AI 아트 · 2.2M 월 방문

LiblibAI는 이미지 생성을 위한 AI 모델 공유에 중점을 둔 선도적인 AI 창작 플랫폼 및 커뮤니티입니다. Checkpoint 및 LoRA를 포함한 방대한 Stable Diffusion 모델 라이브러리를 제공하며, 특히 애니메이션, 게임 및 독특한 중국 예술 스타일에 강점을 보입니다. 사용자는 온라인으로 이미지를 생성하거나 모델을 다운로드하여 로컬에서 사용할 수 있습니다.

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Shakker

생성 예술 · 307.2K 월 방문

Shakker는 방대한 모델 라이브러리(FLUX 및 Stable Diffusion 포함), 온라인 ComfyUI 및 A1111과 같은 통합 전문 도구, 강력한 이미지 생성, 편집 및 모델 훈련 기능을 제공하는 올인원 생성형 AI 디자인 플랫폼입니다. 초보자부터 전문가까지 모든 수준의 크리에이터를 지원합니다.

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LiblibAI vs Shakker: 가격, 기능 및 트래픽 비교

제품 정보, 분류, 트래픽 및 사용자 반응을 바탕으로 LiblibAI와 Shakker를 비교합니다.

업데이트 2026. 8. 18.

제품 개요

LiblibAI 제품 개요

Preview

Shakker 제품 개요

Preview

Detailed feature comparison

Feature	LiblibAI	Shakker
주요 카테고리	AI 아트	생성 예술
등록일	2025-08-01	2025-08-15
가격	프리미엄	프리미엄
공식 사이트	www.liblib.art	www.shakker.ai
제품 유형	웹사이트	웹사이트
Performance data
사용자 평점	확인되지 않음	확인되지 않음
댓글	0	0
월 방문	2.2M	307.2K
월 성장률	-12.9%	13.4%
즐겨찾기	102	133
Details	상세 보기	상세 보기

LiblibAI vs Shakker monthly traffic

Compare LiblibAI and Shakker by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the LiblibAI vs Shakker monthly traffic comparison, LiblibAI currently shows 2.2M visits and Shakker shows 307.2K; LiblibAI has about 7.1 times the visible traffic of Shakker, an absolute difference of about 1.9M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

LiblibAI monthly traffic:

Latest traffic

월 방문

2.2M

평균 방문 시간

4:53

방문당 페이지

4.21

이탈률

37.46%

Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

주요 지역

Top 5 countries/regions

Country/region	Percentage	Traffic
🇨🇳China	93.55%	2M
🇺🇸United States	2.95%	64.1K
🇹🇼Taiwan	1.53%	33.3K
🇭🇰Hong Kong	1.45%	31.5K
🇸🇬Singapore	0.52%	11.3K

트래픽 소스

Source type	Percentage	Traffic
직접	86.79%	1.9M
리퍼럴	13.17%	286.3K
이메일	0.04%	870

검색 키워드

liblibliblibailiblibai 官网libulibu哩布哩布ai

Shakker monthly traffic:

Latest traffic

월 방문

307.2K

평균 방문 시간

1:21

방문당 페이지

3.81

이탈률

36.02%

Data updated 2026-06-11

Monthly traffic trend

주요 지역

Top 5 countries/regions

Country/region	Percentage	Traffic
🇨🇳China	24.8%	76.2K
🇻🇳Vietnam	24.56%	75.4K
🇺🇸United States	19.93%	61.2K
🇹🇼Taiwan	17.24%	53K
🇧🇷Brazil	13.47%	41.4K

트래픽 소스

Source type	Percentage	Traffic
직접	83.67%	257K
리퍼럴	16.07%	49.4K
이메일	0.26%	799

검색 키워드

shaker aishakkershakker aitheobrobinexigua_清冷感帅哥lora

Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate LiblibAI first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of LiblibAI and Shakker

LiblibAI Core features

이미지 생성

AI 아트

모델 공유

Shakker Core features

이미지 생성

생성 예술

그래픽 디자인

디자인 어시스턴트

Use cases

LiblibAI Use cases

AI 그림 생성기

캐릭터 디자인

ComfyUI

LoRA

스테이블 디퓨전

애니메

체크포인트

중국 스타일

이커머스 디자인

이미지 생성

모델 공유

Shakker Use cases

AI 그림 생성기

캐릭터 디자인

ComfyUI

LoRA

스테이블 디퓨전

a1111

컨셉 아트

얼굴 바꾸기

변동

이미지 편집

모델 라이브러리

스타일 전이

텍스트 이미지

LiblibAI vs Shakker：In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth LiblibAI vs Shakker comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. LiblibAI is primarily listed under “AI 아트”, while Shakker is primarily listed under “생성 예술”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (LiblibAI: AI 아트; Shakker: 생성 예술); Monthly visits (LiblibAI: 2.2M; Shakker: 307.2K); Monthly growth (LiblibAI: -12.9%; Shakker: 13.4%); Favorites (LiblibAI: 102; Shakker: 133); Website (LiblibAI: www.liblib.art; Shakker: www.shakker.ai). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate LiblibAI first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

LiblibAI and Shakker currently overlap in shared categories: 이미지 생성; shared tags: AI 그림 생성기, 캐릭터 디자인, ComfyUI, LoRA 및 스테이블 디퓨전. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

LiblibAI's unique categories/tags are AI 아트, 모델 공유, 애니메, 체크포인트, 중국 스타일, 이커머스 디자인 및 이미지 생성; Shakker's are 생성 예술, 그래픽 디자인, 디자인 어시스턴트, a1111, 컨셉 아트, 얼굴 바꾸기, 변동 및 이미지 편집. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

LiblibAI has no verified rating, 0 comments, 102 favorites, and 118 likes；Shakker has no verified rating, 0 comments, 133 favorites, and 118 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate LiblibAI first

Put LiblibAI on the priority trial list when the task aligns with “AI 아트” and especially AI 아트, 모델 공유, 애니메, 체크포인트, 중국 스타일 및 이커머스 디자인. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

LiblibAI also currently records: pricing is freemium, product type is website, 2.2M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Shakker first

Put Shakker on the priority trial list when the task aligns with “생성 예술” and especially 생성 예술, 그래픽 디자인, 디자인 어시스턴트, a1111, 컨셉 아트 및 얼굴 바꾸기. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Shakker also currently records: pricing is freemium, product type is website, 307.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in LiblibAI and Shakker, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

비교 FAQ

How should I choose between LiblibAI and Shakker?

Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.

Where does this comparison data come from?

The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.

What do unknown fields mean?

Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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