%); Favorites (Leapwork: 95; mabl: 128); Website (Leapwork: www.leapwork.com; mabl: www.mabl.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Leapwork vs mabl monthly traffic comparison, Leapwork currently shows 38.7K visits and mabl shows 108.5K; mabl has about 2.8 times the visible traffic of Leapwork, an absolute difference of about 69.8K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate mabl first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Leapwork and mabl currently overlap in shared categories: 테스트; shared tags: AI 테스트, 데브옵스, 질문과 답변, 회귀 테스트, 소프트웨어 테스팅 및 테스트 자동화. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Leapwork's unique categories/tags are 데이터, 기업용 소프트웨어, 노코드 & 로코드, 지속적 통합, 기업 소프트웨어, 노코드, 품질 보증 및 Salesforce 테스트; mabl's are 지속적 통합, 자동화, CI/CD, 종단 간 테스트, 로우코드, 자가 치유 테스트 및 시각적 테스트. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Leapwork has no verified rating, 0 comments, 95 favorites, and 105 likes;mabl has no verified rating, 0 comments, 128 favorites, and 114 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Leapwork first

Put Leapwork on the priority trial list when the task aligns with “데이터” and especially 데이터, 기업용 소프트웨어, 노코드 & 로코드, 지속적 통합, 기업 소프트웨어 및 노코드. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Leapwork also currently records: pricing is paid, product type is website, 38.7K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate mabl first

Put mabl on the priority trial list when the task aligns with “테스트” and especially 지속적 통합, 자동화, CI/CD, 종단 간 테스트, 로우코드 및 자가 치유 테스트. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

mabl also currently records: pricing is paid, product type is website, 108.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Leapwork and mabl, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

비교 FAQ

How should I choose between Leapwork and mabl?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.