Quilter
Quilter é uma plataforma de IA baseada em física que automatiza o layout de PCB, transformando o processo …
Quilter é uma plataforma de IA baseada em física que automatiza o layout de PCB, transformando o processo de design de semanas para horas. Permite que equipes de hardware iterem rapidamente em protótipos e placas de teste, lidando autonomamente com o posicionamento e roteamento de componentes. Integra-se perfeitamente com fluxos de trabalho existentes e prioriza a segurança de IP com opções de implantação local (on-premise).
Sobre Automação de Projeto Eletrônico
As ferramentas de Automação de Projeto Eletrônico (EDA) são soluções de software especializadas, impulsionadas por IA, que otimizam e agilizam todo o ciclo de vida do desenvolvimento de produtos eletrônicos. Essas ferramentas utilizam algoritmos avançados, incluindo aprendizado de máquina, para automatizar tarefas complexas, desde o projeto e simulação de circuitos até o layout e verificação de PCBs. Elas aceleram significativamente o processo de design, reduzem erros e permitem a criação de sistemas eletrônicos altamente sofisticados e confiáveis, sendo um componente crítico dentro do campo mais amplo da engenharia.
Recursos Principais
- Projeto e Captura de Circuitos: Ferramentas para entrada esquemática, seleção de componentes e design hierárquico.
- Simulação e Análise: Simuladores avançados para análise analógica, digital, de sinal misto e eletromagnética para prever o comportamento do circuito.
- Layout e Roteamento de PCB: Ferramentas automatizadas e interativas para o posicionamento físico de componentes e o roteamento de interconexões em placas de circuito impresso.
- Verificação e Teste: Metodologias e ferramentas para verificação funcional, verificação de regras de design (DRC), comparação de layout com esquemático (LVS) e geração de padrões de teste.
- Síntese e Otimização Lógica: Para projetos digitais, converte descrições de alto nível (RTL) em netlists de nível de porta e otimiza para desempenho, potência e área.
Cenários de Aplicação
As ferramentas EDA são indispensáveis para engenheiros de hardware, projetistas de semicondutores e desenvolvedores de sistemas embarcados em diversas indústrias. Elas são usadas no projeto de microprocessadores, chips de memória, sistemas de comunicação, eletrônicos de consumo e unidades de controle automotivo, permitindo prototipagem rápida e validação rigorosa de sistemas eletrônicos complexos antes da fabricação.
Como Escolher
A seleção de uma solução EDA requer a avaliação de sua compatibilidade com fluxos de design específicos (por exemplo, analógico, digital, RF), a amplitude de seu conjunto de recursos para simulação e verificação, as capacidades de integração com sistemas CAD/PLM existentes e o suporte e ecossistema do fornecedor. Considere também a escalabilidade para projetos futuros e o custo total de propriedade, incluindo licenciamento e treinamento.
Automação de Projeto EletrônicoCenários de aplicação
Otimização Automatizada de Layout de PCB
Engenheiros de hardware que projetam placas de circuito impresso (PCBs) multicamadas complexas utilizam ferramentas EDA com IA para automatizar o posicionamento de componentes e o roteamento de trilhas. Ao inserir restrições de design e metas de desempenho, as ferramentas geram layouts otimizados que minimizam problemas de integridade de sinal, reduzem o tamanho da placa e melhoram a fabricabilidade, diminuindo significativamente o tempo de design manual e os ciclos de iteração.
Aceleração da Verificação de ICs por IA
Equipes de design de semicondutores empregam ferramentas avançadas de verificação EDA integradas com aprendizado de máquina para acelerar a verificação funcional de circuitos integrados (ICs). Essas ferramentas podem identificar falhas potenciais de design, prever casos extremos e gerar bancadas de teste inteligentes de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais, reduzindo drasticamente o tempo e os recursos computacionais necessários para garantir a correção do design.
Design Generativo para Circuitos Analógicos
Designers de IC analógicos aproveitam ferramentas EDA generativas para explorar novas topologias de circuito e otimizar parâmetros de desempenho. Ao definir especificações de alto nível, os algoritmos de IA podem sintetizar e avaliar automaticamente inúmeras configurações de circuito, fornecendo soluções inovadoras para amplificadores, filtros e conversores de dados que poderiam ser difíceis de conceber através do design manual, expandindo os limites do desempenho analógico.
Otimização de Design e Síntese de FPGA
Desenvolvedores de sistemas embarcados que trabalham com Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) utilizam ferramentas EDA para otimizar a síntese lógica, o posicionamento e o roteamento. Algoritmos de IA dentro dessas ferramentas podem analisar restrições de design e arquiteturas de dispositivos alvo para alcançar um melhor fechamento de temporização, reduzir o consumo de energia e maximizar a utilização de recursos, levando a implementações de FPGA mais eficientes e de maior desempenho.
Análise de Integridade de Energia com Aprendizado de Máquina
Engenheiros de eletrônica de potência e arquitetos de sistemas aplicam ferramentas EDA aprimoradas por aprendizado de máquina para uma análise sofisticada da integridade de energia (PI) de sistemas eletrônicos complexos. Essas ferramentas podem prever quedas de tensão, densidades de corrente e problemas de interferência eletromagnética (EMI) em redes de entrega de energia, ajudando os designers a mitigar proativamente problemas potenciais e garantir uma operação estável e confiável do sistema.
Geração Automatizada de Padrões de Teste (ATPG)
Engenheiros de teste na fabricação de semicondutores dependem de ferramentas EDA para Geração Automatizada de Padrões de Teste (ATPG) para criar vetores de teste eficientes para detectar defeitos de fabricação em circuitos integrados. Algoritmos de IA podem otimizar esses padrões de teste para alcançar alta cobertura de falhas com tempo de teste mínimo, garantindo a qualidade e confiabilidade de chips produzidos em massa enquanto reduzem os custos de teste.